本文按照?？途W(wǎng)的順序，牛客網(wǎng)劍指offer刷題網(wǎng)址：https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews

本文涉及的題目：
1、用兩個棧實現(xiàn)隊列
2、旋轉(zhuǎn)數(shù)組中的最小數(shù)字
3、斐波那契數(shù)列
4、跳臺階
5、變態(tài)跳臺階
6、矩形覆蓋

1、用兩個棧實現(xiàn)隊列

問題描述
用兩個棧來實現(xiàn)一個隊列，完成隊列的Push和Pop操作。 隊列中的元素為int類型。

思路解析
定義兩個stack，分別是stack1和stack2，隊列的push和pop是在兩側(cè)的，push操作很簡單，只需要在stack1上操作，而pop操作時，先將stack1的所有元素push到stack2中，然后stack2的pop返回的元素即為目標元素，然后把stack2中的所有元素再push到stack1中。

代碼實現(xiàn)
java

import java.util.Stack;

public class Solution {
    Stack<Integer> stack1 = new Stack<Integer>();
    Stack<Integer> stack2 = new Stack<Integer>();
    
    public void push(int node) {
        stack1.push(node);
    }
    
    public int pop() {
        int temp;
        while(!stack1.empty()){
            temp = stack1.pop();
            stack2.push(temp);
        }
        int res = stack2.pop();
        while(!stack2.empty()){
            temp = stack2.pop();
            stack1.push(temp);
        }
        return res;
    }
}

python

class Solution:
    def __init__(self):
        self.stack1 = []
        self.stack2 = []
    def push(self, node):
        # write code here
        self.stack1.append(node)
    def pop(self):
        # return xx
        if not self.stack1:
            return None
        while self.stack1:
            self.stack2.append(self.stack1.pop())
        res = self.stack2.pop()
        while self.stack2:
            self.stack1.append(self.stack2.pop())
        return res

2、旋轉(zhuǎn)數(shù)組中的最小數(shù)字

問題描述
把一個數(shù)組最開始的若干個元素搬到數(shù)組的末尾，我們稱之為數(shù)組的旋轉(zhuǎn)。 輸入一個非遞減排序的數(shù)組的一個旋轉(zhuǎn)，輸出旋轉(zhuǎn)數(shù)組的最小元素。 例如數(shù)組{3,4,5,1,2}為{1,2,3,4,5}的一個旋轉(zhuǎn)，該數(shù)組的最小值為1。 NOTE：給出的所有元素都大于0，若數(shù)組大小為0，請返回0。

思路解析
從頭到尾兩兩相鄰元素進行比較進行，如果前面一個元素大于后面一個元素，則返回后面一個元素。如果從頭到尾都沒有滿足條件的元素，則返回第一個元素。

代碼實現(xiàn)
java

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
        if(array.length==0){
            return 0;
        }
        for(int i=0;i<array.length-1;i++){
            if(array[i] > array[i+1]){
                return array[i+1];
            }
        }
        return array[0];
    }
}

python

class Solution:
    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        # write code here
        if not rotateArray:
            return 0
        for i in range(len(rotateArray)-1):
            if rotateArray[i] > rotateArray[i+1]:
                return rotateArray[i+1]
        return rotateArray[0]

3、斐波那契數(shù)列

問題描述
大家都知道斐波那契數(shù)列，現(xiàn)在要求輸入一個整數(shù)n，請你輸出斐波那契數(shù)列的第n項。n<=39

思路解析
只需要定義兩個整形變量，b表示后面的一個數(shù)字，a表示前面的數(shù)字即可。每次進行的變換是：temp = a，a=b，b=temp + b

代碼實現(xiàn)
java

public class Solution {
    public int Fibonacci(int n) {
        if (n<=0)
            return 0;
        int a=1,b = 1;
        int temp;
        for(int i=2;i<n;i++){
            temp = a;
            a = b;
            b = temp + b;
        }
        return b;
    }
}

python

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def Fibonacci(self, n):
        # write code here
        if n<=0:
            return 0
        a = b = 1
        for i in range(2,n):
            a,b = b,a+b
        return b

4、跳臺階

問題描述
一只青蛙一次可以跳上1級臺階，也可以跳上2級。求該青蛙跳上一個n級的臺階總共有多少種跳法。

思路解析
一道典型的動態(tài)規(guī)劃問題：
我們用f(n)表示跳上n級臺階的跳法。
可以看出，f(1)=1;f(2)=2。
那么，假設到了n級臺階，那么上一步就有兩種情況，跳一步跟跳兩步。
如果是跳一步跳上了n級臺階，那么他上一步在n-1級臺階，那么有多少種方法跳到n-1級呢，顯然是f(n-1)，同理，如果跳兩步，那么上一步在n-1級臺階，此時方法種數(shù)是f(n-1),所以總數(shù)是f(n)=f(n-1)+f(n-2)。

反向思考，但是編寫代碼的時候要正向求解，首先根據(jù)f(1)和f(2)計算出f(3),再根據(jù)f(2)和f(3)計算出f(4)…..一次類推計算出第n項。很容易理解這種思路的時間復雜度是O(n).

代碼實現(xiàn)
java

public class Solution {
    public int JumpFloor(int target) {
        if(target <= 0)
            return 0;
        if(target <= 2)
            return target;
        int a=1,b=2;
        int temp;
        for(int i=3;i<=target;i++){
            temp = a;
            a = b;
            b += temp;
        }
        return b;
    }
}

python

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def jumpFloor(self, number):
        # write code here
        if number <= 0:
            return 0
        if number == 1:
            return 1
        if number == 2:
            return 2
        res = [1,2]
        for i in range(2,number):
            res.append(res[-1] + res[-2])
        return res[-1]

5、變態(tài)跳臺階

問題描述
一只青蛙一次可以跳上1級臺階，也可以跳上2級……它也可以跳上n級。求該青蛙跳上一個n級的臺階總共有多少種跳法。

思路解析
和普通跳臺階問題同樣的思路，反向思考，正向?qū)懘a。我們用f(n)表示跳上n級臺階的跳法。那么，假設到了n級臺階，我們可以一步上來，也可以從第一級跳n-1級上來，從第二級跳n-2級上來。。。從n-1級跳一步上來，所以f(n) = sum(f(1) + f(2) +...+f(n-1)) + 1

代碼實現(xiàn)
java

public class Solution {
    public int JumpFloorII(int target) {
        if(target<=0)
            return 0;
        int sumPath = 0;
        int path = 0;
        for(int i=0;i<target;i++){
            path = sumPath + 1;
            sumPath = sumPath * 2 + 1;
        }
        return path;
    }
}

python

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def jumpFloorII(self, number):
        # write code here
        if number <= 0:
            return 0
        res = []
        sumPath = 0
        for i in range(0,number):
            res.append(sumPath + 1)
            sumPath = sumPath * 2 + 1
        return res[-1]

6、矩形覆蓋

問題描述
我們可以用2*1的小矩形橫著或者豎著去覆蓋更大的矩形。請問用n個2*1的小矩形無重疊地覆蓋一個2*n的大矩形，總共有多少種方法？

思路解析
我們用f(n)表示覆蓋2*n的矩形的方法數(shù)。
可以看出，f(1)=1;f(2)=2。
那么，假設到了n，那么上一步就有兩種情況，在n-1的時候，豎放一個矩形，或著是在n-2時，橫放兩個矩形（這里不能豎放兩個矩形，因為放一個就變成了n-1，那樣情況就重復了），所以總數(shù)是f(n)=f(n-1)+f(n-2)。

反向思考，但是編寫代碼的時候要正向求解，首先根據(jù)f(1)和f(2)計算出f(3),再根據(jù)f(2)和f(3)計算出f(4)…..一次類推計算出第n項。很容易理解這種思路的時間復雜度是O(n).

代碼實現(xiàn)
java

public class Solution {
    public int RectCover(int target) {
         if(target <= 0)
            return 0;
        if(target <= 2)
            return target;
        int a=1,b=2;
        int temp;
        for(int i=3;i<=target;i++){
            temp = a;
            a = b;
            b += temp;
        }
        return b;
    }
}

python

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def rectCover(self, number):
        # write code here
        if number == 0:
            return 0
        if number<=2:
            return number
        res = [1,2]
        for i in range(2,number):
            res.append(res[-1] + res[-2])
        return res[-1]