python操作excel

openpyxl

前置說明
- 安裝openpyxl
- 只支持.xlsx后綴
創(chuàng)建excel
- 手動創(chuàng)建：日常手動創(chuàng)建，雙擊excel圖標(biāo)
- 代碼創(chuàng)建：后面講

打開excel

image

from openpyxl import load_workbook
# 1.打開excel
wb=load_workbook("test.xlsx")
# 2.定位表單
sheet=wb["test001"] #必須傳入表單名，返回表單對象
# 3.定位但單元格 行列值
value=sheet.cell(1,1).value #第1行第1列的單元格.值
#打印單元格的值
print(value)
#最大行
print("最大行:",sheet.max_row)
#最大列
print("最大列:",sheet.max_column)

image

數(shù)據(jù)從excel中拿出來是什么類型

#數(shù)據(jù)從excel中拿出來是什么類型
print("學(xué)號是：",sheet.cell(1,1).value,type(sheet.cell(1,1).value))
print("分?jǐn)?shù)是：",sheet.cell(1,2).value,type(sheet.cell(1,2).value))
print("不及格率：",sheet.cell(1,3).value,type(sheet.cell(1,3).value))
print("住址是：",sheet.cell(1,4).value,type(sheet.cell(1,4).value))

結(jié)果是：數(shù)字還是數(shù)字，其他都是字符

學(xué)號是： 18 <class 'int'>
分?jǐn)?shù)是： {"語文":90,"數(shù)字":98,"生物":78} <class 'str'>
不及格率： 0.3 <class 'float'>
住址是： 中國上海 <class 'str'>

eval() 把數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為原本的類型（僅限被轉(zhuǎn)為字符串）

s="True" #布爾值轉(zhuǎn)為字符串
print(type(s))  #<class 'str'>
a=eval(s)#使用eval函數(shù)，將字符串類型轉(zhuǎn)為原來的布爾類型
print(type(a)) #<class 'bool'>

封裝一個獲取excel值的工具類

方法一:把數(shù)據(jù)一次取出，調(diào)用一次取出sheet所有數(shù)據(jù)（建議使用）

from openpyxl import load_workbook
class GetExcel:
    def __init__(self,file_name,sheet_name):
        self.file_name=file_name
        self.sheet_name=sheet_name

    def get_data(self):
        wb=load_workbook(self.file_name)
        sheet=wb[self.sheet_name]
        test_data=[] #每條數(shù)據(jù)要存在列表里
        for i in range(1, sheet.max_row+1):
            sub_data={}
            sub_data["age"]=sheet.cell(i,1).value
            sub_data["score"]=sheet.cell(i,2).value
            sub_data["percent"]=sheet.cell(i,3).value
            sub_data["local"]=sheet.cell(i,4).value
            test_data.append(sub_data)
        return test_data

ex=GetExcel("test.xlsx","test001")
print("測試數(shù)據(jù):",ex.get_data())

方法二：數(shù)據(jù)需要的時候再調(diào)用，調(diào)用一次取出一個單元格數(shù)據(jù)

    ```
    from openpyxl import load_workbook
    class DoExcel:
        """
        獲取excel單元格的值
        """
        def __init__(self,file_name,sheet_name):
            """
            
            :param file_name: excel文件名
            :param sheet_name: sheet名
            """
            self.file_name=file_name
            self.sheet_name=sheet_name
    
        def get_excel(self,i,j):
            """
            
            :param i: 第幾行
            :param j: 第幾列
            :return: 返回對應(yīng)單元格的值
            """
            wb=load_workbook(self.file_name)
            sheet=wb[self.sheet_name]
            return sheet.cell(i,j).value
        
         def get_max_row(self):
            """
            :return: sheet的最大行數(shù)
            """
            return self.sheet_obj.max_row

        def get_max_col(self):
            """
            :return: sheet的最大列數(shù)
            """
            return self.sheet_obj.max_column
            
    if __name__ == '__main__': #測試
        do=DoExcel("test.xlsx","test001")
        print(do.get_excel(1,1))
    ```

ddt

安裝ddt

ddt+unittest進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

裝飾器，暫時不用過多了解，不影響函數(shù)的情況下運行

ddt示例

@ddt 裝飾測試類
@data 傳入數(shù)據(jù)
@unpack 針對拿到的每一條數(shù)據(jù)，根據(jù)逗號進(jìn)行拆分

from ddt import ddt,unpack,data #導(dǎo)入ddt
import unittest

test_data=[1,4] #測試數(shù)據(jù)
test_body=[[3,4],[2,3]]
test_param=[[3,4],[2,3,7]]
test_dict=[{"no":1,"name":"anny"},{"no":2,"name":"liu"}]

@ddt #裝飾測試類
class TestMath(unittest.TestCase):

    @data(test_data)
    def test_print_data(self,item): #一條用例
        print("item:",item) #item: [1, 4]
        
    @data(*test_data) #裝飾測試方法，拿到幾條數(shù)據(jù)執(zhí)行幾條用例
    #不定長參數(shù)，俗稱：脫外套
    def test_print_data_01(self,item):
        print("item:", item)  # item: 1  item: 4
    
    @data(*test_body) #脫外套只脫一層
    def test_print_data_02(self,item):
        print("item:",item) #item: [3, 4]  item: [2, 3]
        
    @data(*test_body)
    @unpack #針對拿到的每一條數(shù)據(jù)，根據(jù)逗號進(jìn)行拆分，
    def test_print_data_03(self,a,b): #參數(shù)個數(shù)對應(yīng)@npack拆分的個數(shù)，否則會報錯
        print("a:",a)
        print("b:",b)
    # 輸出： 
    # a: 3 b: 4
    # a: 2 b: 3
    
    
    @data(*test_param)
    @unpack
    #對于每一條測試用例的數(shù)據(jù)不等長時，可以采用默認(rèn)值為None的方式接收避免報錯
    def test_print_data_04(self,a=None,b=None,c=None):
        print("a:",a)
        print("b:",b)
        print("c:",c)    
    
    # 輸出：
    # a: 3 b: 4 c: None
    # a: 2 b: 3 c: 7
    
    @data(*test_dict)
    @unpack
    #對字典進(jìn)行unpack,參數(shù)名與你的字典key對應(yīng)
    def test_print_data_05(self,no,name):
        print("no:",no)
        print("name:",name)

使用unpack，data里的參數(shù)記得加*
參數(shù)數(shù)據(jù)過長時，不建議用@unpack，@data拿到后根據(jù)索引取值
光標(biāo)放在代碼最后面再run，不然會報錯
對字典進(jìn)行unpack,參數(shù)名與你的字典key對應(yīng)

DDT與excel結(jié)合使用

加載測試用例時，要使用TestLoader方法加載

總結(jié)unittest+excel

兩種方式
- 超繼承
- ddt
思路
- 自己寫的類
- unittest單元測試：實現(xiàn)對自己寫的類的測試
- TestCase測試用例：self.assert斷言、異常處理
- 參數(shù)化：數(shù)據(jù)可以寫在代碼里，也可以寫在excel里，excel使用openpyxl
  - 處理數(shù)據(jù)寫成類 class GetExcel:
- 數(shù)據(jù)與unittest結(jié)合起來
  - 超繼承（原理要懂）
  - ddt （推薦使用）

配置文件

用例的可配置

有時，我們需要run不同程度的case、不同模塊的case，所以需要case的一個可配置性

image

from openpyxl import load_workbook
class GetExcel:
    def __init__(self,file_name,sheet_name):
        self.file_name=file_name
        self.sheet_name=sheet_name

    def get_data(self,button="all"):
        """
        約定參數(shù)button，默認(rèn)值為all。
        如果button值為“all”,則表示運行所有的case;
        如果button的值為一個case_id的列表，按照列表里的case_id進(jìn)行運行。
        """
        wb=load_workbook(self.file_name)
        sheet=wb[self.sheet_name]
        test_data=[] #每條數(shù)據(jù)要存在列表里
        for i in range(2, sheet.max_row+1): #第一行是title,所以從第二行開始
            sub_data={}
            sub_data["case_id"] = sheet.cell(i, 1).value
            sub_data["mouble"] = sheet.cell(i, 2).value
            sub_data["age"]=sheet.cell(i,3).value
            sub_data["score"]=sheet.cell(i,4).value
            sub_data["percent"]=sheet.cell(i,5).value
            sub_data["local"]=sheet.cell(i,6).value
            test_data.append(sub_data)
        #對傳入的button值進(jìn)行判斷
        if button == "all":
            finally_data=test_data
        else: #[1,2,3,4]
            finally_data=[]
            for item in test_data:
                if item["case_id"] in button:
                    finally_data.append(item)
        return finally_data

if __name__ == '__main__':
    ex=GetExcel("testdata.xlsx","Sheet1")
    print("測試數(shù)據(jù):",ex.get_data()) #所有數(shù)據(jù)
    print("測試數(shù)據(jù):", ex.get_data([1,3])) #第一條、第三條測試數(shù)據(jù)

配置文件

平常工作中可能會常見到.properties .config .ini .log4j（.log4j是java中的配置文件，python不用）結(jié)尾的文件，這些都是配置文件。python中有configparser模塊可以去讀取配置信息

配置文件的規(guī)范
- 新建一個文件以.config結(jié)尾，.properties、.ini都可以
- section 片段，配置文件中用[]區(qū)分，表示不同區(qū)域的數(shù)據(jù)
- option=value，鍵值對，相當(dāng)于key:value
```
#case.config文件

[BUTTON] #section
button=all #option=value

[PYTHON11] #section
num=30  #option、value
monitor=小月 #option=value 
```

讀取配置文件

import configparser

cf=configparser.ConfigParser()
cf.read("case.config",encoding="utf-8")

#獲取配置文件的數(shù)據(jù)
# 方法一
res_1=cf.get("BUTTON","button") #(section,option)獲取對應(yīng)option的value
print(res_1) #all
# 方法二
res_2=cf["BUTTON"]["button"]
print(res_2) #all

#獲取所有的section
res_3=cf.sections()
print(res_3) #['BUTTON', 'PYTHON11']

#獲取option和value，每對以元組形式返回在一個列表里
res_4=cf.items("PYTHON11")
print(res_4) #[('num', '30'), ('monitor', '小月')]

數(shù)據(jù)類型

直接獲取的數(shù)據(jù)類型都是字符串，使用eval()轉(zhuǎn)換為原始數(shù)據(jù)類型

res_1 = cf.get("BUTTON", "button")
print(type(res_1)) #<class 'str'>
res_2=cf.get("PYTHON11", "num")
print(type(res_2)) #<class 'str'>

#使用eval()轉(zhuǎn)換為原始數(shù)據(jù)類型
res_3 =cf.get("python11", "num")
print(type(eval(res_3)))

封裝為一個工具類

tools文件夾中寫入配置文件case.config
```
[BUTTON]
button=all
#button=[1,2]
```

tools文件夾中寫一個工具類class ReadConfig:

import configparser

class ReadConfig:
    def read_config(self,file_name,section,option):
        cf=configparser.ConfigParser()
        cf.read(file_name,encoding="utf-8")
        return eval(cf.get(section,option))


if __name__ == '__main__':
    rc=ReadConfig()
    res=rc.read_config("case.config","BUTTON","button")
    print(res) #all

原來的do_excel工具類要加以修改，加入讀取配置文件

from openpyxl import load_workbook
from API_AUTO.tools import read_config

class GetExcel:
    def __init__(self,file_name,sheet_name):
        self.file_name=file_name
        self.sheet_name=sheet_name

def get_data(self):
    #讀取配置文件
    button=read_config.ReadConfig().read_config("case.config","BUTTON","button")
    wb=load_workbook(self.file_name)
    sheet=wb[self.sheet_name]
    test_data=[] #每條數(shù)據(jù)要存在列表里
    for i in range(2, sheet.max_row+1):
        sub_data={}
        sub_data["case_id"] = sheet.cell(i, 1).value
        sub_data["mouble"] = sheet.cell(i, 2).value
        sub_data["age"]=sheet.cell(i,3).value
        sub_data["score"]=sheet.cell(i,4).value
        sub_data["percent"]=sheet.cell(i,5).value
        sub_data["local"]=sheet.cell(i,6).value
        test_data.append(sub_data)

    if button == "all":
        finally_data=test_data
    else: #[1,2,3,4]
        finally_data=[]
        for item in test_data:
            if item["case_id"] in button:
                finally_data.append(item)
    return finally_data

if __name__ == '__main__':

    ex=GetExcel("testdata.xlsx","Sheet1")
    print("測試數(shù)據(jù):",ex.get_data())

這樣根據(jù)給配置文件button配置不同的值，all或者case_id的列表，run不同的數(shù)據(jù)。

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