01：互聯(lián)網(wǎng)電商群組數(shù)據(jù)分析項目

1.電商行業(yè)關(guān)注要點

用戶、渠道、產(chǎn)品、營銷、營收

2.商業(yè)模式和架構(gòu)

1）平臺類：類似淘寶、京東；只是單純提供平臺服務(wù)來賺取費(fèi)用

2）B2C類：當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、唯品會，直接面向用戶銷售產(chǎn)品、淘寶店鋪

3.用戶指標(biāo)

1）用戶指標(biāo)

用戶登錄次數(shù)、感興趣的商品、收藏的商品、比較過的商品

基于行為記錄，判斷是否為活躍用戶，為用戶打標(biāo)簽

2）渠道推廣指標(biāo)

站外渠道→展示頁→落地頁→轉(zhuǎn)化頁

瀏覽量、注冊量、購買量、轉(zhuǎn)化率、訪問時間、跳出率

訪問用戶量、廣告投入、獲客成本（cpc/注冊人數(shù)，cpa）

3）產(chǎn)品指標(biāo)

進(jìn)銷存：產(chǎn)品寬度、深度，銷售數(shù)量（暢銷、滯銷），庫存量、周轉(zhuǎn)率

產(chǎn)品留言、產(chǎn)品評分、產(chǎn)品瀏覽行為

用戶關(guān)注度、好評/差評、產(chǎn)品功能賣點

4）營銷指標(biāo)

推送的渠道更豐富，比如可以推小廣告

營銷內(nèi)容更豐富：可以對主題打標(biāo)簽、打情懷、價格、實用性...

營銷時機(jī)更好把握：猜你想看、關(guān)聯(lián)推薦、即時優(yōu)惠、大數(shù)據(jù)殺熟

更進(jìn)一步，還可以做基于用戶畫像的推薦系統(tǒng)，更加個性化的推薦

4.分析思路

1）客戶留存以自然月為單位區(qū)間，從原數(shù)據(jù)中抽出包含月份的字段篩選后，新增一列月份標(biāo)簽；

2）查看每個月總訂單數(shù)按月排序；

3）由部分到整體，分析一個月在下一個月的客戶留存：

分別記錄存儲當(dāng)月與下月客戶，用成員運(yùn)算符判斷留存客戶數(shù)；

預(yù)想最終要得到的二維客戶留存表的字段，用數(shù)組分別構(gòu)建每條結(jié)果集(預(yù)設(shè)值默認(rèn)0或null)和結(jié)果字段(月份)。

4）for循環(huán)遍歷，外層控制每月新增客戶(需排除前面所有月留存客戶)，內(nèi)層控制該月后的每一月留存客戶；

5）對統(tǒng)計結(jié)果匯總，拼接，展示，分析留存率值的變化對當(dāng)前銷售情況的影響。

02：人力資源分析

1.數(shù)據(jù)類崗位整體需求

分別對不同學(xué)歷，不同工作經(jīng)驗，崗位分布，公司融資情況，公司類別，薪水選擇合適的圖形繪制展示，結(jié)合經(jīng)驗分析總結(jié)每張圖能挖掘出來的信息。

2.城市，學(xué)歷，工作經(jīng)驗對薪水的影響

1）對城市和薪資分布區(qū)間分組統(tǒng)計繪制堆積柱狀圖，進(jìn)行各城市之間薪資區(qū)間對比分析；

2）對不同學(xué)歷對應(yīng)的平均薪資繪制箱線圖，分析對比各學(xué)歷薪資上下限；

3）對不同工作年限對應(yīng)的平均薪資繪制箱線圖，分析對比工作年限與薪資上下限總體成正比關(guān)系。

3.不同崗位對應(yīng)的學(xué)歷要求、薪水分布情況

1）繪制不同崗位需求情況的餅圖，統(tǒng)計各個崗位數(shù)量；

2）對薪資區(qū)間分布分組統(tǒng)計各崗位數(shù)量占比，繪制折線圖觀察需求趨勢；

3）對學(xué)歷分組，繪制每種學(xué)歷對應(yīng)的崗位需求的橫向簇型柱狀圖，分析不同崗位在不同學(xué)歷中占比。

4.公司的福利待遇

清洗數(shù)據(jù)提煉出公司的福利關(guān)鍵字，對關(guān)鍵字分組統(tǒng)計繪制詞云圖。

5.不同崗位要求的關(guān)鍵技能點

將不同崗位對應(yīng)的技能標(biāo)簽合并處理，繪制各崗位技能標(biāo)簽詞云圖。