完成工作情況

1、對(duì)之前的已上傳的題目進(jìn)行整理，發(fā)現(xiàn)題目太多，導(dǎo)致平均每幅圖片只能被選擇2.5次，對(duì)于最后分析結(jié)果不能達(dá)到要求。因此，刪除部分題目并將題目分值由1分改為0.5分，即共四類圖像，分別是草莓、菠蘿、檸檬和香蕉。共有400張圖片，每一類大概有100張圖片，其中每類挑選出黃金數(shù)據(jù)10張，占比10%，且題目已上傳完成。

2、看論文，《基于SVM的多示例多標(biāo)簽主動(dòng)學(xué)習(xí)》。

3、學(xué)習(xí)Python與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

有待解決的問題

問題1? 是否添加干擾數(shù)據(jù)，若添加的話，添加的比例為多少比較合適。

解決方案

問題1? 我認(rèn)為可以添加每類可以添加一部分干擾數(shù)據(jù)，但添加的數(shù)量待定。

下周工作計(jì)劃

1、考慮添加干擾數(shù)據(jù)的數(shù)量，并完成題庫。

2、看論文。

3、學(xué)習(xí)python，利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)CNN算法。