鑒于可獲得的大量數(shù)據(jù)，您有很多機(jī)會(huì)，您只需要思考并發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的問(wèn)題。這些是人們和企業(yè)將要回答的問(wèn)題。
機(jī)器學(xué)習(xí)金錢(qián)
照片由401（K）2013年，保留一些權(quán)利
沖擊首先
在我們深入研究示例域之前，先從一些方法開(kāi)始。
與任何其他機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題一樣，您正在遵循應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程，但您正在選擇一個(gè)域和問(wèn)題，哪里有市場(chǎng)可以回答問(wèn)題。
- 從域中的問(wèn)題開(kāi)始（很好地定義您的問(wèn)題）。根據(jù)域?qū)τ虻挠绊戇x擇一個(gè)問(wèn)題。在這里，影響可能是回報(bào)。使用理想化模型進(jìn)行思想實(shí)驗(yàn)，可以做出完美的預(yù)測(cè)。
- 收集解決問(wèn)題所需的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)選擇）。
- 清理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，使其適合建模（數(shù)據(jù)準(zhǔn)備）
- 對(duì)問(wèn)題進(jìn)行抽查算法。一定要從最簡(jiǎn)單的模型開(kāi)始，并將它們用作基線。
- 調(diào)整性能最佳的模型并使用閾值和合奏等方法來(lái)充分利用您選擇的模型（改善結(jié)果）。
- 顯示結(jié)果或?qū)⑾到y(tǒng)置于操作中并設(shè)置密切監(jiān)視（當(dāng)前結(jié)果）。
理想情況下，您解決問(wèn)題的準(zhǔn)確性越高，回報(bào)越大（或者您可以做出的投注越大）。
你的初創(chuàng)公司
如果您有自己的企業(yè)或網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)公司，那么您應(yīng)該非常努力地利用您已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)。在Web初創(chuàng)公司中運(yùn)行大量數(shù)據(jù)收集服務(wù)并不罕見(jiàn)，例如KissMetrics，Google Analytics和其他許多服務(wù)。如何使用這些數(shù)據(jù)來(lái)影響您的底線？
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，這是數(shù)據(jù)分析師的工作，而不是機(jī)器學(xué)習(xí)工作，但你總是可以破壞回歸模型，看看它是否比簡(jiǎn)單的五分模型提供更多提升。
不過(guò)，這里有一些你可以研究的領(lǐng)域的想法：
- 客戶(hù)轉(zhuǎn)換：為轉(zhuǎn)換或不轉(zhuǎn)換的客戶(hù)的功能建模。
- 向上銷(xiāo)售和交叉銷(xiāo)售：對(duì)轉(zhuǎn)換為向上銷(xiāo)售或交叉銷(xiāo)售要約的客戶(hù)的特征進(jìn)行建模。
- 收購(gòu)策略：通過(guò)收購(gòu)策略模擬客戶(hù)的價(jià)值。
- 保留策略：模擬客戶(hù)保留策略的ROI。
- 客戶(hù)流失：模擬流失或不流失的客戶(hù)的特征。
從對(duì)底線的影響開(kāi)始，然后回答您需要提出的問(wèn)題，以便做出決策。一旦您可以回答問(wèn)題并對(duì)給定的新客戶(hù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，花時(shí)間設(shè)計(jì)和測(cè)試干預(yù)策略，您可以使用這些策略來(lái)影響或利用預(yù)測(cè)。
發(fā)展
您可能是知道如何設(shè)計(jì)，創(chuàng)建和發(fā)布軟件的開(kāi)發(fā)人員或程序員。想一想你可以用機(jī)器學(xué)習(xí)方法回答的有價(jià)值的在線問(wèn)題。
您是否可以制作有價(jià)值的預(yù)測(cè)或建議？
想到的一些袖手旁觀的例子包括各種公開(kāi)的社交媒體數(shù)據(jù)：
- Kick Starter：模擬成功或不成功的kick starter廣告系列的功能。
- 社交媒體資料：在LinkedIn，Google +或Facebook等網(wǎng)站上模擬成功社交媒體資料（訪問(wèn)次數(shù)或網(wǎng)頁(yè)排名）的功能。
- 社交新聞：將成功帖子的功能建模到社交新聞網(wǎng)站，如Hacker News或Reddit。
- 銷(xiāo)售頁(yè)面：為電子商務(wù)或信息產(chǎn)品等成功的產(chǎn)品銷(xiāo)售頁(yè)面的功能建模。
從洞察力到社交媒體數(shù)據(jù)賺錢(qián)是一個(gè)擁擠的空間。如果你想認(rèn)真對(duì)待這個(gè)想法，那么你將不得不使用你用來(lái)模擬問(wèn)題的功能。特征工程將是您的貢獻(xiàn)，也許比實(shí)際模型更多。
這種方法很可能需要收集和處理笨拙的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集不是特征的整齊矩陣。建模過(guò)程首先要表征理想的結(jié)果，評(píng)估它的預(yù)測(cè)能力，然后對(duì)客戶(hù)提供預(yù)測(cè)。
金融和賭博
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)賺錢(qián)的明顯選擇是金融和賭博。我保持沉默，建議這些方面。我認(rèn)為他們很可能是危險(xiǎn)的警笛。像維納斯捕蠅草一樣，它們吸引程序員和機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者并消化它們。
將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于股市，但要小心。
攝影：Iman Mosaad，保留一些權(quán)利。
好處是決策非常明確（哪匹馬會(huì)贏或哪些股票買(mǎi)/賣(mài)）你可以在決策背后部署自己的資金。我建議建模易于理解的問(wèn)題，一些金融工具可能非常復(fù)雜。
比賽
可以通過(guò)參加機(jī)器學(xué)習(xí)比賽來(lái)賺錢(qián)。建議是，現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)不是參加比賽的主要?jiǎng)訖C(jī)。通過(guò)直接尋找咨詢(xún)客戶(hù)，可以賺更多錢(qián)。然而，頂級(jí)競(jìng)爭(zhēng)者可以贏得現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)。
有些地方你可以找到機(jī)器學(xué)習(xí)比賽包括：
比賽可以成為學(xué)習(xí)，測(cè)試和提高技能的絕佳機(jī)會(huì)。這些網(wǎng)站上通常有很多信息共享，您可以找到哪些算法和工具很熱門(mén)。
摘要
為了從機(jī)器學(xué)習(xí)中賺錢(qián)，提到了可以考慮的四個(gè)方面：您自己的業(yè)務(wù)，社交數(shù)據(jù)，金融和賭博以及競(jìng)爭(zhēng)。
最好的方法是找到有問(wèn)題的人（其中的痛點(diǎn)）。
