
作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,經(jīng)常會碰到做費(fèi)了很大功夫,做了復(fù)雜的模型,產(chǎn)品后,業(yè)務(wù)人員比好用,不會用,不愿用的情況,對于這個(gè)問題有沒有什么好的建議?
數(shù)據(jù)產(chǎn)品其實(shí)不是一個(gè)孤立的系統(tǒng),而是一個(gè)有機(jī)體,它在與數(shù)據(jù),業(yè)務(wù),人員結(jié)合中不斷生長壯大。今天通過一個(gè)風(fēng)控產(chǎn)品的小案例,來看看如何一步一步的了解用戶需求,解決用戶問題,推廣數(shù)據(jù)決策的理念,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值不斷提升。
1.記錄數(shù)據(jù)
SC公司是一家為商戶提供支付,營銷服務(wù)的創(chuàng)業(yè)企業(yè),業(yè)務(wù)增長非???,在其支付服務(wù)業(yè)務(wù)中,會出現(xiàn)套現(xiàn),欺詐等風(fēng)險(xiǎn)問題,需要風(fēng)控部分的人員偵測處理。

在支付環(huán)節(jié),從交易成功到給商戶拿到錢有一天左右清算時(shí)間,所以除了實(shí)時(shí)的拒絕交易之外,對于更加復(fù)雜的不容易立刻確認(rèn)套現(xiàn),欺詐行為,還可以通過人工方法檢出查證,事后處理。
最早支持風(fēng)控的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以提供的每日的交易明細(xì)數(shù)據(jù),,同時(shí)按照一些經(jīng)驗(yàn)規(guī)則,把一些可疑的交易挑選出來供風(fēng)控人員審查,每一個(gè)挑出來的交易就是一個(gè)欺詐行為的線索,通過這個(gè)線索去尋找確認(rèn)做欺詐的商戶。
從人們分析和決策流程上來看,如上圖所示,這個(gè)階段的數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供的是“記錄”功能,整個(gè)決策過程后幾步都是要人工完成的:
- 匯總:將看到的各個(gè)數(shù)據(jù)在頭腦里匯集,模糊計(jì)算歷史金額,交易占比等信指標(biāo)息;
- 預(yù)測:根據(jù)一些經(jīng)驗(yàn)指標(biāo)判斷實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)概率;
- 決策:根據(jù)金額大小,風(fēng)險(xiǎn)可能性來給出處理結(jié)果,比如關(guān)戶,關(guān)卡等;
- 執(zhí)行:根據(jù)決策,提取名單,通知IT團(tuán)隊(duì)來進(jìn)行具體處理。
對于每次一條可疑線索,風(fēng)控人員需要考察交易的多方面信息,還要翻找客戶相關(guān)各個(gè)方面的信息,歷史行為,地區(qū),類型各個(gè)方面的信息,每個(gè)條線索判斷時(shí)間較長,有時(shí)候風(fēng)控人員也會漏看一些信息,造成判斷失誤。
這個(gè)階段如何讓風(fēng)控人員更快速的處理一個(gè)線索是要解決的問題。
2.數(shù)據(jù)匯總

為了解決這個(gè)問題,通過和風(fēng)控業(yè)務(wù)人員溝通,根據(jù)他們對每個(gè)線索要分析主要方向,為每個(gè)客戶編制一個(gè)統(tǒng)一的用戶畫像標(biāo)簽體系,如上圖中的X1,X2等標(biāo)簽,標(biāo)簽分為兩類歷史上的標(biāo)簽,比如歷史交易金額,交易次數(shù),中位數(shù),交易類型等,這些可以在夜里預(yù)算好,對于當(dāng)日的標(biāo)簽通過數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新。
這樣在出現(xiàn)一條線索的時(shí)候,風(fēng)控人員就可以在一個(gè)頁面快速的瀏覽所有的相關(guān)要素,同時(shí)給出對于線索的定性判斷,高風(fēng)險(xiǎn),中風(fēng)險(xiǎn),低風(fēng)險(xiǎn)。
這個(gè)階段,機(jī)器完成了數(shù)據(jù)記錄和匯總工作,而風(fēng)控人員依然要依靠人腦去建立模型,同時(shí)進(jìn)行預(yù)測和決策。
增加這些功能后,風(fēng)控人員處理每個(gè)線索的時(shí)間減少了,提高了效率。但是通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),未被處理的線索比例卻依然在不斷增加,原因是業(yè)務(wù)增加速度比人員增加的快,由于這些線索是隨機(jī)分配給業(yè)務(wù)人員的,在沒有被鑒別的線索里面,依然會有很多有風(fēng)險(xiǎn)的交易,風(fēng)險(xiǎn)覆蓋率低。
接下來數(shù)據(jù)產(chǎn)品要解決的就是提高風(fēng)險(xiǎn)覆蓋率的問題。
3.模型預(yù)測

為了解決覆蓋率低的問題,可以通過評分模型的方法,對每一個(gè)線索進(jìn)行評分,把風(fēng)險(xiǎn)高的排在前面,讓風(fēng)控人員首先首先處理高風(fēng)險(xiǎn)線索,至少不要漏掉高風(fēng)險(xiǎn)的問題。
這時(shí)候上一階段積累的數(shù)據(jù)就發(fā)揮了作用,因?yàn)檫^去業(yè)務(wù)人員根據(jù)線索的各個(gè)要素,做過很多真實(shí)的判斷和進(jìn)一步的調(diào)查,有很多現(xiàn)實(shí)案例,又判定結(jié)果,也有線索特征,這就是建模的好材料啊,有Y,也有X,需要做的就是根據(jù)這些歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行分析建模,讓機(jī)器給每個(gè)線索評分,評估輕重緩急。
但是在正式給業(yè)務(wù)人員用之前,要有一個(gè)試用的過程,這里重點(diǎn)的就是不能把評分給風(fēng)控人員看,依然需要隨機(jī)的分配線索,同時(shí)進(jìn)行事后跟蹤檢測。在模型相對穩(wěn)定的階段,再讓系統(tǒng)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評分排序,讓風(fēng)控人員優(yōu)先處理高風(fēng)險(xiǎn)的線索。
在做了這一步之后,在不增加風(fēng)控人員的前提下,發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)情況的效率大大增加,特別是有重大風(fēng)險(xiǎn)的情況,基本不會被漏掉。同時(shí)風(fēng)控人員在分析線索之后,將采取,關(guān)閉商戶,關(guān)閉卡交易等處置措施,這些也都會被記錄在系統(tǒng)之中。
這個(gè)階段機(jī)器可以解決數(shù)據(jù)的記錄,匯總,綜合預(yù)測的工作,而人從事決策和執(zhí)行的過程。
這個(gè)流程采用之后,經(jīng)過一段時(shí)間的數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員處置規(guī)則,也有不穩(wěn)定之處,有人嚴(yán)格,有人比較松,如何才能讓處置的規(guī)則也穩(wěn)定下來,同時(shí)可以不斷修訂改進(jìn)呢?
4.決策推薦

為了讓處理規(guī)則穩(wěn)定和統(tǒng)一,首先和風(fēng)控部門一起討論之后,梳理出了具體決策規(guī)則,比如根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)和交易金額分為幾個(gè)群組,有不同的處理方法。
部署到系統(tǒng)中之后,系統(tǒng)會根據(jù)規(guī)則推薦出不同的處理方法,風(fēng)控人員如果覺的可行,可以選擇同意;但是如果覺的不合適,給出改變的理由,并記錄在案。
這個(gè)反饋結(jié)果可以幫助風(fēng)控團(tuán)隊(duì),不斷總結(jié),修訂規(guī)則,同時(shí)也將風(fēng)控人員的經(jīng)驗(yàn)不斷沉淀到系統(tǒng)中,就算有人員的變動(dòng),也只需要比較短的培訓(xùn)可以上崗工作。
5.人機(jī)和一

在以上的各個(gè)步驟都穩(wěn)定可控之后,對于比較明顯的風(fēng)險(xiǎn)線索,機(jī)器可以自動(dòng)的進(jìn)行拉黑卡,調(diào)整額度,關(guān)戶等操作,人們所做的事情就是監(jiān)督系統(tǒng)的運(yùn)行狀況,同時(shí)不斷分析新的情況,優(yōu)化系統(tǒng)。
一方面風(fēng)控團(tuán)隊(duì)的人員減少了人員,有些原來做機(jī)械工作的人員轉(zhuǎn)崗去了其他團(tuán)隊(duì),而留下來的風(fēng)控人員也不是每天進(jìn)行重復(fù)的體力勞動(dòng),提高了工作的滿意度,流失率降低,工作效率也提高了。
讓機(jī)器的歸機(jī)器,人工的歸人工,機(jī)器可以幫助人們從事重復(fù)的,大量,高速的工作,而人工可以從事研究,管理,分析的工作,兩邊的結(jié)合才是最好的。
小結(jié)
從上面的小例子可以總結(jié)幾點(diǎn):
- 數(shù)據(jù)產(chǎn)品不必一步到位,可以循序漸進(jìn),在資源允許的情況下分批次來實(shí)現(xiàn);
- 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求,要根據(jù)當(dāng)時(shí)條件,解決當(dāng)時(shí)最緊迫的問題;
- 每一步都要考慮下一步的計(jì)劃,為下一步打下基礎(chǔ),比如收集必要的數(shù)據(jù),讓業(yè)務(wù)人員接受新的工作方法等等。
這樣通過和業(yè)務(wù)部門的不斷協(xié)作,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品不是從天而降,而是從業(yè)務(wù)土壤中慢慢生長出來的,這樣才能設(shè)計(jì)出“接地氣”的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,真的讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。