首先搞懂原理，其次結(jié)合實例能夠做出demo。這樣的學(xué)習(xí)方式才是可取的。

這次例會感覺挺快的，就這么來了。有心逼迫著自己記錄下一些什么，可是看看周邊最終還是沒有勇氣拿起筆桿做記錄。當(dāng)然這次我也是幸運的，還好大家講的東西都是一些純理論的知識。但是，我需要反思一下自己的做事（學(xué)習(xí)），別人不做的事情真的就是不應(yīng)該去做的嗎？有什么可怕的，不過是被當(dāng)做異類嘛，盡管拿起筆桿寫下來。希望下次自己可以有勇氣對自己這么講，能夠真正把這個思想落到實處。在學(xué)知識階段，多學(xué)多記是必不可少的，況且自己還這么健忘呢！

首先是spring cloud，這個框架是以spring boot為基礎(chǔ)的，用以快速開發(fā)微服務(wù)模塊。
其次是K-means算法，這個算法用以聚合或者分類，具體偏數(shù)學(xué)，沒聽進(jìn)去。
接著是隨機(jī)森林算法，這個算法實質(zhì)是一種樹預(yù)測器的組合（說人話，說不出來），，，
然后是HAWQ，一個基于hadoop的sql查詢引擎。
最后是OSA-CBM，一個設(shè)備的基于狀態(tài)方式的維護(hù)。

總結(jié)：今天大家講的偏理論多一點，也都講的比較透徹明白，只是基于個人興趣，很多東西有些人沒有興趣聽而已。問題來了：如果讓我來講這些理論的東西，我該如何把這些東西講的清楚明白而又生動、一目了然呢？思考一下吧！