10. Python | 函數(shù)_遞推函數(shù)

遞歸函數(shù)的概念

在函數(shù)內(nèi)部,可以調(diào)用其他函數(shù)。如果一個(gè)函數(shù)在內(nèi)部調(diào)用自身本身,這個(gè)函數(shù)就是遞歸函數(shù)。

舉個(gè)例子,我們來(lái)計(jì)算階乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函數(shù)fact(n)表示,可以看出:

fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n

所以,fact(n)可以表示為n x fact(n-1),只有n=1時(shí)需要特殊處理。

于是,fact(n)用遞歸的方式寫(xiě)出來(lái)就是:

def fact(n):
    if n==1:
        return 1
    return n * fact(n - 1)

上面就是一個(gè)遞歸函數(shù)。可以試試:

>>> fact(1)
1
>>> fact(5)
120
>>> fact(100)
93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000

如果我們計(jì)算fact(5),可以根據(jù)函數(shù)定義看到計(jì)算過(guò)程如下:

===> fact(5)
===> 5 * fact(4)
===> 5 * (4 * fact(3))
===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))
===> 5 * (4 * (3 * 2))
===> 5 * (4 * 6)
===> 5 * 24
===> 120

遞歸函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是定義簡(jiǎn)單,邏輯清晰。理論上,所有的遞歸函數(shù)都可以寫(xiě)成循環(huán)的方式,但循環(huán)的邏輯不如遞歸清晰。

使用遞歸函數(shù)需要注意防止棧溢出。在計(jì)算機(jī)中,函數(shù)調(diào)用是通過(guò) 棧(stack)這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的,每當(dāng)進(jìn)入一個(gè)函數(shù)調(diào)用,棧就會(huì)加一層棧幀,每當(dāng)函數(shù)返回,棧就會(huì)減一層棧幀。由于棧的大小不是無(wú)限的,所以,遞歸調(diào)用的次數(shù)過(guò)多,會(huì)導(dǎo)致棧溢出??梢栽囋噁act(1000):

>>> fact(1000)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 4, in fact
  ...
  File "<stdin>", line 4, in fact
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in comparison

解決遞歸調(diào)用棧溢出的方法是通過(guò)尾遞歸優(yōu)化,事實(shí)上尾遞歸和循環(huán)的效果是一樣的,所以,把循環(huán)看成是一種特殊的尾遞歸函數(shù)也是可以的。

尾遞歸是指,在函數(shù)返回的時(shí)候,調(diào)用自身本身,并且,return語(yǔ)句不能包含表達(dá)式。這樣,編譯器或者解釋器就可以把尾遞歸做優(yōu)化,使遞歸本身無(wú)論調(diào)用多少次,都只占用一個(gè)棧幀,不會(huì)出現(xiàn)棧溢出的情況。

上面的fact(n)函數(shù)由于return n * fact(n - 1)引入了乘法表達(dá)式,所以就不是尾遞歸了。要改成尾遞歸方式,需要多一點(diǎn)代碼,主要是要把每一步的乘積傳入到遞歸函數(shù)中:

def fact(n):
    return fact_iter(n, 1)

def fact_iter(num, product):
    if num == 1:
        return product
    return fact_iter(num - 1, num * product)

可以看到,return fact_iter(num - 1, num * product)僅返回遞歸函數(shù)本身,num - 1num * product在函數(shù)調(diào)用前就會(huì)被計(jì)算,不影響函數(shù)調(diào)用。

fact(5)對(duì)應(yīng)的fact_iter(5, 1)的調(diào)用如下:

===> fact_iter(5, 1)
===> fact_iter(4, 5)
===> fact_iter(3, 20)
===> fact_iter(2, 60)
===> fact_iter(1, 120)
===> 120

尾遞歸調(diào)用時(shí),如果做了優(yōu)化,棧不會(huì)增長(zhǎng),因此,無(wú)論多少次調(diào)用也不會(huì)導(dǎo)致棧溢出。

遺憾的是,大多數(shù)編程語(yǔ)言沒(méi)有針對(duì)尾遞歸做優(yōu)化,Python解釋器也沒(méi)有做優(yōu)化,所以,即使把上面的fact(n)函數(shù)改成尾遞歸方式,也會(huì)導(dǎo)致棧溢出。

小結(jié)

使用遞歸函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是邏輯簡(jiǎn)單清晰,缺點(diǎn)是過(guò)深的調(diào)用會(huì)導(dǎo)致棧溢出。

針對(duì)尾遞歸優(yōu)化的語(yǔ)言可以通過(guò)尾遞歸防止棧溢出。尾遞歸事實(shí)上和循環(huán)是等價(jià)的,沒(méi)有循環(huán)語(yǔ)句的編程語(yǔ)言只能通過(guò)尾遞歸實(shí)現(xiàn)循環(huán)。

Python標(biāo)準(zhǔn)的解釋器沒(méi)有針對(duì)尾遞歸做優(yōu)化,任何遞歸函數(shù)都存在棧溢出的問(wèn)題。

練習(xí)

漢諾塔的移動(dòng)可以用遞歸函數(shù)非常簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)。

請(qǐng)編寫(xiě) move(n, a, b, c)函數(shù),它接收參數(shù) n,表示3個(gè)柱子A、B、C中第1個(gè)柱子A的盤(pán)子數(shù)量,然后打印出把所有盤(pán)子從A借助B移動(dòng)到C的方法,例如:

# -*- coding: utf-8 -*-
def move(n, a, b, c):

    if n == 1:
        print(a, '-->', c)
    # 下面else的部分是需補(bǔ)全的代碼,也就是移動(dòng)方法
    else:
        move(n-1,a,c,b)   # 思考一下為什么要這樣寫(xiě)?
        move(1,a,b,c)
        move(n-1,b,a,c)

move(3, 'A', 'B', 'C')

# 期待輸出結(jié)果:
#     A --> C
#     A --> B
#     C --> B
#     A --> C
#     B --> A
#     B --> C
#     A --> C

實(shí)際運(yùn)行后的結(jié)果如果和期待結(jié)果一致,則說(shuō)明函數(shù)設(shè)計(jì)沒(méi)有錯(cuò)誤了.

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