爺我天蝎座，打小不喜歡湊熱鬧，更不會(huì)強(qiáng)迫自己融入熱鬧，什么國(guó)慶長(zhǎng)假，什么網(wǎng)紅餐廳...只要是讓我排隊(duì)，就感覺是浪費(fèi)生命，我是萬(wàn)萬(wàn)不會(huì)屈從的。
這個(gè)說不上毛病的毛病，或多或少也在影響我在專業(yè)領(lǐng)域的判斷。比如，19年中臺(tái)這股熱鬧妖風(fēng)刮起來的時(shí)候，我基本是捏著鼻子遠(yuǎn)遠(yuǎn)躲開的。直到最近在調(diào)整組織戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)重新進(jìn)入我的視野，落地卻屢屢不得法時(shí)，不得不靜下心來探究一番，熱熱鬧鬧的數(shù)據(jù)中臺(tái)到底在說什么。
翻閱了不少資料，這里推薦下《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略-如何從大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析和萬(wàn)物互聯(lián)中獲利》《數(shù)據(jù)中臺(tái)-讓數(shù)據(jù)用起來》這兩本書（部分內(nèi)容也參考了它們），讀罷獲益匪淺。小標(biāo)題里的關(guān)鍵字獲利、用起來都是今天我要說的重點(diǎn)。
以史為鑒
我們先看看工業(yè)革命的演進(jìn)路徑，從1.0的蒸汽機(jī)時(shí)代，到2.0的電力、流水線和大規(guī)模生產(chǎn)時(shí)代，再到3.0的計(jì)算機(jī)自動(dòng)化時(shí)代，最后是4.0的智能化時(shí)代。
再瞅一眼互聯(lián)網(wǎng)Web的發(fā)展路徑，從1.0的計(jì)算機(jī)互聯(lián)只讀時(shí)代，以網(wǎng)絡(luò)單向提供靜態(tài)內(nèi)容給人的方式出現(xiàn)；到2.0的互動(dòng)分享社交讀寫時(shí)代，以人與人的溝通、創(chuàng)作、傳播、協(xié)作的雙向特征出現(xiàn)(如Facebook/Youtube,HTML5/CSS3技術(shù))；再到3.0的移動(dòng)語(yǔ)義和物聯(lián) 讀寫執(zhí)行 時(shí)代，計(jì)算機(jī)可以智能生成、理解和分發(fā)用戶需要的內(nèi)容，更理解語(yǔ)義更通人性(如蘋果Siri, 小度); 2020開始的4.0時(shí)代，目前還沒權(quán)威定義，有云操作系統(tǒng)、去中心化區(qū)塊鏈、共生網(wǎng)絡(luò)等，下圖的Web OS其實(shí)也只是形態(tài)之一罷了。
圖自: https://medium.com/@vivekmadurai/web-evolution-from-1-0-to-3-0-e84f2c06739
參考1：從1.0到3.0的Web進(jìn)化參考2：萬(wàn)維網(wǎng)：從WEB 1.0到WEB 4.0和SOCIETY 5.0參考3：萬(wàn)維網(wǎng)的進(jìn)化: 從Web1.0到Web4.0
不管是工業(yè)革命還是萬(wàn)維網(wǎng)，它們的進(jìn)化史都有驚人相似之處。蒸汽機(jī)只是讓車跑的更快讓機(jī)器更有力量么？你更應(yīng)該知道火車進(jìn)入運(yùn)輸業(yè)讓印刷業(yè)極大受益，并帶來知識(shí)的大范圍傳播。電力就不用說，催生出電視電話，更加速了資訊的傳播。而且人在整個(gè)工業(yè)或者信息鏈路上主導(dǎo)的能力越來越弱，隨著連接(互聯(lián)、物聯(lián))的不斷發(fā)生，信息流轉(zhuǎn)的速度不斷加快，信息數(shù)據(jù)的量級(jí)也呈爆炸性態(tài)勢(shì)，導(dǎo)致對(duì)信息處理效率和準(zhǔn)確性的要求也持續(xù)增強(qiáng)。這種進(jìn)化的本質(zhì)是，我們不再滿足于信息的共享和傳播，而是更加關(guān)注價(jià)值的迅速轉(zhuǎn)移。什么是價(jià)值轉(zhuǎn)移，舉個(gè)例子，外賣平臺(tái)識(shí)別到糟糕的天氣狀況，智能延長(zhǎng)外賣的承諾送達(dá)時(shí)間，讓外賣小哥可以不那么拼命趕路，這就是從天氣預(yù)報(bào)信息到外賣小哥交通安全的價(jià)值轉(zhuǎn)移。而做到這一切的關(guān)鍵內(nèi)核，就是信息，也就是我們今天要談的數(shù)據(jù)。
而今各色公司都在喊的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“數(shù)據(jù)中臺(tái)”“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等等都是數(shù)據(jù)(中臺(tái))戰(zhàn)略的不同包裝或展現(xiàn)形式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可不要與以前的信息化轉(zhuǎn)型混淆，信息化可以簡(jiǎn)單理解成以前的線下手工操作變成了線上系統(tǒng)操作，信息存起來了卻是零散的割裂的(即便是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù))。而數(shù)字化是在信息化之后的資源整合、數(shù)據(jù)連接后的價(jià)值挖掘和商業(yè)應(yīng)用。
統(tǒng)一語(yǔ)言
開始之前，先跟各位讀者統(tǒng)一下數(shù)據(jù)語(yǔ)言，防止出現(xiàn)理解偏差，順便羅列一下我理解中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略體系內(nèi)容。
1. 術(shù)語(yǔ)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)：能直接作用于業(yè)務(wù)領(lǐng)域，業(yè)務(wù)人員能閱讀和理解的，可計(jì)量、可控制、可變現(xiàn)的數(shù)據(jù)，才能稱之為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)湖里的那些原始數(shù)據(jù)或者貼源數(shù)據(jù)，只能算是數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)湖一旦維護(hù)不當(dāng)就可能變成數(shù)據(jù)沼澤。
數(shù)據(jù)分類：數(shù)據(jù)的定義五花八門，不同場(chǎng)景有不同的叫法，甚至重疊度很高。我簡(jiǎn)單羅列了下自己知道的一些數(shù)據(jù)種類和名稱，錯(cuò)誤或者疏漏之處歡迎指出。
2. 四大體系
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地規(guī)劃一般要假設(shè)這三個(gè)體系：技術(shù)體系、數(shù)據(jù)體系、應(yīng)用體系和監(jiān)控體系。技術(shù)體系無非就是平臺(tái)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)組件等的開發(fā)。數(shù)據(jù)體系是核心，就是專心把數(shù)據(jù)收集、匯總、加工這個(gè)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過程做好。而應(yīng)用體系提供數(shù)據(jù)服務(wù)，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)上提供類似用戶畫像、信用評(píng)估、預(yù)警告警等應(yīng)用服務(wù)。為了讓前三個(gè)體系可以健康持續(xù)的運(yùn)轉(zhuǎn)，需要規(guī)范、流程、評(píng)估、優(yōu)化、改進(jìn)等一系列監(jiān)督輔助性職能，這個(gè)就是監(jiān)控體系。
3. 五個(gè)環(huán)節(jié)
數(shù)據(jù)開發(fā)5個(gè)環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)收集 -> 數(shù)據(jù)匯總 - > 數(shù)據(jù)開發(fā) -> 數(shù)據(jù)應(yīng)用 -> 數(shù)據(jù)優(yōu)化。
4. 五個(gè)關(guān)鍵步驟
梳理現(xiàn)狀 -> 架構(gòu)規(guī)劃 -> 開發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn) -> 應(yīng)用數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)場(chǎng)景 -> 運(yùn)營(yíng)及優(yōu)化。
第一步: 動(dòng)起來 & 用起來
首先，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動(dòng)一定是“一把手”工程，因?yàn)橹挥幸话咽植拍芡苿?dòng)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地。然而，再?gòu)?qiáng)勢(shì)的一把手，也有一拳打在棉花上的時(shí)候，畢竟執(zhí)行力彪悍的團(tuán)隊(duì)可遇不可求，而且更多時(shí)候不是執(zhí)行的問題而是組織的問題：令不出“朝堂”、政令不暢、部門墻、陽(yáng)奉陰違，不一而足。
所以第一步，特別強(qiáng)調(diào)，務(wù)必從可實(shí)操、有價(jià)值、可感知的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來切入，我在這一步上是吃了大虧的。而通常符合這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的痛點(diǎn)中比較容易獲取。
可實(shí)操，說的是技術(shù)實(shí)現(xiàn)、政策規(guī)范、組織協(xié)調(diào)等層面進(jìn)行實(shí)際操作的難易度。想象一下，
- 你想看PV/UV數(shù)據(jù)，系統(tǒng)連埋點(diǎn)功能還沒有規(guī)劃，實(shí)操性就很弱。后端規(guī)劃數(shù)據(jù)上傳和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)倒不麻煩，前端需要仔細(xì)設(shè)計(jì)如何埋、埋哪里、何時(shí)觸發(fā)、耗電、權(quán)限、性能等等一系列，就不是個(gè)小事情。等把埋點(diǎn)實(shí)現(xiàn)好，App發(fā)版對(duì)外，用戶更新完，之前的活動(dòng)頁(yè)P(yáng)V UV需求可能都過去式了；
- 風(fēng)控授信需要大量數(shù)據(jù)支撐，資信數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)...有些需要用戶的授權(quán)，有些授權(quán)也沒用，因?yàn)檎呱暇筒缓弦?guī)，更令人惱火的是即便用戶授權(quán)了也會(huì)投訴你誤導(dǎo)用戶點(diǎn)擊...這種數(shù)據(jù)的獲取必須慎之又慎；
- 當(dāng)你的數(shù)據(jù)分析部門只有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的技能，對(duì)Hive HQL語(yǔ)法、圖GraphQL語(yǔ)法千推萬(wàn)阻之時(shí)，你能怎么辦？
有價(jià)值，比較容易理解。沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動(dòng)是沒有生命力的，且不具備可持續(xù)性。它不應(yīng)該滿足某些個(gè)人的喜好，也不能是勞民傷財(cái)?shù)恼?jī)工程，而一定是數(shù)據(jù)的場(chǎng)景應(yīng)用，可以應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)，可以是風(fēng)控，也可以是市場(chǎng)，但盡量不要只是應(yīng)用于老板的桌面。就我而言，判斷一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目是否有價(jià)值，需要重點(diǎn)關(guān)注4個(gè)領(lǐng)域：用戶、市場(chǎng)和競(jìng)品、財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)。
可感知，是對(duì)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略升級(jí)的一個(gè)特別重要的鋪墊。直白點(diǎn)說，數(shù)據(jù)成果要能大張旗鼓的展示出來，讓團(tuán)隊(duì)感受到它的價(jià)值和成就感。比如很多人當(dāng)成政績(jī)工程的監(jiān)控大屏，就是能讓團(tuán)隊(duì)感受到業(yè)務(wù)流淌的脈搏，感受到與用戶面對(duì)面的呼吸，還有什么比這打出的雞血更濃郁？
做到以上三點(diǎn)，這一步就算基本做踏實(shí)了。也不建議做多，做的越多落地周期就越長(zhǎng)，你的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略也就遲遲不見蹤影。總結(jié)下這個(gè)階段的特點(diǎn)是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)，不做高大全的頂層設(shè)計(jì)，夠用就行。不追求完美的規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì)，hard code都行。從獨(dú)立的小項(xiàng)目切入，甚至多個(gè)小項(xiàng)目是各自為戰(zhàn)的狀態(tài)也別介意。至少你已經(jīng)走起來了不是么？
提醒一點(diǎn)，先動(dòng)起來不是說沒有設(shè)計(jì)沒有規(guī)劃，而是不要追求完美和完整，這個(gè)度請(qǐng)自行揣度。
至少對(duì)于“先盡可能多的把全量數(shù)據(jù)收集起來”這一點(diǎn)，我是持反對(duì)意見的。埋點(diǎn)收集一堆用不上的或者垃圾數(shù)據(jù)，光存儲(chǔ)成本就是一種成本浪費(fèi)，更不要說垃圾數(shù)據(jù)可能造成的決策誤導(dǎo)。有句俚語(yǔ)是：別讓數(shù)據(jù)變成白色大象(White Elephant，代價(jià)高昂卻一無是處)
第二步： 打造數(shù)據(jù)文化
打鐵趁熱，一鼓作氣。
當(dāng)組織感受到數(shù)據(jù)的甜頭之后，就會(huì)想從數(shù)據(jù)中攫取更多好處。當(dāng)然，隨之而來的阻力也會(huì)更大。比如承載巨量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的硬件成本是高的嚇人的，無論怎么逼業(yè)務(wù)部門提出來的數(shù)據(jù)需求都不怎么像樣，或者永遠(yuǎn)都是就是那幾個(gè)無關(guān)痛癢的業(yè)務(wù)指標(biāo)，隨著數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的全面鋪開，難度不斷加大，玩不轉(zhuǎn)打退堂的、想砸錢的、不想花錢的...各種沖突都會(huì)浮現(xiàn)出來了。
關(guān)于提不出來需求這個(gè)事，相信很多做過數(shù)據(jù)的朋友都會(huì)有共鳴。拿著一堆數(shù)據(jù)就好像知道了問題的答案，卻不知道問題是什么。
正如科幻圣經(jīng)《銀河系漫游指南》里的超級(jí)計(jì)算機(jī)，對(duì)“生命、宇宙和萬(wàn)物”計(jì)算出的最終答案是數(shù)字 42。你卻不知道這個(gè)42對(duì)應(yīng)的問題是什么，這才是問題本身的問題。
而數(shù)據(jù)文化的意義就是，讓員工意識(shí)到數(shù)據(jù)的無限可能性，沉醉于數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘，并最終得意于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用、商業(yè)決策以及經(jīng)濟(jì)利益。再概括濃縮到一句話，數(shù)據(jù)文化就是放大數(shù)據(jù)金礦的誘惑力，讓員工趨之若鶩、甘之若飴。相信每個(gè)組織都有自己專屬的文化特征，而數(shù)據(jù)文化，也并無不同。無非是將數(shù)據(jù)思想植入產(chǎn)品的全生命周期，Data Driven Everything。
這里還是從我自己的角度先給幾點(diǎn)血淚踩坑建議吧：
- 一把手一定得親自參與數(shù)據(jù)文化的打造，在民主投票出現(xiàn)沖突時(shí)、推行卡滯時(shí)、優(yōu)先級(jí)排序、方案評(píng)審時(shí)，這些重要時(shí)刻一定不能偷懶或者敷衍，一把手不認(rèn)真，文化就不可能認(rèn)真，這是第一原則；
- 數(shù)據(jù)文化不能成為政績(jī)工程，當(dāng)數(shù)據(jù)的產(chǎn)出成為績(jī)效的一部分或者吹噓的資本時(shí)，必須提高警惕。就像寫的代碼有Code Smell，數(shù)據(jù)文化同樣有Data Smell??。比如數(shù)據(jù)體系(元數(shù)據(jù)/標(biāo)簽/數(shù)倉(cāng))這個(gè)地基都沒打好，就說自己的數(shù)據(jù)服務(wù)-用戶畫像多么多么牛掰，這種頭重腳輕的Smell特別普遍?；
- 數(shù)據(jù)建設(shè)需要專業(yè)人才，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)作為數(shù)據(jù)文化的智囊團(tuán)和踐行者，需要極高的專業(yè)度。從架構(gòu)到工具，從模型到服務(wù)，從展示到安全，必須面面俱到；
- 數(shù)據(jù)文化需輔以完善的規(guī)范和流程制度來護(hù)航，對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理除了靠人靠技術(shù)，就剩下靠制度了。規(guī)范制度是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略可以持續(xù)健康運(yùn)作的必備條件，否則面對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)這種級(jí)別的航空母艦，一個(gè)歷史包袱完全可以讓你無法彌補(bǔ)。一個(gè)行之有效的“航母操作手冊(cè)”，比苦口婆心的口水有用的多；
- 文化的落地前期可能需要一些命令式操作，但是隨著組織意識(shí)的完善，中后期不能讓文化走偏成為一種約束。比如逢必談數(shù)據(jù)，過于偏執(zhí)于數(shù)據(jù)，可能會(huì)讓決策過程復(fù)雜化，產(chǎn)品流程延長(zhǎng)，更壞的情況是組織的數(shù)據(jù)能力不到位，給出錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)結(jié)論，那就糟糕了。所以相信數(shù)據(jù)的力量，但不能迷信數(shù)據(jù)的結(jié)論。
這個(gè)階段的重點(diǎn)是要打造較為完整的數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)和組織，整合散落的數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)孤島，規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和分析，所以規(guī)劃、整合和規(guī)范是本階段的關(guān)鍵字，劍指數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。在上面“統(tǒng)一語(yǔ)言”章節(jié)提到的體系和步驟都是架構(gòu)核心內(nèi)容，你的數(shù)據(jù)中臺(tái)不是在建設(shè)這些內(nèi)容，就是在建設(shè)這些內(nèi)容的路上。再解釋一下何謂完整，比如容易被人忽略的“數(shù)據(jù)安全”，是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重中之重，絕對(duì)不能輕視和忽略，甚至延后再補(bǔ)都不能允許；組織上，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的委員會(huì)、產(chǎn)品、開發(fā)、質(zhì)量、模型、運(yùn)維工程師都不可或缺。
第三步： 數(shù)據(jù)優(yōu)化和可持續(xù)
說實(shí)話，我們也正在這個(gè)階段的河里摸著石頭的人。
當(dāng)你在天量的數(shù)據(jù)源上又沉淀出海量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)，沒有人可以保證這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量如何，價(jià)值難以評(píng)估，安全性未知或者堪憂，數(shù)據(jù)的管理可能也浮于表面，更多是為了業(yè)務(wù)應(yīng)用而倉(cāng)促成形。另外隨著組織戰(zhàn)略的調(diào)整，一些歷史性數(shù)據(jù)對(duì)整體數(shù)據(jù)中臺(tái)的沖擊和負(fù)擔(dān)，也應(yīng)該同步清理，拋棄歷史包袱。這些都需要治理、監(jiān)控、優(yōu)化和升級(jí)的。
先說數(shù)據(jù)治理，這個(gè)概念也歷史悠久了，甚至理論體系都有好多，像 DAMA、CMMI、DGI等等?；旧蠑?shù)據(jù)治理的目標(biāo)有這幾個(gè)：提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、組織內(nèi)達(dá)成一致的解決數(shù)據(jù)問題的方法、透明完善的數(shù)據(jù)管理流程、數(shù)據(jù)的可持續(xù)運(yùn)營(yíng)。而數(shù)據(jù)治理的發(fā)展趨勢(shì)也各有選擇，有采用AI來提升數(shù)據(jù)治理效率的，有采用元數(shù)據(jù)為核心的分布式治理，我們采用的是后者。
元數(shù)據(jù)Metadata是什么？描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。抽象的定義...它一般分為技術(shù)元數(shù)據(jù)，如表結(jié)構(gòu)、字段約束、字段字典，業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，如業(yè)務(wù)指標(biāo)、業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)，管理員數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)Owner，數(shù)據(jù)安全等級(jí)等等。
元數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景很多，常見的如ETL程序做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時(shí)需要知道源數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和字典，通過數(shù)據(jù)血緣分析發(fā)現(xiàn)改一個(gè)字段的長(zhǎng)度，會(huì)影響哪些系統(tǒng)，都是特別典型的。
再說數(shù)據(jù)質(zhì)量，它的高低直接關(guān)系到數(shù)據(jù)決策的對(duì)錯(cuò)。所以要對(duì)源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量、加工過程質(zhì)量和使用價(jià)值質(zhì)量進(jìn)行全方面的評(píng)估和改進(jìn)。簡(jiǎn)單展開下，源頭數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、時(shí)效性至少你得確認(rèn)清楚吧，1年前的用戶資信數(shù)據(jù)你敢用么？ 加工過程的質(zhì)量更不必說，生成的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，也是有準(zhǔn)確率、時(shí)效性、覆蓋量等，比如不是所有用戶都登記了性別的，那男女標(biāo)簽覆蓋的只是用戶登記過性別的群體而已。加工所需要的模型也是需要不斷調(diào)整的，以前是你看尿布給你推薦尿布，現(xiàn)在是你看尿布給你推薦啤酒。使用價(jià)值的質(zhì)量相信不太好理解，其實(shí)像某個(gè)標(biāo)簽的使用量，越多業(yè)務(wù)部門使用，說明這個(gè)標(biāo)簽越有價(jià)值；某個(gè)高頻使用的標(biāo)簽價(jià)值可以很低（用戶姓名），低頻使用的標(biāo)簽價(jià)值可以很高（用戶信用評(píng)分）。
然后說點(diǎn)數(shù)據(jù)成本的優(yōu)化策略吧，線上常見的有重復(fù)計(jì)算、冗余計(jì)算導(dǎo)致資源浪費(fèi)，上面說的低價(jià)值的計(jì)算卻耗費(fèi)了大量計(jì)算資源，不合理的任務(wù)調(diào)度或者邏輯實(shí)現(xiàn)導(dǎo)致并行成了串行，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)出頻率過于密集導(dǎo)致明明日?qǐng)?bào)就行非得小時(shí)報(bào)刷新。這些也是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的重要策略，而評(píng)估數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的兩個(gè)關(guān)鍵維度就是 投入產(chǎn)出比 + 數(shù)據(jù)質(zhì)量及安全。
最后對(duì)于可持續(xù)性就提一下數(shù)據(jù)安全，因?yàn)閿?shù)據(jù)安全關(guān)系到數(shù)據(jù)的全生命周期（產(chǎn)生-存儲(chǔ)-傳輸-使用-共享-銷毀），脆弱的安全體系甚至可以瞬間摧毀一個(gè)組織。這個(gè)我是真的不怎么專業(yè)，只知曉一些基本的，如安全認(rèn)證和權(quán)限管理、資源隔離、加密、脫敏、容災(zāi)備份等等。這里面還隱含一個(gè)數(shù)據(jù)來源的合規(guī)性、合法性，數(shù)據(jù)本身就是不安全的，當(dāng)然你在此基礎(chǔ)上搭建的任何數(shù)據(jù)應(yīng)用就更加的不安全了，極端點(diǎn)就是你的人身安全。
這個(gè)階段基本上就是在迭代優(yōu)化的路上不斷持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，技術(shù)面、組織面、制度面都是需要跟蹤的，如何保持?jǐn)?shù)據(jù)文化長(zhǎng)久的生命力，將是核心話題。
而我們將要長(zhǎng)期走在數(shù)據(jù)鋪就的這條路上，不斷成長(zhǎng)...
市面上談中臺(tái)的文章，開篇通常都是從芬蘭的supercell公司說起，無趣的很。今天看到一個(gè)有趣的史料說法，中國(guó)東漢的中樞機(jī)關(guān)尚書臺(tái)，號(hào)稱中臺(tái)。唐朝的三省六部制，尚書省也是中臺(tái)，轄六部。當(dāng)然，此中臺(tái)非彼中臺(tái)，權(quán)當(dāng)一笑。
參考文獻(xiàn):
《數(shù)據(jù)中臺(tái)-如何從大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析和萬(wàn)物互聯(lián)中獲利》
《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略-讓數(shù)據(jù)用起來》
《中臺(tái)戰(zhàn)略-中臺(tái)建設(shè)與數(shù)字商業(yè)》
