進(jìn)入信息大爆發(fā)之后的年代，我們已經(jīng)習(xí)慣了網(wǎng)絡(luò)為自己帶來的便利，習(xí)慣了足不出戶便知天下事的豪情，習(xí)慣了動(dòng)動(dòng)手指便能購(gòu)盡世間萬物的爽利，但所謂有利就有弊，我們需要付出的代價(jià)則是個(gè)人數(shù)據(jù)。其實(shí)通過等價(jià)交換的原則來看，數(shù)據(jù)顯然沒有普通人認(rèn)為的毫無價(jià)值。

我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中暢游，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生著數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)若單獨(dú)拿出來看，無法獲得有效的價(jià)值，但是聯(lián)動(dòng)起來之后所帶來的附加價(jià)值，更會(huì)震驚所有人。

數(shù)據(jù)從未缺少 只是還未被記錄

從古至今，數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)伴隨在我們身邊，不過在過去，由于我們的數(shù)據(jù)沒有被有效的記錄與整理，因此造成了數(shù)據(jù)上的浪費(fèi)。而在現(xiàn)代社會(huì)，由于用戶上網(wǎng)時(shí)的操作會(huì)被記錄，因此以前得不到保留的數(shù)據(jù)存續(xù)了，用戶的數(shù)據(jù)被集中起來進(jìn)行歸納處理，價(jià)值便在歸納之后陡然顯現(xiàn)。

舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，當(dāng)我們需要在網(wǎng)上點(diǎn)一份外賣時(shí)，商戶能夠很輕易獲得我們?cè)S多個(gè)人的信息，如送餐上門需要的家庭或者單位地址及電話;還能根據(jù)用戶之前的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行菜品上的調(diào)整，如加辣或者不加辣;根據(jù)用戶使用的移動(dòng)支付渠道，可以了解用戶的信用度以及是否擁有其他貸款等更多信息。

從以上的例子就能看出，如果有需要，商家甚至能夠繼續(xù)追蹤下去，直至對(duì)用戶進(jìn)行完全的畫像。這便是數(shù)據(jù)足夠以后形成了大數(shù)據(jù)，而這也是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，高容量、多樣性、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、應(yīng)用價(jià)值高等特點(diǎn)。

尤其在即將到來的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)更會(huì)出現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，我們使用的所有智能設(shè)備都能完整的把我們所有行為通過數(shù)據(jù)記錄下來。數(shù)據(jù)的驟然增長(zhǎng)，也將對(duì)我們自身進(jìn)行更為精準(zhǔn)的畫像。

數(shù)據(jù)的價(jià)值在于發(fā)現(xiàn)其背后的規(guī)律

簡(jiǎn)單來說，通過收集這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后，將會(huì)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)將比我們自身更了解自己。這其實(shí)不難理解，我們自己也無法準(zhǔn)確記住每時(shí)每刻自己在做何事，但通過智能設(shè)備卻能準(zhǔn)確記錄下來，并且還會(huì)進(jìn)行整理分析。

不要小看數(shù)據(jù)的價(jià)值，當(dāng)數(shù)據(jù)量還稀少時(shí)，由于缺乏聯(lián)動(dòng)性，因此價(jià)值還未顯現(xiàn)，但是當(dāng)樣本足夠多時(shí)，將會(huì)從中發(fā)現(xiàn)出必然的規(guī)律，而這些規(guī)律即是價(jià)值的體現(xiàn)。但是當(dāng)數(shù)據(jù)量還不夠多時(shí)，卻可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論。

用拋硬幣來舉例，在絕對(duì)公平且沒有外力干擾的情況下，當(dāng)我們拋擲數(shù)量過少時(shí)，可能由于運(yùn)氣緣故造成同一面連續(xù)多次出現(xiàn)，這時(shí)可能會(huì)錯(cuò)誤的認(rèn)為其中一面出現(xiàn)的幾率要比另一面更高。但是通過把拋擲的次數(shù)增加，會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)正反面出現(xiàn)的幾率均趨近于二分之一，隨著數(shù)據(jù)量的增多，這個(gè)數(shù)字也會(huì)與二分之一更加接近，這便是數(shù)據(jù)的價(jià)值，發(fā)掘其中的規(guī)律。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷

我們個(gè)人數(shù)據(jù)同理，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，通過收集到足夠多的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，可以挖掘其中背后潛藏的規(guī)律。而在發(fā)現(xiàn)出這些規(guī)律之后，除了能夠?yàn)橛脩暨M(jìn)行畫像，還能為企業(yè)提升業(yè)務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)成本，進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)做出更多的貢獻(xiàn)。

比如通過收集某個(gè)客戶的數(shù)據(jù)，可以知道這位客戶喜歡運(yùn)動(dòng)、注重養(yǎng)生，特別喜歡在晚飯過后進(jìn)行慢跑，甚至能夠知道具體的跑步時(shí)長(zhǎng)以及路線。對(duì)于電商可以對(duì)該客戶推薦一些運(yùn)動(dòng)日用品，對(duì)于餐飲業(yè)則可以推薦一些適合養(yǎng)生的菜品，或者結(jié)合用戶其他更多的數(shù)據(jù)，可以精準(zhǔn)的判斷其需求是什么，這樣精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)將會(huì)使企業(yè)在節(jié)省大量成本的條件下創(chuàng)造更多價(jià)值。

當(dāng)然，這樣一來就帶來了一個(gè)后果，那便是數(shù)據(jù)安全。個(gè)人數(shù)據(jù)也許將讓企業(yè)更好的了解用戶，讓用戶享受到更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，但是當(dāng)這些服務(wù)變成了騷擾，推薦變成了轟炸后，用戶就已經(jīng)明白自己的數(shù)據(jù)被泄漏了。

數(shù)據(jù)安全既是財(cái)產(chǎn)安全

個(gè)人數(shù)據(jù)的泄露是如今網(wǎng)絡(luò)最常見的網(wǎng)絡(luò)犯罪，而數(shù)據(jù)泄露也會(huì)對(duì)個(gè)人造成嚴(yán)重的困擾，小到信息騷擾推送，大到信用卡的盜刷以及個(gè)人信息冒用，嚴(yán)重的甚至?xí)斐尚淌路缸铩?/p>

因此對(duì)于用戶而言，目前國(guó)內(nèi)的個(gè)人數(shù)據(jù)安全形勢(shì)非常嚴(yán)峻，由于特殊的國(guó)情使然，造成許多應(yīng)用程序必須讓客戶開放自己的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)才可以使用。有數(shù)據(jù)顯示，目前手機(jī)APP越界獲取個(gè)人信息已成為網(wǎng)絡(luò)詐騙的主要源頭，高達(dá)96.6%的安卓應(yīng)用會(huì)獲取用戶手機(jī)隱私權(quán)限，而iOS應(yīng)用的這一數(shù)據(jù)也高達(dá)69.3%。

通過這些被跨界獲取的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，已經(jīng)在全球都形成了一個(gè)龐大的“黑色產(chǎn)業(yè)”，年產(chǎn)值甚至高達(dá)上千億元。這些黑產(chǎn)從業(yè)者，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精確推送，誘導(dǎo)用戶消費(fèi)，已經(jīng)開始跨過了法律的邊界。這些黑產(chǎn)龐大的流動(dòng)資金，也在側(cè)面證明了個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值，也希望用戶能夠明白自己的數(shù)據(jù)有多么珍貴。