很扯淡的一個(gè)錯(cuò)誤，大體原因是在tensorflow環(huán)境下自身安裝了numpy之后，
在安裝所需要的庫諸如matplotlib,tensorboard,scikit-learn時(shí)，重新安裝了更低版本的numpy.
比如筆者現(xiàn)在所用的是numpy==1.16.3，但是系統(tǒng)多次重復(fù)安裝numpy==1.13.1,每次安裝完，在import tensorflow時(shí)都會(huì)出現(xiàn)標(biāo)題錯(cuò)誤--?numpy.core.umath failed to import. 原因可能時(shí)numpy版本重復(fù)，在高版本tensorflow下調(diào)用低版本numpy報(bào)錯(cuò)。
解決方法如下：
1. 在tensorflow環(huán)境下命令行輸入??
-pip uninstall numpy==1.13.1/-conda remove numpy==1.13.1。
筆者之前用pip命令成功解決問題，這一次用的conda，發(fā)現(xiàn)刪除成功了一部分,但在“E:\Anaconda\envs\tensorflow\Lib\site-packages”中依然可見numpy-1.13.1文件夾，感覺是沒刪干凈。而再次用pip和conda刪除命令時(shí)，多次提醒筆者需要移除更多required-by的庫比如上面提到的matplotlib,tensorboard,sklearn等等... 沒敢輕舉妄動(dòng)。
2.暴力刪除法，直接在上述文件夾里把numpy/numpy-1.16.3/numpy-1.13.1 三個(gè)文件夾全部刪除，再重新安裝numpy。? ?-pip install -u numpy。問題解決
