使用透視變換矯正扭曲的圖（opencv）和矩形邊緣檢測(cè)（原生CoreImage框架下CIDetector）都是基于iOS版本
之前也找了很多都是vs啊，android啊，運(yùn)用xcode的.mm混合編譯時(shí)出現(xiàn)一大堆崩潰問題，無(wú)奈跨平臺(tái)移植demo無(wú)果，只好搞原生iOS工程下的
運(yùn)用場(chǎng)景：手機(jī)拍照目標(biāo)文件往往有一個(gè)角度，或者目標(biāo)文件之外的物體，需要經(jīng)過處理后只要目標(biāo)文件，且正視無(wú)角度傾斜
主要意思就是手機(jī)拍照
攝像頭觀察一個(gè)矩形的圖片時(shí)往往只能得到一個(gè)扭曲的圖片：
原圖：（處理后的）
實(shí)際情況是攝像頭經(jīng)常從某個(gè)角度觀察圖片：（原始的未處理的）
方法一.使用opencv的透視變換把圖片矯正為正視的角度
大概過程：
1、通過灰度、模糊和二值化得到：
2、然后對(duì)查找圖片外包矩形輪廓，并查找角點(diǎn)得到：
3.通過梯形四個(gè)角點(diǎn)和外包矩形的四個(gè)頂點(diǎn)得到變換矩陣，進(jìn)行投射變換，最后得到：
方法二.原生CoreImage框架下CIDetector進(jìn)行矩形邊緣檢測(cè)
這是iOS的一個(gè)原生api
coreImage framework 組成
apple 已經(jīng)幫我們把coreImage的處理分類好，來看看它的結(jié)構(gòu)：
主要分為三部分：
1）定義部分：CoreImage 何CoreImageDefines。見名思義，代表了CoreImage 這個(gè)框架和它的定義。
2）操作部分：
濾鏡（CIFliter）：CIFilter 產(chǎn)生一個(gè)CIImage。典型的，接受一到多的圖片作為輸入，經(jīng)過一些過濾操作，產(chǎn)生指定輸出的圖片。
檢測(cè)（CIDetector）：CIDetector 檢測(cè)處理圖片的特性，如使用來檢測(cè)圖片中人臉的眼睛、嘴巴、等等。(這里我們將用到這個(gè)CIDetector進(jìn)行矩形邊框的檢測(cè)，不僅僅局限于人臉的檢測(cè))
特征（CIFeature）：CIFeature 代表由?detector處理后產(chǎn)生的特征。
3）圖像部分：
畫布（CIContext）：畫布類可被用與處理Quartz 2D 或者OpenGL?？梢杂盟鼇黻P(guān)聯(lián)CoreImage類。如濾鏡、顏色等渲染處理。
顏色（CIColor）： ? 圖片的關(guān)聯(lián)與畫布、圖片像素顏色的處理。
向量（CIVector）： 圖片的坐標(biāo)向量等幾何方法處理。
圖片（CIImage）： 代表一個(gè)圖像，可代表關(guān)聯(lián)后輸出的圖像。
iOS的人臉識(shí)別從iOS 5(2011)就有了，不過一直沒怎么被關(guān)注過。人臉識(shí)別API允許開發(fā)者不僅可以檢測(cè)人臉，也可以檢測(cè)到面部的一些特殊屬性，比如說微笑或眨眼。
人臉識(shí)別過程一般分為以下3個(gè)步驟:
1.首先建立人臉的面紋數(shù)據(jù)庫(kù).可以通過照相機(jī)或攝像機(jī)采集人臉的面相圖片,將這些面相圖片生成面紋編碼保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中.
2.獲取當(dāng)前人臉面相圖片.即通過照相機(jī)或攝像機(jī)采集人臉的面相圖片,將當(dāng)前的面相文件生成面紋編碼
3.用當(dāng)前的面紋編碼與數(shù)據(jù)庫(kù)中的面紋編碼進(jìn)行對(duì)比
在iOS5之后提供人臉識(shí)別的API,通過提供的CIDetector類可以進(jìn)行人臉特征識(shí)別,CIDetector是CoreImage框架中的一個(gè)特征識(shí)別濾鏡,CIDetector主要用于人臉特征識(shí)別.通過它還可以獲得眼睛和嘴的特征信息.但是CIDetector并不包括面紋編碼提取,面紋編碼處理還需要更為復(fù)雜的算法處理.也就是說使用CIDetector類可以找到一張圖片中的人臉,但這張臉是誰(shuí),CIDetector無(wú)法判斷,這需要有一個(gè)面紋數(shù)據(jù)庫(kù),把當(dāng)前人臉提取面紋編碼然后與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比.(openCV FACE.COM)
CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil];
UIImage *imageInput = [_inputImageView image];
CIImage *image = [CIImage imageWithCGImage:imageInput.CGImage];
//設(shè)置識(shí)別參數(shù)
NSDictionary *param = [NSDictionary dictionaryWithObject:CIDetectorAccuracyHigh
forKey:CIDetectorAccuracy];
//聲明一個(gè)CIDetector，并設(shè)定識(shí)別類型
CIDetector* faceDetector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace
context:context options:param];
//取得識(shí)別結(jié)果
NSArray *detectResult = [faceDetector featuresInImage:image];
UIView *resultView = [[UIView alloc] initWithFrame:_inputImageView.frame];
[self.view addSubview:resultView];
for(CIFaceFeature* faceFeature in detectResult) {
//臉部
UIView* faceView = [[UIView alloc] initWithFrame:faceFeature.bounds];
faceView.layer.borderWidth =1;
faceView.layer.borderColor = [UIColor orangeColor].CGColor;
[resultView addSubview:faceView];
[faceView release];
//左眼
if(faceFeature.hasLeftEyePosition) {
}
//右眼
if(faceFeature.hasRightEyePosition) {
}
//嘴巴
if(faceFeature.hasMouthPosition) {
}
}
[resultView setTransform:CGAffineTransformMakeScale(1, -1)];
[resultView release];
也就是說，你去銀行辦理銀行卡出銀行卡的機(jī)器（現(xiàn)在都是類似于ATM一樣的機(jī)器出卡，不用在人工窗口進(jìn)行辦卡出卡了）對(duì)你進(jìn)行拍照，最后形成面紋數(shù)據(jù)庫(kù)從而永久保存，一直到你over掉這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)依然永久存在，這一點(diǎn)是多么的可怕，辦卡且行且珍惜吧。。。。
這里只是進(jìn)行矩形邊框的識(shí)別，至于人臉的識(shí)別參見：
iOS之使用CoreImage進(jìn)行人臉識(shí)別
至于用那個(gè)方法讀者自己甄別
參考demo參見：
鏈接: https://pan.baidu.com/s/1eSAixhg 密碼: jd7i
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