大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的出現(xiàn)，對(duì)我們的技術(shù)發(fā)展、商業(yè)和社會(huì)都產(chǎn)生重大的影響。這本書(shū)指出，首先，我們過(guò)去被認(rèn)為非常難以解決的問(wèn)題，會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和機(jī)器智能的使用迎刃而解，比如解決癌癥個(gè)性化治療的難題。同時(shí)，大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能還會(huì)徹底改變未來(lái)時(shí)代的商業(yè)模式，很多傳統(tǒng)行業(yè)都講采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí)換代，同時(shí)改變?cè)猩虡I(yè)模式。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能對(duì)于未來(lái)社會(huì)的影響是全方位的。另一方面，智能化也會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)帶來(lái)巨大的沖擊，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能時(shí)代開(kāi)始的時(shí)候，我們需要未雨綢繆，盡可能地避免它對(duì)社會(huì)帶來(lái)的負(fù)面影響。

一、數(shù)據(jù)—人類(lèi)建造文明的基石

1、現(xiàn)象、數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)。對(duì)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行處理后，人類(lèi)就可以獲取知識(shí)。知識(shí)比信息更高一個(gè)層次，也更加抽象，它具有系統(tǒng)性的特征。比如通過(guò)測(cè)量星球的位置和對(duì)應(yīng)的時(shí)間，就得到數(shù)據(jù)；通過(guò)這些數(shù)據(jù)得到星球運(yùn)行的軌跡，就是信息；通過(guò)信息總結(jié)出開(kāi)普勒三定律，就是知識(shí)。人類(lèi)的進(jìn)步就是靠使用知識(shí)不斷改變我們的生活和周?chē)氖澜?，而?shù)據(jù)是知識(shí)的基礎(chǔ)。

2、數(shù)據(jù)的作用：文明的基石。人類(lèi)的文明過(guò)程，其實(shí)伴隨著使用數(shù)據(jù)的的標(biāo)準(zhǔn)流程：獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型、預(yù)測(cè)未知。

3、相關(guān)性：使用數(shù)據(jù)的鑰匙。中國(guó)對(duì)大慶油田石油設(shè)備進(jìn)行招標(biāo)，日本人根據(jù)王進(jìn)喜的照片披露的信息，獲取了油田的位置、和油田的產(chǎn)出，提供了具有針對(duì)性的設(shè)備。很多時(shí)候，我們無(wú)法直接獲得信息，但是我們可以將相關(guān)性的信息量化，然后通過(guò)數(shù)學(xué)模型，間接地得到所要的信息。而各種數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)都離不開(kāi)概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)。

4、統(tǒng)計(jì)學(xué)：點(diǎn)石成金的魔棒。在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，獲得大量的具有代表性的數(shù)據(jù)其實(shí)并非一件容易事，在誤差允許的范圍內(nèi)做一些統(tǒng)計(jì)當(dāng)然沒(méi)有問(wèn)題，但是只有在很少的情況下能夠單純依靠數(shù)據(jù)來(lái)解決復(fù)雜的問(wèn)題。

5、數(shù)據(jù)模型：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的基礎(chǔ)。要建立數(shù)學(xué)模型要解決兩個(gè)問(wèn)題，首先是采用什么樣的模型，其次是模型的參數(shù)是多少。

小結(jié)：數(shù)據(jù)的范疇遠(yuǎn)比我們通常想象的要廣的多。人類(lèi)認(rèn)識(shí)自然的過(guò)程，科學(xué)實(shí)踐的過(guò)程，以及在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)領(lǐng)域的行為，總是伴隨著數(shù)據(jù)的使用。從某種程度上講，獲取和利用數(shù)據(jù)的水平反映出文明的水平。在電子計(jì)算機(jī)誕生、人類(lèi)進(jìn)入信息時(shí)代之后，數(shù)據(jù)的作用越來(lái)越明顯，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法開(kāi)始被普遍采用。如果我們把資本和機(jī)械動(dòng)能作為大航海時(shí)代以來(lái)全球近代化的推動(dòng)力的化話，那么數(shù)據(jù)將成為下一次技術(shù)革命和社會(huì)變革的核心動(dòng)力。

二、大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能

1、什么是機(jī)器智能。如果能實(shí)現(xiàn)下面幾件事情中的一件，就是圖靈所說(shuō)的智能：語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器翻譯、文本自動(dòng)摘要或者寫(xiě)作、戰(zhàn)勝人類(lèi)的國(guó)際象棋冠軍、自動(dòng)回到問(wèn)題。

2、鳥(niǎo)飛派：人工智能1.0。傳統(tǒng)的人工智能方法，就是首先了解人類(lèi)如何產(chǎn)生智能的，然后讓計(jì)算機(jī)按照人的思路去做。

3、另辟蹊徑：統(tǒng)計(jì)+數(shù)據(jù)。即數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+超級(jí)計(jì)算方法，賈里尼克運(yùn)用數(shù)字通信技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言識(shí)別。

4、數(shù)據(jù)創(chuàng)造奇跡：量變到質(zhì)變。奧科博士通過(guò)大數(shù)據(jù)處理自然語(yǔ)言，最終取得比賽成功。由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，使得可用的數(shù)據(jù)量劇增，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的優(yōu)勢(shì)越來(lái)越明顯，最終完成了量變到質(zhì)變的飛躍。

5、大數(shù)據(jù)的特征。首先，是體量大。其次，多維度。第三，全面性、完備性、時(shí)效性。最后，big data，大數(shù)據(jù)是一種思維方式的改變。

6、變智能問(wèn)題為數(shù)據(jù)問(wèn)題。計(jì)算機(jī)下棋和Google回答問(wèn)題，體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)對(duì)機(jī)器智能的決定作用。

小結(jié)：我們對(duì)大數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)不應(yīng)該停留在統(tǒng)計(jì)、改進(jìn)產(chǎn)品和銷(xiāo)售，或者提供決策的支持上，而應(yīng)看到它（和摩爾定律、數(shù)學(xué)模型一起）導(dǎo)致了機(jī)器智能的產(chǎn)生。在有大數(shù)據(jù)之前，計(jì)算機(jī)并不擅長(zhǎng)于解決需要人類(lèi)智能的問(wèn)題，但是今天這些問(wèn)題換個(gè)思路就可以解決了，其核心就是變智能問(wèn)題為數(shù)據(jù)問(wèn)題。由此，全世界開(kāi)始了新一輪技術(shù)革命—智能革命。

三、思維的革命

1、思維方式?jīng)Q定科學(xué)成就：從歐幾里得、托勒密到牛頓。機(jī)械思維的形成很大程度上是依靠從古希臘建立起來(lái)的思辨的思想和邏輯推理的能力，依靠它們可以從實(shí)踐中總結(jié)出最基本的公理，然后通過(guò)因果邏輯構(gòu)建起整個(gè)科學(xué)大廈。歐幾里得最大的成就不是發(fā)現(xiàn)了那些幾何定理，而是在人類(lèi)所積累起來(lái)的幾何學(xué)和數(shù)據(jù)知識(shí)的基礎(chǔ)上，創(chuàng)立了基于公理化體系的幾何學(xué)。托勒密是一個(gè)善于總結(jié)方法論的人，通過(guò)觀察獲得數(shù)學(xué)模型的雛形，然后利用數(shù)據(jù)來(lái)細(xì)化模型。牛頓最直接的貢獻(xiàn)，在于用簡(jiǎn)單而優(yōu)美的數(shù)學(xué)公式破解了自然之謎。他讓人相信世界萬(wàn)物的運(yùn)動(dòng)變化規(guī)律是可以被認(rèn)識(shí)的，給人類(lèi)帶來(lái)了前所未有的自信。機(jī)械思維可以概括為三句話：第一，世界變化的規(guī)律是確定的；第二，因?yàn)橛写_定性做保障，因此規(guī)律不僅是可以被認(rèn)識(shí)的，而且可以用簡(jiǎn)單的公式或者語(yǔ)音描述清楚；第三，這些規(guī)律應(yīng)該是放之四海皆準(zhǔn)的，可以應(yīng)用到各種未知領(lǐng)域指導(dǎo)實(shí)踐。

2、工業(yè)革命，機(jī)械思維的結(jié)果。機(jī)械思維直接帶來(lái)了工業(yè)大發(fā)明的時(shí)代。但到了信息時(shí)代，它的局限性也越來(lái)越明顯。首先，并非所有的規(guī)律都可以用簡(jiǎn)單的原理描述；其次，像過(guò)去那樣找到因果關(guān)系已經(jīng)變得非常困難，因?yàn)楹?jiǎn)單的因果關(guān)系規(guī)律性都被發(fā)現(xiàn)了；另外，人類(lèi)對(duì)世界認(rèn)識(shí)越來(lái)越清楚，人們發(fā)現(xiàn)世界本身存在著很大的不確定性。

3、世界的不確定性。擲骰子的不確定。世界上很多事情是難以用確定的公式或者規(guī)律來(lái)表示的。但是，它們并非沒(méi)有規(guī)律可循，通常可以用概率模型來(lái)描述。

4、熵—一種新的世界觀。香農(nóng)在信息論中借用了熱力學(xué)里熵的概念，他用熵來(lái)描述一個(gè)信息系統(tǒng)的不確定性。信息量與不確定性有關(guān)：假如我們需要搞清楚一件非常不確定的事，或是我們一無(wú)所知的事情，就需要了解大量的信息。

5、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。大數(shù)據(jù)的科學(xué)基礎(chǔ)是信息論，它的本質(zhì)就是利用信息消除不確定性。

6、從因果關(guān)系到強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。告倒煙草公司，靠的是采用統(tǒng)計(jì)上強(qiáng)相關(guān)性的證據(jù)。從大量的數(shù)據(jù)中直接找到答案，即使不知道原因。

7、數(shù)據(jù)公司Google。從根本上講是一家數(shù)據(jù)公司。Google公司的成功，不僅僅靠技術(shù)，靠數(shù)據(jù)，更是靠采用了大數(shù)據(jù)時(shí)代的方法論，或者說(shuō)大數(shù)據(jù)思維。

小結(jié)：很多時(shí)候，落后與先進(jìn)的差距，不是購(gòu)買(mǎi)一些機(jī)器或者引進(jìn)一些技術(shù)就能夠彌補(bǔ)的，落后最可怕的地方是思維方式的落后。西方在近代走在了世界前列，很大程度上靠的是思維方式全面領(lǐng)先。在無(wú)法確定因果關(guān)系時(shí)，數(shù)據(jù)為我們提供了解決問(wèn)題的新方法，數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來(lái)的因果關(guān)系，幫助我們得到我們想知道的答案，這便是大數(shù)據(jù)思維的核心。

四、大數(shù)據(jù)與商業(yè)

1、從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律。警察局根據(jù)電表數(shù)據(jù)，抓獲在家里種植大麻的人；商家根據(jù)你的購(gòu)物、瀏覽記錄等，給你推薦相關(guān)商品。一些大公司，根據(jù)它所收集到的用戶數(shù)據(jù)，可能比我們自己更了解自己的需求。

2、巨大的商業(yè)利好：相關(guān)性、時(shí)效性和個(gè)性化的重要性。相關(guān)性：根據(jù)張三、李四地址，和買(mǎi)的東西，可以推測(cè)出他們是夫妻，還有一個(gè)孩子，還可以猜出房子的價(jià)值，以及收入等。時(shí)效性：根據(jù)用戶的反應(yīng)，很快調(diào)整市場(chǎng)策略。個(gè)性化：針對(duì)用戶的歷史數(shù)據(jù)，提供不同的搜索結(jié)果。技術(shù)的進(jìn)步可以改變?nèi)说乃季S方式，從而讓產(chǎn)品呈現(xiàn)出新的形態(tài)。

3、大數(shù)據(jù)商業(yè)的共同點(diǎn)—盡在數(shù)據(jù)流中。一、數(shù)據(jù)收集：無(wú)目的的原始數(shù)據(jù)；二、選擇和處理：聚合數(shù)據(jù)，篩選處理數(shù)據(jù)；三、機(jī)器學(xué)習(xí)：尋找規(guī)律，建立模型，推廣應(yīng)用。

4、把控每一個(gè)細(xì)節(jié)。改造酒吧的酒架，裝上可以測(cè)量重量的傳感器，以及無(wú)源的射頻識(shí)別芯片（RFID）的讀寫(xiě)器，然后再往酒瓶上貼一個(gè)RFID的芯片。普拉達(dá)提供智能試衣間，衣架也加芯片。這樣能更好的收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。

5、重新認(rèn)識(shí)窮舉法—完備性帶來(lái)的結(jié)果。谷歌自動(dòng)駕駛技術(shù)，通過(guò)“掃過(guò)的街”，定位，傳感器等，實(shí)現(xiàn)駕駛。

6、從歷史經(jīng)驗(yàn)看大數(shù)據(jù)的作用。新技術(shù)+原有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+蒸汽機(jī)=新產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+電=新產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+大數(shù)據(jù)=新產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+機(jī)器智能=新產(chǎn)業(yè)。

7、技術(shù)改變商業(yè)模式。商業(yè)模式的變化既有繼承性，又有創(chuàng)造性。工業(yè)革命導(dǎo)致了產(chǎn)品要靠推銷(xiāo)才能賣(mài)的出去；第二次工業(yè)革命導(dǎo)致了廣告業(yè)的興起，業(yè)導(dǎo)致了商業(yè)鏈的出現(xiàn)。到了信息時(shí)代，商業(yè)鏈得到了發(fā)展，這是繼承性的一面；而服務(wù)業(yè)的重要性突破，這是其創(chuàng)新性的一面。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，IT軟件和服務(wù)業(yè)依然會(huì)是IT領(lǐng)域最好的行業(yè)。

8、加（+）大數(shù)據(jù)締造新產(chǎn)業(yè)。GE將WiFi安裝到它的冰箱和其他大型家電上，能更好的與用戶交互，提醒用戶更換接水器的濾芯。小米以一家互聯(lián)網(wǎng)公司的方式來(lái)經(jīng)營(yíng)它的手機(jī)業(yè)務(wù)，從本質(zhì)上講手機(jī)只是小米獲得用戶的手段，在獲得用戶后，它需要通過(guò)其他方式掙錢(qián)。

小結(jié)：在未來(lái)我們可以看到，大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的工具就如同水和電這樣的資源，由專(zhuān)門(mén)的公司提供給全社會(huì)使用。從工業(yè)革命開(kāi)始，幾次主要的技術(shù)革命都遵循相似的規(guī)律。首先，是大部分現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)加上新技術(shù)等于新產(chǎn)業(yè)。其次，并非每一家公司都要從事新技術(shù)產(chǎn)品本身的制造，更多時(shí)候它們是利用新技術(shù)改造原有產(chǎn)業(yè)。每次技術(shù)革命都會(huì)誕生新的思維方式和商業(yè)模式，企業(yè)只有在思維上跟上新的時(shí)代，才能在未來(lái)的商業(yè)中立于不敗之地。

五、大數(shù)據(jù)和智能革命的技術(shù)挑戰(zhàn)

1、技術(shù)的拐點(diǎn)。1965年摩爾博士提出了摩爾定律，同時(shí)在工業(yè)界大規(guī)模集成電路出現(xiàn)，從此開(kāi)始了持續(xù)半個(gè)多世紀(jì)的信息產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。在這些拐點(diǎn)上，原有的平衡被迅速打破，人類(lèi)從此進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代。一、數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，來(lái)源于電腦本身；傳感器；將那些過(guò)去已經(jīng)存在的，以非數(shù)字化形式存儲(chǔ)的信息數(shù)字化。二、信息的存儲(chǔ)，半導(dǎo)體的固態(tài)存儲(chǔ)器（Solid State Drives，SSD）的容量增加成本下降。三、傳輸?shù)募夹g(shù)，GSD（全球移動(dòng)通信系統(tǒng)），WiFi傳輸。四、信息的處理，并行計(jì)算工具。

2、數(shù)據(jù)收集：看似簡(jiǎn)單的難題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)方法常常是先有一個(gè)目的，然后開(kāi)始收集。而大數(shù)據(jù)常常以全集作為樣本集。間接收集數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性。收集數(shù)據(jù)時(shí)，要在無(wú)意間完成。

3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的壓力和數(shù)據(jù)表示的難題。節(jié)約存儲(chǔ)設(shè)備的技術(shù)體現(xiàn)在兩方便，第一、存儲(chǔ)同樣的信息占用的空間小。不單單是數(shù)據(jù)壓縮，而是去除數(shù)據(jù)的冗余。第二、涉及數(shù)據(jù)安全，這里所講得數(shù)據(jù)安全是指數(shù)據(jù)不丟失、不損壞，而不是防止數(shù)據(jù)被盜。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方法和場(chǎng)景與過(guò)去使用數(shù)據(jù)完全不同，因此需要標(biāo)準(zhǔn)化格式，以便共享。

4、并行計(jì)算和實(shí)時(shí)處理：并非增加機(jī)器那么簡(jiǎn)單。需要從根本上改變系統(tǒng)設(shè)計(jì)和算法。

5、數(shù)據(jù)挖掘：機(jī)器智能的關(guān)鍵。處理數(shù)據(jù)，然后通過(guò)數(shù)據(jù)得到知識(shí)，通過(guò)知識(shí)使得計(jì)算機(jī)變得更智能。

6、數(shù)據(jù)安全的技術(shù)。在文件系統(tǒng)和操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)上加以改進(jìn)。利用大數(shù)據(jù)的本身的特點(diǎn)，來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)的信息安全。分析正常的業(yè)務(wù)操作流程，找出異常情況。操作習(xí)慣、坐姿等。

7、保護(hù)隱私：靠大數(shù)據(jù)長(zhǎng)期掙錢(qián)的必要條件。由于大數(shù)據(jù)具有多維度和全面的特點(diǎn)，它可以從很多看似支離破碎的信息中完全復(fù)原一個(gè)人或者一個(gè)組織的全貌，并且了解到這個(gè)人生活的細(xì)節(jié)或者組織內(nèi)部的各種信息。這就會(huì)引發(fā)大家對(duì)隱私權(quán)的擔(dān)憂。一類(lèi)保護(hù)隱私的技術(shù)是從收集信息的一開(kāi)始就對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)處理，預(yù)處理后的數(shù)據(jù)保留了原來(lái)的特性，使得數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師能夠處理數(shù)據(jù)，卻“讀不懂”數(shù)據(jù)的內(nèi)容。另一類(lèi)保護(hù)隱私的技術(shù)是所謂的雙向監(jiān)視。

小結(jié)：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、維度多、數(shù)據(jù)完備等特點(diǎn)，使得它從收集開(kāi)始，到存儲(chǔ)和處理，再到應(yīng)用，都與過(guò)去的數(shù)據(jù)方法有很大的不同。因此，使用好大數(shù)據(jù)也需要在技術(shù)和工程上采用與過(guò)去不同的方法，尤其是要改變我們過(guò)去的很多思維定式。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的發(fā)展和應(yīng)用過(guò)程，還會(huì)帶來(lái)很多新的技術(shù)挑戰(zhàn)，需要解決很多技術(shù)上的難題，比如對(duì)數(shù)據(jù)安全的考慮，對(duì)隱私保護(hù)的考慮等。

六、未來(lái)智能化產(chǎn)業(yè)

1、未來(lái)的農(nóng)業(yè)。作為嚴(yán)重缺水的國(guó)度，以色列人發(fā)明了滴水灌溉技術(shù)—裝有滴頭的管線直接將水和肥料送達(dá)植物的根系，大大節(jié)約了水和肥料。所有的灌溉方式都采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)化控制，灌溉系統(tǒng)中有傳感器，能通過(guò)檢測(cè)植物莖果的直徑變化和地下濕度，來(lái)決定對(duì)植物的灌溉量，這樣可以節(jié)省人力和水資源。

2、未來(lái)的體育。勇士隊(duì)利用數(shù)據(jù)制定戰(zhàn)略，最有效的進(jìn)攻是眼觀繚亂傳球和準(zhǔn)確的投籃，而不是彰顯個(gè)人能力的突破和扣籃。還用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及時(shí)調(diào)整比賽中的戰(zhàn)術(shù)。大數(shù)據(jù)對(duì)體育訓(xùn)練的幫助還在于分析和總結(jié)優(yōu)秀選手的動(dòng)作姿勢(shì)，糾正其他運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作。

3、未來(lái)的制造業(yè)。富士康一直在研制取代生產(chǎn)線工人的工業(yè)機(jī)器人，預(yù)計(jì)未來(lái)將裝備上百萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人，逐漸取代裝配工人。這使得工人們不再需要從事繁重而重復(fù)性的工作，但由于工廠所需要的工人數(shù)量大幅度減少，很多低技能的工人將失去工作。特斯拉很少雇傭原來(lái)汽車(chē)行業(yè)的人員，除了降低陳本外，還有一個(gè)更深層次的原因—它一直把自己定位成一個(gè)IT公司，而不是汽車(chē)公司。汽車(chē)其實(shí)就是承載著特斯拉IT技術(shù)的平臺(tái)，特斯拉內(nèi)部將汽車(chē)看成一個(gè)巨大的智能終端。

4、未來(lái)的醫(yī)療。從三個(gè)方面來(lái)看看大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能將如何改變醫(yī)療保健以及制藥行業(yè)的現(xiàn)狀。一、降低醫(yī)療成本。具有了智能的計(jì)算機(jī)不僅能幫助診斷，承擔(dān)放射科醫(yī)生的工作，還可以進(jìn)行手術(shù)。二、解決醫(yī)療資源短缺問(wèn)題。自然語(yǔ)言處理專(zhuān)家和醫(yī)生們讓計(jì)算機(jī)理解人的語(yǔ)言，然后讓它能夠根據(jù)化驗(yàn)結(jié)果和病人的描述來(lái)診斷簡(jiǎn)單的疾病。三、制藥業(yè)的革命。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在不超過(guò)幾千萬(wàn)種組合中找打各種真正導(dǎo)致癌變的組合，并且對(duì)這樣每一種組合都找到相應(yīng)的藥物，那么對(duì)于所有人可能的病變都能夠治療。針對(duì)每一個(gè)患者設(shè)計(jì)個(gè)性化特效藥。四、人類(lèi)是否可以長(zhǎng)生不老，如果我們能夠發(fā)現(xiàn)那些致病的基因，并且使用基因編輯技術(shù)修復(fù)基因，那么人類(lèi)的壽命將大大延長(zhǎng)。

5、未來(lái)的律師業(yè)。今天，一些公司利用自然語(yǔ)言處理和信息檢索技術(shù)，發(fā)明了讓計(jì)算機(jī)閱讀和分析法律文獻(xiàn)的軟件，可以取代很多人工。

6、未來(lái)的記者和編輯。計(jì)算機(jī)是從大量文本語(yǔ)料中學(xué)習(xí)，如寫(xiě)財(cái)經(jīng)評(píng)論其實(shí)是根據(jù)以前很多報(bào)紙上多年積累的財(cái)經(jīng)中讀出的信息，合成一篇文章。還要用一種被稱為語(yǔ)言模型的概率模型，將文字構(gòu)造成優(yōu)美的句子，再用另一個(gè)語(yǔ)言模型將句子組合成段落。

小結(jié)：現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+機(jī)器智能=新產(chǎn)業(yè)，未來(lái)的農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、體育、醫(yī)療、律師，甚至編輯記者行業(yè)都將迎來(lái)嶄新形態(tài)，新產(chǎn)業(yè)將取代舊產(chǎn)業(yè)滿足人類(lèi)的個(gè)性化需求，大數(shù)據(jù)將導(dǎo)致我們整個(gè)社會(huì)的升級(jí)和變遷。不過(guò)，如果對(duì)比每一次產(chǎn)業(yè)革命前后產(chǎn)業(yè)的變化，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)人類(lèi)很多需求并沒(méi)有變，只是采用了新技術(shù)后，新產(chǎn)業(yè)會(huì)取代舊產(chǎn)業(yè)滿足人類(lèi)的需求。在技術(shù)革命時(shí)，固守舊產(chǎn)業(yè)是沒(méi)有出路的。

七、智能革命和未來(lái)社會(huì)

1、智能化社會(huì)。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能將把我們社會(huì)的管理水平提升到一個(gè)前所未有的高度，使我們的環(huán)境更加安全。根據(jù)人流分布，可以預(yù)警。利用大數(shù)據(jù)管理交通可以根據(jù)實(shí)時(shí)流量和對(duì)未來(lái)流量的預(yù)測(cè)，調(diào)整交通信號(hào)燈的時(shí)間。

2、精細(xì)化社會(huì)。通過(guò)區(qū)塊鏈，在未來(lái)如何跟蹤每一件商品從制造出來(lái)直到被消費(fèi)的完整行蹤。一、追蹤每一次交易。一區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的比特幣交易，每一個(gè)比特幣被挖礦者挖出時(shí)，就產(chǎn)生一個(gè)區(qū)塊（表格）記錄各種信息，每一次交易（鏈接）的情況就被記錄在區(qū)塊中。二、從標(biāo)準(zhǔn)化到個(gè)性化的服務(wù)。由于每一個(gè)都積累了非常完整的與自己健康狀況的有關(guān)數(shù)據(jù)，醫(yī)院、醫(yī)生甚至本人對(duì)自己的了解都會(huì)比較清晰。又由于有了比較完備醫(yī)療從業(yè)者的數(shù)據(jù)，智能的就診指導(dǎo)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)患者的情況和醫(yī)生的情況幫助他們選擇合適的醫(yī)生。

3、無(wú)隱私的社會(huì)。我們或許生活在一個(gè)沒(méi)有隱私的環(huán)境里，或許會(huì)被一個(gè)超級(jí)權(quán)力在無(wú)形中控制，甚至很多人因?yàn)闆](méi)有掌握未來(lái)生存的技能而找不到工作，財(cái)富可能會(huì)更加集中在少數(shù)人手里。

4、機(jī)器搶掉的飯碗。每次的技術(shù)革命都對(duì)當(dāng)時(shí)的社會(huì)產(chǎn)生了巨大的沖擊，都需要經(jīng)過(guò)大約半個(gè)世紀(jì)甚至更長(zhǎng)的時(shí)間才能消化掉。一、從工業(yè)革命到黃金時(shí)代。又分為三個(gè)階段，第一個(gè)階段只有發(fā)明家和工廠主受益，普通英國(guó)民眾沒(méi)有受益；第二個(gè)階段是全體英國(guó)民眾普遍受益，但是在世界范圍內(nèi)大家未必受益；第三個(gè)階段才是整個(gè)世界受益。二、從第二次工業(yè)革命到鍍金時(shí)代。它給人類(lèi)帶來(lái)的福祉也是先從少數(shù)精英開(kāi)始，經(jīng)過(guò)半個(gè)世紀(jì)的時(shí)間，才開(kāi)始造福技術(shù)革命的中心地區(qū)，二戰(zhàn)后才影響世界大部。三、依然沒(méi)有消化完的信息革命。舊的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)已經(jīng)落伍，甚至被摧毀，而在新的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，他們雖然能夠享受到信息革命的產(chǎn)品，卻沒(méi)有享受到信息革命帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。四、解決問(wèn)題只有靠時(shí)間。對(duì)那些曾經(jīng)為人類(lèi)的文明做出過(guò)貢獻(xiàn)，但已經(jīng)被技術(shù)革命所淘汰的員工，唯一的希望就是他們后代能夠進(jìn)入一個(gè)新的行業(yè)。五、智能革命的沖擊。智能革命對(duì)社會(huì)的沖擊可以用強(qiáng)度更大、影響面更廣、更深刻來(lái)概括。

5、爭(zhēng)當(dāng)2%的人。在每一個(gè)重大的技術(shù)革命開(kāi)始的時(shí)候，真正勇敢地投身到技術(shù)革命大潮中的畢竟是少數(shù)，受益者更少，大部分人則會(huì)猶豫觀望。在智能革命來(lái)臨之際，每一個(gè)人也有兩個(gè)選擇，要么加入到這一次浪潮中，要么觀望徘徊，最后被淘汰。當(dāng)然，大多數(shù)人的觀望、猶豫和徘徊，給了2%的人以機(jī)會(huì)，使得愿意吃螃蟹的人在奮斗的道路少了很多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

小結(jié)：在歷次技術(shù)革命中，一個(gè)人、一家企業(yè)，甚至一個(gè)國(guó)家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2%的人，要么觀望徘徊，被淘汰。我們還沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)機(jī)器在智能上全面超越人類(lèi)的時(shí)代，我們要在這樣的環(huán)境里學(xué)會(huì)生存。這將是一個(gè)讓我們振奮的時(shí)代，也是一個(gè)給我們帶來(lái)空前挑戰(zhàn)的時(shí)代。