轉(zhuǎn)載自微信公眾號“DevOps產(chǎn)品化實踐”
作者：向靖
作者簡介：具備10+年運維及自動化從業(yè)經(jīng)驗，曾任新浪微博數(shù)據(jù)平臺開發(fā)主管、領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)并落地蘑菇街整個基礎(chǔ)運維平臺，對行業(yè)需求具有精準(zhǔn)把控。多次獲邀于全球互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大會、運維幫等大型技術(shù)交流會議上發(fā)表DevOps相關(guān)主題演講。

作為從業(yè)多年的IT人，自畢業(yè)后我一直在自動化運維領(lǐng)域摸爬滾打，創(chuàng)業(yè)型公司(途牛,06年成立我08年加入,目前公司已上市)、高速成長型公司(蘑菇街)、大廠(新浪微博)都曾留下我的足跡，所以基本見證、參與了自動化運維建設(shè)的各個階段：從0到1、從1到60、從60到80，但一直沒能實現(xiàn)心目中100分的運維系統(tǒng)——在完成平臺化的前提和基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)化管理及智能化加持，實現(xiàn)產(chǎn)品化目標(biāo)，也就是“讓不專業(yè)的人也能做專業(yè)的事，讓專業(yè)的人做更有價值的事”。

“不專業(yè)的人”泛指非運維人員，讓他們通過運維系統(tǒng)就能自助完成以前需要運維做的事情，如資源申請、發(fā)布變更等，并且保證這些操作達到專業(yè)水平，從而把“專業(yè)的人”（高級、資深運維）解放出來，去做一些對公司、對團隊、對自己增益之事，實現(xiàn)價值輸出。

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而之所以一直沒能實現(xiàn)這個目標(biāo)，一是受制于自身的技術(shù)能力和產(chǎn)品意識，例如在2012年左右，那時我認為做到平臺化就是自動化運維的終極目標(biāo)了；二是時機也不是很成熟，以前運維相關(guān)理論和理念還不像現(xiàn)在這么成熟完善，自動化運維領(lǐng)域的開源軟件也不多，運維開發(fā)的主要精力都花在滿足需求上了。

如今，得益于蕭田國蕭幫主、EasyOps老王等老一輩運維人的推動和努力，運維相關(guān)理論理念(如DevOps、高效運維、精益運維等)已比較成熟完善，相關(guān)開源軟件也基本涵蓋了DevOps全棧，讓我們有機會在業(yè)務(wù)需求導(dǎo)向的基礎(chǔ)上，快速搭建、整合出一套較為完善的運維系統(tǒng)，從而將運維開發(fā)從滿足需求中解放出來，去探索模塊化建設(shè)、數(shù)據(jù)化運維。

而且，隨著AI時代的到來，給運維帶來極大機會的同時，也會給運維平臺建設(shè)提出更高要求、帶來更大挑戰(zhàn)。機器將逐漸替代人力完成基礎(chǔ)性和重復(fù)性的運維工作，然后通過經(jīng)驗豐富的運維專家不斷訓(xùn)練，解決更為復(fù)雜的運維問題。那么，在智能運維的加持下，怎樣才能發(fā)揮智能化的價值？

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我認為答案是走產(chǎn)品化之路，想用戶之所想，不斷降低用戶使用門檻，為用戶提供“自動駕駛汽車”、“無人機”這樣的一整套完備的解決方案，而不是給用戶“法拉利超跑”、“殲20（或空軍一號）”這類高精尖工具。雖然「超跑」更顯高大上，性能也足夠優(yōu)越，但其實用性畢竟有限，且將給用戶帶來更大的使用成本，而「自動駕駛」能覆蓋用戶日常絕大部分需求，并足夠?qū)I(yè)，同時完全把「駕駛員」解放了出來。

以上，是為DevOps產(chǎn)品化緣起。