conda的主要作用有如下兩個(gè)：

• 包管理

Anaconda 安裝，conda包管理器與pip類(lèi)似，不同之處是可用的包以數(shù)據(jù)科學(xué)包為主，而 pip 適合一般用途。它也可以安裝非 Python 的包。它是支持任何軟件的包管理器。

• 虛擬環(huán)境管理器

它類(lèi)似于另外兩個(gè)很流行的環(huán)境管理器，即 virtualenv 和 pyenv
腳本和程序使用的默認(rèn) Python 是 Anaconda 附帶的 Python。

安裝
可以安裝完整版： https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
anaconda有可視化的操作界面，是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)的工作平臺(tái)，包含了jupyter，spyder，R等常用的數(shù)據(jù)科學(xué)分析工具。

也可以安裝精簡(jiǎn)版miniconda： https://conda.io/miniconda.html

包管理-常用命令

conda list  #查看安裝的內(nèi)容
conda upgrade --all   #初次下載安裝好后，建議更新所有包

安裝包

conda install xxx
conda install numpy=1.10   #指定包的版本

conda remove package
conda upgrade --all

模糊查詢(xún)相關(guān)包
conda search search_term

環(huán)境管理

默認(rèn)的環(huán)境名字叫base(我的電腦上是)

通過(guò)conda env list可以列出你創(chuàng)建的所有環(huán)境

#創(chuàng)建環(huán)境
conda create -n env_name list of packages
eg. conda create -n my_env numpy

conda create -n py3 python=3
conda create -n py2 python=2

#進(jìn)入環(huán)境
source activate my_env
#離開(kāi)環(huán)境
source deactivate

# 刪除環(huán)境
conda env remove -n env_name

其他

共享環(huán)境：將自己的工作環(huán)境保存下來(lái)給別人共享

#進(jìn)入到你的環(huán)境中
source activate base
conda env export > environment.yaml

# 通過(guò)環(huán)境文件創(chuàng)建環(huán)境
conda env create -f environment.yaml