之前做過一些定性研究，所以定性資料的分析過程也算是略知一二。但是在實際的分析中，仍是主觀的分析理解較多、客觀規(guī)范的流程較少。因此查閱了一些資料，希望整理一下定性資料的一些通用分析方法，以備參考。

但是需要注意的是，分析定性資料的技能僅僅通過了解這些方法論是無法獲得的——這是一項需要足夠的經驗累積的技能。畢竟定性資料往往多而雜，再精明的方法也無法告訴你具體應該如何分析。我們常說定性研究的工具就是研究者自身，方法和流程只是輔助，更多地要靠自己的思考和經驗。

定性研究數據分析顯然是一門藝術，注重的是技巧。沒有所謂的“正確方式”。——來自《洞察用戶體驗》

那為什么還要去規(guī)范定性分析的方法？因為我們希望從定性資料中發(fā)現清晰的、可驗證的且確實的意義。在方法上做到了規(guī)范和可重復，在呈現研究結論的時候才能有足夠的底氣。

了解定性資料

從某種意義上說，所有的資料都是定性資料。定性資料來自我們的一手經驗，反映了人、事和情境的本質。我們從訪談、焦點小組、現場觀察等研究方法中所得到的資料可能是錄音、錄像、原始的筆記等，這些都是最原始的定性資料。

其實我們早在收集資料的過程中就已經開始做篩選和解讀資料的工作了。不管我們的準備多么充分，關注點如何，都不可能收集到關于一個人、一件事或者一個場景的所有信息，而我們收集到的信息也不會是完全未經過加工而呈現的。比如記錄員記下了“他說這句話時情緒很激動”，這個信息就已經經過了個人的理解和加工。這種加工是不可避免的，我們總不能要求記錄員記下“他說這句話的時候毛孔增大、呼吸緊促、聲音有些高亢”這類描述，且不說這很難觀察到，我們后期讀這些材料的時候，其實也有賴于記錄員的加工來幫助我們理解和還原當時的場景。

還有一個陷阱是，人的行為本身是有意圖的。人們會進行自我印象管理，期望去操縱別人對他的看法。因此他們表現出來的行為和言語未必是自然的（這個問題在自我報告的問卷測量中也存在）。所有這些復雜性給了定性資料分析者很大的挑戰(zhàn)，在龐雜的定性資料中，我們需要去還原和理解真相，還需要從這些信息中提煉出來可靠的意義和聯系。

定性分析的基本流程

雖然這個過程見仁見智，但是還是有一些大致流程可以遵循。

1. 轉錄。文本是最方便處理的形式，首先需要將獲得的錄音、現場筆記等資料轉錄為可讀的文本。
2. 編碼。是對資料進行簡化、提煉、初步分析的過程。
3. 資料展示。使用可讀性更強或者邏輯關系更加清晰的形式展示信息，資料展示的過程也是對資料進行進一步分析的過程。
4. 引出結論。從資料中提煉出規(guī)律、模式、解釋、因果、命題等，并在提煉的過程中快速驗證。

轉錄

轉錄過程是很耗時間的。如果是一個小時的錄音，轉錄為文字可能需要花費大概兩個小時。如果數量不是很龐大的話盡量自己轉錄（并且盡早開始），因為在轉錄的過程中我們能夠加深對這個個案的理解，甚至可以將我們現場觀察到的、而錄音中無法反映出來的信息補充上去。

轉錄需要盡量精準，不要因為認為被訪者說的話沒有價值或者難以理解，就簡單概括或者跳過。因為我們在未開始瀏覽所有資料形成初步的假設之前，并不能夠判斷哪些材料有價值。所以轉錄時需要盡量完全還原，可以以特殊格式加上自己的一些注解，但是不要讓信息在轉錄過程中被遺失。

編碼

編碼是我們對原始材料進行逐層深入的處理的過程，即給轉錄出來的文本標注上代碼（這個代碼跟程序猿沒有什么關系，只是一套具有確切含義的、標準化的詞組）。跟轉錄一樣，第一次編碼最好也是隨著資料的收集逐步進行，因為在你對原始材料的記憶更加深刻的時候進行初步整理會更加有效。

編碼一般會有多個層級。首先細讀材料進行一級編碼，為每個段落標記一級編碼；然后根據一級編碼系統(tǒng)進行二級、三級編碼，逐漸去提煉出共同的概念和模式。編碼的層級越高，關注的東西越具概括性、解釋性，嘗試著在低層級的代碼中尋找可重復的規(guī)律，匯聚成高層級的代碼，形成概念結構圖。

編碼系統(tǒng)的建立有三種方式：

1. 歸納法?；谠碚?，在開始分析之前并不預設編碼系統(tǒng)，而是在分析資料的過程中逐步地、自下而上地形成編碼系統(tǒng)，從而能夠實現從原始資料中提煉出理論和規(guī)律。
2. 演繹法。根據已有的理論和假設，預先設定一套編碼系統(tǒng)，在資料分析的過程中直接使用這套系統(tǒng)中的代碼進行標記。
3. 綜合方法。融合了歸納法和演繹法，不預設代碼系統(tǒng)，但是為代碼預先創(chuàng)建一套基本的說明系統(tǒng)，限定代碼的規(guī)則和范圍。在資料分析的過程中，根據資料本身的屬性和說明系統(tǒng)的要求，產生代碼。

代碼并不是一成不變的。在資料分析的過程中可以根據需要去調整編碼系統(tǒng)，因為有些屬性我們在前期分析中覺得很重要，但可能在看了更多的資料之后，會推翻之前的假設，或者發(fā)現另一些重要的因素，所以我們需要去更新編碼系統(tǒng)。但無論如何，編碼系統(tǒng)本身是標準化的，如果后面的分析中代碼發(fā)生了改變，那么前面已經編碼的部分也需要相應地做出調整。

在編碼的過程中，可以同步記錄下另一些重要的信息。比如一些備注說明，比如為每一個個案材料創(chuàng)建一個關鍵信息的摘要單等。

資料展示

對定性資料進行直觀的展示的目的是：將資料以更加可視化的方式呈現出來，便于我們發(fā)現和比較不同因素之間的關系；對資料進行可視化展示的過程也能夠幫助我們進行資料分析，因為需要對資料隱含的有價值的信息進行挖掘和梳理。

下面羅列一些圖表，都是來自于《質性資料的分析：方法與實踐》一書，其中包括了對單一個案的分析圖表，也包括跨個案的圖表。

矩陣表：可以幫助我們了解事件的流程和關聯，或者用于個案間的比較。

矩陣表

網狀圖：強調多個變量或者元素之間的關系。

網狀圖

脈絡圖：描繪所處的情境、社會體系等，在相關脈絡中深入理解人的行為。

脈絡圖

決策圖：人們思考和決策的關鍵節(jié)點和流程。

決策圖

認知圖：非層級的網狀圖，包括很多節(jié)點及其聯系，表現人們的認知模式。

認知圖

散點圖：根據兩個或者多個維度，展示所有個案的情況。

散點圖

引出結論

我們常常認為定性研究擅長探索和發(fā)展假設，只有定量研究才能得到強有力的解釋和因果關系，尤其是通過實驗或者隨機試驗的方式。其實，定量研究往往揭示的是相關關系，即使是通過實驗得出因果推斷，我們往往也只能夠知道故事的開頭和結局，而真正吸引人的黑匣子——A是如何導致B的——這個問題定量研究往往無法解答，只能通過一些猜想進行解釋。

定性研究讓我們有機會了解事情發(fā)展的過程，因此我們有機會去了解因果關系，以及它們是如何發(fā)生的。關于因果或者過程的結論，我們可以從定性資料中建立假設，然后在其他的個案或者之后的定量研究中進行驗證。

因果網絡圖：通過歸納法或者演繹法，揭示關鍵要素及其關聯。

因果網絡圖

因果網絡圖

我們進行資料分析時，一般都是先從個案開始分析，慢慢從具體推演到整體。在提煉整體的模式時，可以通過個案導向或者變量導向的方式。前者是深入研究每一個個案，看他們是否符合同樣的理論框架。后者不太注重每個獨立個案的情況，而是跨越個案去尋找共同的模式和主題。

后記

定性資料的分析是一門經驗學科，但是我覺得了解這些常用的分析方法還是很有幫助的。至少在下次拿到一個定性研究項目的時候，就可以開始嘗試用這些方法進行練習了。

最后附上《質性資料的分析：方法與實踐》這本書推薦的常用的編碼工具：ATLAS/ti，HyperQual，Kwalitan，MAX，QUALPRO，The Ethnograph。