面試必備:Java線程池解析

前言

掌握線程池是后端程序員的基本要求,相信大家求職面試過程中,幾乎都會(huì)被問到有關(guān)于線程池的問題。我在網(wǎng)上搜集了幾道經(jīng)典的線程池面試題,并以此為切入點(diǎn),談?wù)勎覍?duì)線程池的理解。如果有哪里理解不正確,非常希望大家指出,接下來大家一起分析學(xué)習(xí)吧。

經(jīng)典面試題

  • 面試問題1:Java的線程池說一下,各個(gè)參數(shù)的作用,如何進(jìn)行的?

  • 面試問題2:按線程池內(nèi)部機(jī)制,當(dāng)提交新任務(wù)時(shí),有哪些異常要考慮。

  • 面試問題3:線程池都有哪幾種工作隊(duì)列?

  • 面試問題4:使用無界隊(duì)列的線程池會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存飆升嗎?

  • 面試問題5:說說幾種常見的線程池及使用場(chǎng)景?

線程池概念

線程池: 簡(jiǎn)單理解,它就是一個(gè)管理線程的池子。

  • 它幫我們管理線程,避免增加創(chuàng)建線程和銷毀線程的資源損耗。因?yàn)榫€程其實(shí)也是一個(gè)對(duì)象,創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象,需要經(jīng)過類加載過程,銷毀一個(gè)對(duì)象,需要走GC垃圾回收流程,都是需要資源開銷的。

  • 提高響應(yīng)速度。 如果任務(wù)到達(dá)了,相對(duì)于從線程池拿線程,重新去創(chuàng)建一條線程執(zhí)行,速度肯定慢很多。

  • 重復(fù)利用。 線程用完,再放回池子,可以達(dá)到重復(fù)利用的效果,節(jié)省資源。

線程池的創(chuàng)建

線程池可以通過ThreadPoolExecutor來創(chuàng)建,我們來看一下它的構(gòu)造函數(shù):


public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,

  BlockingQueue<Runnable> workQueue,

  ThreadFactory threadFactory,

  RejectedExecutionHandler handler)

幾個(gè)核心參數(shù)的作用:

  • corePoolSize: 線程池核心線程數(shù)最大值

  • maximumPoolSize: 線程池最大線程數(shù)大小

  • keepAliveTime: 線程池中非核心線程空閑的存活時(shí)間大小

  • unit: 線程空閑存活時(shí)間單位

  • workQueue: 存放任務(wù)的阻塞隊(duì)列

  • threadFactory: 用于設(shè)置創(chuàng)建線程的工廠,可以給創(chuàng)建的線程設(shè)置有意義的名字,可方便排查問題。

  • handler: 線城池的飽和策略事件,主要有四種類型。

任務(wù)執(zhí)行

線程池執(zhí)行流程,即對(duì)應(yīng)execute()方法:

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  • 提交一個(gè)任務(wù),線程池里存活的核心線程數(shù)小于線程數(shù)corePoolSize時(shí),線程池會(huì)創(chuàng)建一個(gè)核心線程去處理提交的任務(wù)。

  • 如果線程池核心線程數(shù)已滿,即線程數(shù)已經(jīng)等于corePoolSize,一個(gè)新提交的任務(wù),會(huì)被放進(jìn)任務(wù)隊(duì)列workQueue排隊(duì)等待執(zhí)行。

  • 當(dāng)線程池里面存活的線程數(shù)已經(jīng)等于corePoolSize了,并且任務(wù)隊(duì)列workQueue也滿,判斷線程數(shù)是否達(dá)到maximumPoolSize,即最大線程數(shù)是否已滿,如果沒到達(dá),創(chuàng)建一個(gè)非核心線程執(zhí)行提交的任務(wù)。

  • 如果當(dāng)前的線程數(shù)達(dá)到了maximumPoolSize,還有新的任務(wù)過來的話,直接采用拒絕策略處理。

四種拒絕策略

  • AbortPolicy(拋出一個(gè)異常,默認(rèn)的)

  • DiscardPolicy(直接丟棄任務(wù))

  • DiscardOldestPolicy(丟棄隊(duì)列里最老的任務(wù),將當(dāng)前這個(gè)任務(wù)繼續(xù)提交給線程池)

  • CallerRunsPolicy(交給線程池調(diào)用所在的線程進(jìn)行處理)

為了形象描述線程池執(zhí)行,我打個(gè)比喻:

  • 核心線程比作公司正式員工

  • 非核心線程比作外包員工

  • 阻塞隊(duì)列比作需求池

  • 提交任務(wù)比作提需求

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  • 當(dāng)產(chǎn)品提個(gè)需求,正式員工(核心線程)先接需求(執(zhí)行任務(wù))

  • 如果正式員工都有需求在做,即核心線程數(shù)已滿),產(chǎn)品就把需求先放需求池(阻塞隊(duì)列)。

  • 如果需求池(阻塞隊(duì)列)也滿了,但是這時(shí)候產(chǎn)品繼續(xù)提需求,怎么辦呢?那就請(qǐng)外包(非核心線程)來做。

  • 如果所有員工(最大線程數(shù)也滿了)都有需求在做了,那就執(zhí)行拒絕策略。

  • 如果外包員工把需求做完了,它經(jīng)過一段(keepAliveTime)空閑時(shí)間,就離開公司了。

好的,到這里。面試問題1->Java的線程池說一下,各個(gè)參數(shù)的作用,如何進(jìn)行的? 是否已經(jīng)迎刃而解啦,

我覺得這個(gè)問題,回答:線程池構(gòu)造函數(shù)的corePoolSize,maximumPoolSize等參數(shù),并且能描述清楚線程池的執(zhí)行流程 就差不多啦。

線程池異常處理

在使用線程池處理任務(wù)的時(shí)候,任務(wù)代碼可能拋出RuntimeException,拋出異常后,線程池可能捕獲它,也可能創(chuàng)建一個(gè)新的線程來代替異常的線程,我們可能無法感知任務(wù)出現(xiàn)了異常,因此我們需要考慮線程池異常情況。

當(dāng)提交新任務(wù)時(shí),異常如何處理?

我們先來看一段代碼:


      ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);

        for (int i = 0; i < 5; i++) {

            threadPool.submit(() -> {

                System.out.println("current thread name" + Thread.currentThread().getName());

                Object object = null;

                System.out.print("result## "+object.toString());

            });

        }

顯然,這段代碼會(huì)有異常,我們?cè)賮砜纯磮?zhí)行結(jié)果

image

雖然沒有結(jié)果輸出,但是沒有拋出異常,所以我們無法感知任務(wù)出現(xiàn)了異常,所以需要添加try/catch。

如下圖:

image

OK,線程的異常處理,我們可以直接try...catch捕獲。

線程池exec.submit(runnable)的執(zhí)行流程

通過debug上面有異常的submit方法(建議大家也去debug看一下,圖上的每個(gè)方法內(nèi)部是我打斷點(diǎn)的地方),處理有異常submit方法的主要執(zhí)行流程圖:

image

  //構(gòu)造feature對(duì)象

  /**

    * @throws RejectedExecutionException {@inheritDoc}

    * @throws NullPointerException      {@inheritDoc}

    */

    public Future<?> submit(Runnable task) {

        if (task == null) throw new NullPointerException();

        RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);

        execute(ftask);

        return ftask;

    }

    protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {

        return new FutureTask<T>(runnable, value);

    }

    public FutureTask(Runnable runnable, V result) {

        this.callable = Executors.callable(runnable, result);

        this.state = NEW;      // ensure visibility of callable

    }

      public static <T> Callable<T> callable(Runnable task, T result) {

        if (task == null)

            throw new NullPointerException();

        return new RunnableAdapter<T>(task, result);

    }

    //線程池執(zhí)行

    public void execute(Runnable command) {

        if (command == null)

            throw new NullPointerException();

              int c = ctl.get();

        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {

            if (addWorker(command, true))

                return;

            c = ctl.get();

        }

        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {

            int recheck = ctl.get();

            if (! isRunning(recheck) && remove(command))

                reject(command);

            else if (workerCountOf(recheck) == 0)

                addWorker(null, false);

        }

        else if (!addWorker(command, false))

            reject(command);

    }

    //捕獲異常

    public void run() {

        if (state != NEW ||

            !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,

                                        null, Thread.currentThread()))

            return;

        try {

            Callable<V> c = callable;

            if (c != null && state == NEW) {

                V result;

                boolean ran;

                try {

                    result = c.call();

                    ran = true;

                } catch (Throwable ex) {

                    result = null;

                    ran = false;

                    setException(ex);

                }

                if (ran)

                    set(result);

            }

        } finally {

            // runner must be non-null until state is settled to

            // prevent concurrent calls to run()

            runner = null;

            // state must be re-read after nulling runner to prevent

            // leaked interrupts

            int s = state;

            if (s >= INTERRUPTING)

                handlePossibleCancellationInterrupt(s);

        }

通過以上分析,submit執(zhí)行的任務(wù),可以通過Future對(duì)象的get方法接收拋出的異常,再進(jìn)行處理。

我們?cè)偻ㄟ^一個(gè)demo,看一下Future對(duì)象的get方法處理異常的姿勢(shì),如下圖:

image

其他兩種處理線程池異常方案

除了以上1.在任務(wù)代碼try/catch捕獲異常,2.通過Future對(duì)象的get方法接收拋出的異常,再處理兩種方案外,還有以上兩種方案:

3.為工作者線程設(shè)置UncaughtExceptionHandler,在uncaughtException方法中處理異常

我們直接看這樣實(shí)現(xiàn)的正確姿勢(shì):


ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(1, r -> {

            Thread t = new Thread(r);

            t.setUncaughtExceptionHandler(

                    (t1, e) -> {

                        System.out.println(t1.getName() + "線程拋出的異常"+e);

                    });

            return t;

          });

        threadPool.execute(()->{

            Object object = null;

            System.out.print("result## " + object.toString());

        });

運(yùn)行結(jié)果:

image

4.重寫ThreadPoolExecutor的afterExecute方法,處理傳遞的異常引用

這是jdk文檔的一個(gè)demo:


class ExtendedExecutor extends ThreadPoolExecutor {

    // 這可是jdk文檔里面給的例子。。

    protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {

        super.afterExecute(r, t);

        if (t == null && r instanceof Future<?>) {

            try {

                Object result = ((Future<?>) r).get();

            } catch (CancellationException ce) {

                t = ce;

            } catch (ExecutionException ee) {

                t = ee.getCause();

            } catch (InterruptedException ie) {

                Thread.currentThread().interrupt(); // ignore/reset

            }

        }

        if (t != null)

            System.out.println(t);

    }

}}

因此,被問到線程池異常處理,如何回答?

image

。

線程池的工作隊(duì)列

線程池都有哪幾種工作隊(duì)列?

  • ArrayBlockingQueue

  • LinkedBlockingQueue

  • DelayQueue

  • PriorityBlockingQueue

  • SynchronousQueue

ArrayBlockingQueue

ArrayBlockingQueue(有界隊(duì)列)是一個(gè)用數(shù)組實(shí)現(xiàn)的有界阻塞隊(duì)列,按FIFO排序量。

LinkedBlockingQueue

LinkedBlockingQueue(可設(shè)置容量隊(duì)列)基于鏈表結(jié)構(gòu)的阻塞隊(duì)列,按FIFO排序任務(wù),容量可以選擇進(jìn)行設(shè)置,不設(shè)置的話,將是一個(gè)無邊界的阻塞隊(duì)列,最大長(zhǎng)度為Integer.MAX_VALUE,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQuene;newFixedThreadPool線程池使用了這個(gè)隊(duì)列

DelayQueue

DelayQueue(延遲隊(duì)列)是一個(gè)任務(wù)定時(shí)周期的延遲執(zhí)行的隊(duì)列。根據(jù)指定的執(zhí)行時(shí)間從小到大排序,否則根據(jù)插入到隊(duì)列的先后排序。newScheduledThreadPool線程池使用了這個(gè)隊(duì)列。

PriorityBlockingQueue

PriorityBlockingQueue(優(yōu)先級(jí)隊(duì)列)是具有優(yōu)先級(jí)的無界阻塞隊(duì)列;

SynchronousQueue

SynchronousQueue(同步隊(duì)列)一個(gè)不存儲(chǔ)元素的阻塞隊(duì)列,每個(gè)插入操作必須等到另一個(gè)線程調(diào)用移除操作,否則插入操作一直處于阻塞狀態(tài),吞吐量通常要高于LinkedBlockingQuene,newCachedThreadPool線程池使用了這個(gè)隊(duì)列。

針對(duì)面試題:線程池都有哪幾種工作隊(duì)列? 我覺得,回答以上幾種ArrayBlockingQueue,LinkedBlockingQueue,SynchronousQueue等,說出它們的特點(diǎn),并結(jié)合使用到對(duì)應(yīng)隊(duì)列的常用線程池(如newFixedThreadPool線程池使用LinkedBlockingQueue),進(jìn)行展開闡述, 就可以啦。

幾種常用的線程池

  • newFixedThreadPool (固定數(shù)目線程的線程池)

  • newCachedThreadPool(可緩存線程的線程池)

  • newSingleThreadExecutor(單線程的線程池)

  • newScheduledThreadPool(定時(shí)及周期執(zhí)行的線程池)

newFixedThreadPool


  public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {

        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,

                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),

                                      threadFactory);

    }

newFixedThreadPool線程池特點(diǎn):

  • 核心線程數(shù)和最大線程數(shù)大小一樣

  • 沒有所謂的非空閑時(shí)間,即keepAliveTime為0

  • 阻塞隊(duì)列為無界隊(duì)列LinkedBlockingQueue

newFixedThreadPool工作機(jī)制:

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  • 提交任務(wù)

  • 如果線程數(shù)少于核心線程,創(chuàng)建核心線程執(zhí)行任務(wù)

  • 如果線程數(shù)等于核心線程,把任務(wù)添加到LinkedBlockingQueue阻塞隊(duì)列

  • 如果線程執(zhí)行完任務(wù),去阻塞隊(duì)列取任務(wù),繼續(xù)執(zhí)行。

newFixedThreadPool實(shí)例代碼


  ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

                    for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {

                        executor.execute(()->{

                            try {

                                Thread.sleep(10000);

                            } catch (InterruptedException e) {

                                //do nothing

                            }

            });

IDE指定JVM參數(shù):-Xmx8m -Xms8m :

image

run以上代碼,會(huì)拋出OOM:

image

因此,面試題:使用無界隊(duì)列的線程池會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存飆升嗎?

答案 :會(huì)的,newFixedThreadPool使用了無界的阻塞隊(duì)列LinkedBlockingQueue,如果線程獲取一個(gè)任務(wù)后,任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間比較長(zhǎng)(比如,上面demo設(shè)置了10秒),會(huì)導(dǎo)致隊(duì)列的任務(wù)越積越多,導(dǎo)致機(jī)器內(nèi)存使用不停飆升, 最終導(dǎo)致OOM。

使用場(chǎng)景

FixedThreadPool 適用于處理CPU密集型的任務(wù),確保CPU在長(zhǎng)期被工作線程使用的情況下,盡可能的少的分配線程,即適用執(zhí)行長(zhǎng)期的任務(wù)。

newCachedThreadPool


  public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {

        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,

                                      60L, TimeUnit.SECONDS,

                                      new SynchronousQueue<Runnable>(),

                                      threadFactory);

    }

newCachedThreadPool線程池特點(diǎn):

  • 核心線程數(shù)為0

  • 最大線程數(shù)為Integer.MAX_VALUE

  • 阻塞隊(duì)列是SynchronousQueue

  • 非核心線程空閑存活時(shí)間為60秒

當(dāng)提交任務(wù)的速度大于處理任務(wù)的速度時(shí),每次提交一個(gè)任務(wù),就必然會(huì)創(chuàng)建一個(gè)線程。極端情況下會(huì)創(chuàng)建過多的線程,耗盡 CPU 和內(nèi)存資源。由于空閑 60 秒的線程會(huì)被終止,長(zhǎng)時(shí)間保持空閑的 CachedThreadPool 不會(huì)占用任何資源。

newCachedThreadPool工作機(jī)制

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  • 提交任務(wù)

  • 因?yàn)闆]有核心線程,所以任務(wù)直接加到SynchronousQueue隊(duì)列。

  • 判斷是否有空閑線程,如果有,就去取出任務(wù)執(zhí)行。

  • 如果沒有空閑線程,就新建一個(gè)線程執(zhí)行。

  • 執(zhí)行完任務(wù)的線程,還可以存活60秒,如果在這期間,接到任務(wù),可以繼續(xù)活下去;否則,被銷毀。

newCachedThreadPool實(shí)例代碼


  ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();

        for (int i = 0; i < 5; i++) {

            executor.execute(() -> {

                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在執(zhí)行");

            });

        }

運(yùn)行結(jié)果:

image

newCachedThreadPool使用場(chǎng)景

用于并發(fā)執(zhí)行大量短期的小任務(wù)。

newSingleThreadExecutor


  public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {

        return new FinalizableDelegatedExecutorService

            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,

                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),

                                    threadFactory));

    }

newSingleThreadExecutor線程池特點(diǎn)

  • 核心線程數(shù)為1

  • 最大線程數(shù)也為1

  • 阻塞隊(duì)列是LinkedBlockingQueue

  • keepAliveTime為0

newSingleThreadExecutor工作機(jī)制

image
  • 提交任務(wù)

  • 線程池是否有一條線程在,如果沒有,新建線程執(zhí)行任務(wù)

  • 如果有,講任務(wù)加到阻塞隊(duì)列

  • 當(dāng)前的唯一線程,從隊(duì)列取任務(wù),執(zhí)行完一個(gè),再繼續(xù)取,一個(gè)人(一條線程)夜以繼日地干活。

newSingleThreadExecutor實(shí)例代碼


  ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();

                for (int i = 0; i < 5; i++) {

                    executor.execute(() -> {

                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在執(zhí)行");

                    });

        }

運(yùn)行結(jié)果:

image

newSingleThreadExecutor使用場(chǎng)景

適用于串行執(zhí)行任務(wù)的場(chǎng)景,一個(gè)任務(wù)一個(gè)任務(wù)地執(zhí)行。

newScheduledThreadPool


    public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {

        super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,

              new DelayedWorkQueue());

    }

newScheduledThreadPool線程池特點(diǎn)

  • 最大線程數(shù)為Integer.MAX_VALUE

  • 阻塞隊(duì)列是DelayedWorkQueue

  • keepAliveTime為0

  • scheduleAtFixedRate() :按某種速率周期執(zhí)行

  • scheduleWithFixedDelay():在某個(gè)延遲后執(zhí)行

newScheduledThreadPool工作機(jī)制

  • 添加一個(gè)任務(wù)

  • 線程池中的線程從 DelayQueue 中取任務(wù)

  • 線程從 DelayQueue 中獲取 time 大于等于當(dāng)前時(shí)間的task

  • 執(zhí)行完后修改這個(gè) task 的 time 為下次被執(zhí)行的時(shí)間

  • 這個(gè) task 放回DelayQueue隊(duì)列中

newScheduledThreadPool實(shí)例代碼


    /**

    創(chuàng)建一個(gè)給定初始延遲的間隔性的任務(wù),之后的下次執(zhí)行時(shí)間是上一次任務(wù)從執(zhí)行到結(jié)束所需要的時(shí)間+* 給定的間隔時(shí)間

    */

    ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);

        scheduledExecutorService.scheduleWithFixedDelay(()->{

            System.out.println("current Time" + System.currentTimeMillis());

            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在執(zhí)行");

        }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);

運(yùn)行結(jié)果:

image

    /**

    創(chuàng)建一個(gè)給定初始延遲的間隔性的任務(wù),之后的每次任務(wù)執(zhí)行時(shí)間為 初始延遲 + N * delay(間隔)

    */

    ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);

            scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(()->{

            System.out.println("current Time" + System.currentTimeMillis());

            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在執(zhí)行");

        }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);;

newScheduledThreadPool使用場(chǎng)景

周期性執(zhí)行任務(wù)的場(chǎng)景,需要限制線程數(shù)量的場(chǎng)景

回到面試題:說說幾種常見的線程池及使用場(chǎng)景?

回答這四種經(jīng)典線程池 :newFixedThreadPool,newSingleThreadExecutor,newCachedThreadPool,newScheduledThreadPool,分線程池特點(diǎn),工作機(jī)制,使用場(chǎng)景分開描述,再分析可能存在的問題,比如newFixedThreadPool內(nèi)存飆升問題 即可

線程池狀態(tài)

線程池有這幾個(gè)狀態(tài):RUNNING,SHUTDOWN,STOP,TIDYING,TERMINATED。


  //線程池狀態(tài)

  private static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS;

  private static final int SHUTDOWN  =  0 << COUNT_BITS;

  private static final int STOP      =  1 << COUNT_BITS;

  private static final int TIDYING    =  2 << COUNT_BITS;

  private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;

線程池各個(gè)狀態(tài)切換圖:

image

RUNNING

  • 該狀態(tài)的線程池會(huì)接收新任務(wù),并處理阻塞隊(duì)列中的任務(wù);

  • 調(diào)用線程池的shutdown()方法,可以切換到SHUTDOWN狀態(tài);

  • 調(diào)用線程池的shutdownNow()方法,可以切換到STOP狀態(tài);

SHUTDOWN

  • 該狀態(tài)的線程池不會(huì)接收新任務(wù),但會(huì)處理阻塞隊(duì)列中的任務(wù);

  • 隊(duì)列為空,并且線程池中執(zhí)行的任務(wù)也為空,進(jìn)入TIDYING狀態(tài);

STOP

  • 該狀態(tài)的線程不會(huì)接收新任務(wù),也不會(huì)處理阻塞隊(duì)列中的任務(wù),而且會(huì)中斷正在運(yùn)行的任務(wù);

  • 線程池中執(zhí)行的任務(wù)為空,進(jìn)入TIDYING狀態(tài);

TIDYING

  • 該狀態(tài)表明所有的任務(wù)已經(jīng)運(yùn)行終止,記錄的任務(wù)數(shù)量為0。

  • terminated()執(zhí)行完畢,進(jìn)入TERMINATED狀態(tài)

TERMINATED

該狀態(tài)表示線程池徹底終止

參考與感謝

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