什么是虛擬變量？
虛擬變量又稱啞變量，是人為設(shè)定的用于將分類(lèi)變量引入模型中的方法。
為什么要使用虛擬變量
在回歸分析中，自變量X既可以是定量數(shù)據(jù)也可以定類(lèi)數(shù)據(jù)。回歸分析計(jì)算時(shí)是將所有自變量X視為數(shù)字，但當(dāng)數(shù)據(jù)為定類(lèi)數(shù)據(jù)時(shí)，此時(shí)數(shù)字代表類(lèi)別，數(shù)字大小本身沒(méi)有比較意義。因此，這類(lèi)數(shù)據(jù)在做回歸分析時(shí)，需要設(shè)置成啞變量才能納入回歸分析正確分析數(shù)據(jù)。
如何使用虛擬變量
用一個(gè)例子說(shuō)明：研究性別和工齡對(duì)基本工資的影響情況。
工齡是定量數(shù)據(jù)；性別為二分類(lèi)數(shù)據(jù)，因而分析時(shí)性別不能直接放入回歸模型，正確做法是將變量轉(zhuǎn)化成取值為1和0的啞變量。
性別分為兩類(lèi)，因而需要設(shè)置2個(gè)虛擬變量（2列），分別表示男性和女性兩個(gè)類(lèi)別。
如果是男性，‘性別_男’虛擬變量取值為1，‘性別_女’虛擬變量取值為0。如果是女性則相反。
當(dāng)變量分類(lèi)超過(guò)兩類(lèi)時(shí)，也是類(lèi)似的處理方式，在回歸分析前將下面的“專(zhuān)業(yè)”類(lèi)別轉(zhuǎn)化為虛擬變量，結(jié)果如下圖所示：
理科類(lèi)取值=1代表專(zhuān)業(yè)為理科，0代表非理科
文科類(lèi)取值=1代表專(zhuān)業(yè)為文科，0代表非文科
工科類(lèi)取值=1代表專(zhuān)業(yè)為工科，0代表非工科
SPSSAU可直接一步生成虛擬變量，具體操作如下：
分析時(shí)，要注意少放入一個(gè)虛擬變量。如果分為兩類(lèi)就放入一個(gè)虛擬變量，三類(lèi)就放入兩個(gè)，以此類(lèi)推。
原因在于虛擬變量包括數(shù)字0和1；0是對(duì)比參考項(xiàng)。如果2個(gè)類(lèi)別都放入了，就沒(méi)有參考類(lèi)別了。
如何解釋分析結(jié)果
由上表可知，回歸模型通過(guò)F檢驗(yàn)，性別_男一項(xiàng)P<0.01，說(shuō)明性別對(duì)基礎(chǔ)工資確實(shí)存在顯著的影響關(guān)系。
模型公式為：月基本工資=2403.834 + 42.659*工齡 + 1377.873*性別_男
當(dāng)“性別_男”取值為1表示男性的月工資回歸方程，0表示女性的月工資回歸方程?；貧w系數(shù)值為1377.873，因此說(shuō)明相同工齡下，男性的月基本工資比女性多1377.88元。
相反，放入的分析項(xiàng)若為性別_女，回歸系數(shù)值應(yīng)為-1377.873，代表同工齡的條件下，女性的月基本工資比男性少1377.88元
哪些分析方法會(huì)使用到虛擬變量
通常情況下，回歸分析，逐步回歸，分層回歸，Logistic回歸，PLS回歸、調(diào)節(jié)作用等這類(lèi)影響關(guān)系研究的方法時(shí)，才可能涉及到虛擬變量設(shè)置。
①回歸分析/logistic回歸
回歸分析設(shè)置請(qǐng)參考上面的案例，注意留一項(xiàng)做參考項(xiàng)。
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②調(diào)節(jié)作用
調(diào)節(jié)作用中，自變量或調(diào)節(jié)變量可以是定量數(shù)據(jù)，也可能是定類(lèi)數(shù)據(jù)。
如果自變量X或者調(diào)節(jié)變量Z為定類(lèi)數(shù)據(jù)，通常需要進(jìn)行虛擬(啞)變量后才能分析，此過(guò)程被SPSSAU自動(dòng)化處理，只需在【問(wèn)卷研究】--【調(diào)節(jié)作用】里設(shè)置調(diào)節(jié)作用類(lèi)型。
其他說(shuō)明
1、將虛擬變量放入回歸中，一定要少放一個(gè)虛擬變量，否則系統(tǒng)會(huì)提示存在多重共線性問(wèn)題。
2、選擇的“參照組”不同，會(huì)影響回歸系數(shù)的大小，從而可能得出不同的結(jié)論。
“參照組”優(yōu)先考慮最容易解釋的選項(xiàng)。如學(xué)科分文科、理科、其他，三項(xiàng)中可以選“其他”作為參照項(xiàng)，方便解釋。
3、SPSSAU會(huì)默認(rèn)生成標(biāo)題，設(shè)置完成后可進(jìn)行‘標(biāo)題修改’。
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