前言：上周五（12月8日），上海社會(huì)科學(xué)界聯(lián)合會(huì)舉辦了第二屆“人工智能與未來(lái)社會(huì)”高峰論壇；下面，是咱們“AI產(chǎn)品經(jīng)大本營(yíng)-游學(xué)小分隊(duì)”駐上海團(tuán)友@曰月德 發(fā)回的現(xiàn)場(chǎng)干貨總結(jié)（鼓掌）~

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一、第一屆“人工智能與未來(lái)社會(huì)”高峰論壇的回顧

嘉賓：華東政法大學(xué)政治學(xué)研究院院長(zhǎng)@高奇琦 教授

第一屆人工智能峰會(huì)的回顧和延伸：

1、上海交通大學(xué)電子信息學(xué)院@熊紅凱 教授完全從技術(shù)角度來(lái)講人工智能發(fā)展：

1）最大的問(wèn)題是兩大塊，一個(gè)是基于數(shù)據(jù)的，一個(gè)是基于知識(shí)的；

2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不可解釋性，是未來(lái)人工智能最大的風(fēng)險(xiǎn)。

2、AI專業(yè)領(lǐng)域最前沿的一位學(xué)者@王飛躍教授，介紹了3個(gè)IT和3個(gè)世界：

1）平行技術(shù)（時(shí)代）：老IT對(duì)應(yīng)的是工業(yè)時(shí)代，舊IT對(duì)應(yīng)的是信息時(shí)代，新IT對(duì)應(yīng)的是智能時(shí)代。

2）五張網(wǎng)理論：交通網(wǎng)+能源網(wǎng)+信息網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)+智聯(lián)網(wǎng)

3、@顧駿教授的觀點(diǎn)比較悲觀：人工智能的本質(zhì)s是無(wú)機(jī)智能，最后無(wú)機(jī)智能要取代有機(jī)智能。

注：第一期內(nèi)容詳見(jiàn)下載資料《探索與爭(zhēng)鳴2017年第10期人工智能與未來(lái)社會(huì)?？?新)》

主題一：人工智能與現(xiàn)實(shí)世界

二、人的神性與AI的魔性

嘉賓：武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院@蔡恒進(jìn) 教授

1、人的認(rèn)知源于對(duì)“自我”和“外界”的區(qū)分。

2、認(rèn)知坎陷定律：人通過(guò)坎陷認(rèn)知世界，也通過(guò)坎陷改造世界。

抽象地理解，坎陷世界能夠操控原子世界，并變得越來(lái)越強(qiáng)大，但卻不能依賴上帝或天的存在來(lái)為其前途負(fù)責(zé)。

人類在人工智能時(shí)代面臨的關(guān)鍵問(wèn)題：不止是個(gè)體意識(shí)之“心”和群意識(shí)之“心”間的沖突與和解，更要為機(jī)器立“心”。

3、“我”的嵌入與無(wú)限（人創(chuàng)造了“無(wú)限”的概念）

雖然永遠(yuǎn)見(jiàn)不到“無(wú)限”，但是“無(wú)限”的存在性毋庸置疑。

它在我們思考問(wèn)題、做數(shù)學(xué)運(yùn)算的過(guò)程中都起到不可替代的作用。

4、總結(jié)：人類能夠發(fā)現(xiàn)新的規(guī)則。機(jī)器在人類給定的規(guī)則下，能夠表現(xiàn)出比人類更優(yōu)秀的計(jì)算能力。

主題二：人工智能與自然科學(xué)

三、人工智能帶來(lái)的沖擊及其局限性

嘉賓：中科院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所研究員@張曉林

1、人工智能的第三次浪潮真的是“狼來(lái)了”，對(duì)社會(huì)方方面面產(chǎn)生很大影響。并認(rèn)為目前的人工智能其實(shí)是一種自編程計(jì)算機(jī)。

2、AI的本質(zhì)

機(jī)器學(xué)習(xí)的兩個(gè)必要條件：足夠的信息和判斷結(jié)果是否被改良的標(biāo)準(zhǔn)。

從這個(gè)意義上講宇宙萬(wàn)物都是智能系統(tǒng)。但計(jì)算機(jī)很難模擬大自然，機(jī)器智能最終一定會(huì)回歸大自然。

3、類腦智能研發(fā)的思考：生命科學(xué)正處在轉(zhuǎn)折期

三、社會(huì)大腦調(diào)控下的構(gòu)建人機(jī)和諧社會(huì)的可控性與控制點(diǎn)探討

嘉賓：浙江大學(xué)科學(xué)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)文化研究中心@張為志 教授

1、不管社會(huì)大腦準(zhǔn)不準(zhǔn)確，需要警惕兩種思維：大工業(yè)社會(huì)時(shí)的技術(shù)d思維（避免犯同樣的錯(cuò)誤）+以人類為中心的思維。

2、社會(huì)大腦與新全球化。

機(jī)器智慧體系：仍以自然人為主，只不過(guò)是借助工具，在此過(guò)程中會(huì)涌現(xiàn)出新的事物——機(jī)器智慧。

比如阿爾法狗，打敗500個(gè)人產(chǎn)生新的算法，并進(jìn)行集成、優(yōu)化，最終會(huì)形成人機(jī)混合的智慧。

3、兩個(gè)智慧的發(fā)展路徑：“人腦自然人意識(shí)產(chǎn)生路徑”+“社會(huì)大腦機(jī)器智慧產(chǎn)生路徑”

4、人的生物腦和社會(huì)腦是兩個(gè)腦：

生物腦不是以知識(shí)積累為基礎(chǔ)，而社會(huì)腦則是基于社會(huì)海量知識(shí)的。

我們的社會(huì)大腦正在形成，形成路徑不同于生物腦，但最終能夠突破生物腦。

5、強(qiáng)調(diào)成立AI倫理委員會(huì)的必要性，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注如何讓機(jī)器大腦的集體向善問(wèn)題。

主題三：人工智能與未來(lái)社會(huì)

四、人工智能敘事與未來(lái)想象

嘉賓：華東師范大學(xué)中文系@王峰教授

1、（科幻）敘事的想象有三個(gè)層次：近景想象、中景想象和遠(yuǎn)景想象。

2、離我們最近的想象不一定是近景想象，可能是遠(yuǎn)景想象。

3、近景想象：技術(shù)進(jìn)步的加速度

以機(jī)器人索菲亞拿到公民權(quán)利為例子，建議不要輕視這一現(xiàn)象，因?yàn)檫@是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)信號(hào)。人工智能發(fā)展過(guò)程中，人在不斷改變技術(shù)、周?chē)鸂顩r，但還需要改變自己的觀念去接受它。

4、總結(jié)：

1）從敘事角度論述知識(shí)更為深刻；

2）人當(dāng)下的焦慮體現(xiàn)在遠(yuǎn)景想象中；

3）人死了才得以重生。

五、人工智能應(yīng)用的倫理控制

嘉賓：復(fù)旦大學(xué)哲學(xué)院@徐英瑾 教授

1、人工智能并沒(méi)有取得科學(xué)上的巨大進(jìn)步，現(xiàn)有成就都是歷史上積累的，AI目前的泡沫體現(xiàn)在對(duì)AI的高預(yù)期和理論基礎(chǔ)薄弱之間的張力。

2、AlphaGo的勝利并不值得慶賀。比如下棋和踢球就是不同的情況，因?yàn)樘咔驎?huì)遇到很多隨機(jī)性事件，而智能機(jī)器很難處理這些隨機(jī)性事件。

3、人工智能發(fā)展的四層次：當(dāng)前人工智能的發(fā)展并沒(méi)有吸收語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科發(fā)展的成果，最后只剩下工程學(xué)，是有缺陷的。

4、未來(lái)AI可能會(huì)發(fā)展出自己的語(yǔ)言（人類無(wú)法理解）。

因?yàn)殡p方的體型不一樣，可能發(fā)展出不同的文學(xué)隱喻。（比如對(duì)風(fēng)的感覺(jué)不同）

為了讓機(jī)器更好地理解人，將來(lái)的機(jī)器人必須是類人機(jī)器人，但要比人類弱，以確保人類的安全。

問(wèn)答環(huán)節(jié)：

1、近些年人工智能都是工程驅(qū)動(dòng)，用倫理哲學(xué)等理論去駕馭它是否合適？

徐英瑾教授：未來(lái)控制整個(gè)人工智能倫理的要點(diǎn)并不是擔(dān)心它越來(lái)越聰明，而是擔(dān)心它不夠聰明。我們需要擔(dān)心是恰恰是不要讓它與更強(qiáng)的物理接觸，這樣就會(huì)導(dǎo)致人與智能機(jī)器之間實(shí)力的失衡。比如，我們可以把很聰明的人工智能裝在大白這樣的外殼中，這樣它們就很難對(duì)我們?cè)斐蓚Α?/p>

2、 人工智能屬于真正的智慧么？

沈湘平教授：人工智能信息處理快穩(wěn)準(zhǔn)，不是真正的智慧。人工智能快速準(zhǔn)確的做事，只能算聰明。但是如何做好事、做善事，符合真善美，這是真正的智慧。人工智能再發(fā)展，也不可能預(yù)測(cè)人類社會(huì)未來(lái)的走向。

以阿爾法狗下圍棋為例，它能下贏?？墒撬恢肋@盤(pán)棋不應(yīng)該下贏，比如跟領(lǐng)導(dǎo)下棋。

3、 蔡恒進(jìn)教授關(guān)于人工智能泡沫的觀點(diǎn)：

90年代美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)泡沫，現(xiàn)在很多都實(shí)現(xiàn)了。

真正的創(chuàng)造是靠普羅大眾，但不可否認(rèn)前期也會(huì)有一些學(xué)者具有遠(yuǎn)見(jiàn)并開(kāi)始討論。

主題四：人工智能與實(shí)踐實(shí)用

六、人工智能與人的未來(lái)

江西財(cái)經(jīng)大學(xué)@黃欣榮 教授

1、人工智能的火爆走向兩個(gè)極端：產(chǎn)業(yè)界過(guò)分樂(lè)觀+人文社科界過(guò)分悲觀

2、其它比人厲害的東西有很多（比如動(dòng)物、機(jī)器等），為何人工智能的出現(xiàn)被認(rèn)為有威脅？

擔(dān)憂人工智能的發(fā)展是基于錯(cuò)誤的邏輯假設(shè)，把機(jī)器人和人對(duì)等，兩者處于完全平行的位置，從而造成錯(cuò)誤的結(jié)論。

人工智能即使有智能，也不會(huì)有七情六欲。比如不同國(guó)家不同階級(jí)會(huì)為利益爭(zhēng)斗會(huì)相互傾軋，人工智能則不會(huì)。而現(xiàn)實(shí)情況中，很多人把人類社會(huì)利益糾紛，投射到人與人工智能之間的關(guān)系上。

機(jī)器不一定會(huì)有人的自私性和情感，所以它跟人類不一定完全對(duì)立。

七、法律人工智能建模的基礎(chǔ)問(wèn)題

嘉賓：中山大學(xué)哲學(xué)系@熊明輝 教授

1、怎樣用人工智能為法律、倫理服務(wù)。

2、“法律三段論”：

傳統(tǒng)情況：由法律規(guī)范和案例事實(shí)到裁判結(jié)果，以事實(shí)為根據(jù)，以法律為準(zhǔn)繩。

當(dāng)前司法改革，改的就是審判中心主義，要把裁判結(jié)果改為法律結(jié)論。

因?yàn)椴门羞^(guò)程中給出證據(jù)不一定就等于給出事實(shí)，其中有一個(gè)推理過(guò)程，這是建模過(guò)程中需要注意的問(wèn)題。

傳統(tǒng)過(guò)程忽視從證據(jù)到事實(shí)之間的推理，得出的結(jié)論就是不可靠的，所以需要對(duì)法律推理進(jìn)行擴(kuò)充。

3、“法律五段論”：要從法律規(guī)范到規(guī)范解釋、從法律證據(jù)到案件事實(shí)，最后才是法律結(jié)論集。

八、論壇總結(jié)@高奇琦

1、第一個(gè)問(wèn)題：要不要發(fā)展AI？

發(fā)展的三個(gè)階段：跟跑、并跑、領(lǐng)跑。

中國(guó)第一次走到世界的前面。

此外，十九大報(bào)告提出的宏大理想，提出建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家，人工智能是很重要的支撐。

2、第二個(gè)問(wèn)題：發(fā)展AI的風(fēng)險(xiǎn)有多大？

非常大。

依次是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)(算法黑箱、算法獨(dú)裁）>社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（失業(yè)）>倫理風(fēng)險(xiǎn)（隱私）。

3、發(fā)展AI三種風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)：

技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)：走神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜合力的路，基于數(shù)據(jù)的AI和知識(shí)的AI同步進(jìn)行；

社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)：一是黨 領(lǐng)導(dǎo)一切；二是黨的領(lǐng)導(dǎo)與以人民為核心的發(fā)展理念結(jié)合；

倫理風(fēng)險(xiǎn)：一定要對(duì)未來(lái)有重大風(fēng)險(xiǎn)的事物劃出紅線。?

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