場景描述

新用戶在使用一些平臺的時候，如百度APP、今日頭條等平臺的時候，查看到我們在各種渠道投放的廣告，經(jīng)過落地頁的引導(dǎo)進(jìn)行“注冊”、“安裝包下載”、“登錄”進(jìn)入我們的系統(tǒng)中，然后進(jìn)行相關(guān)的業(yè)務(wù)操作進(jìn)行賬單導(dǎo)入、辦卡、借貸、信用卡還款等用戶行為。

用戶的價值除了大家都能看到的收益外，通過辦卡、借貸為公司帶來收入，還有用戶的活躍度、流程率、詳細(xì)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化率等。

我們希望可以通過數(shù)據(jù)分析平臺來自助的探索數(shù)據(jù)背后的價值。我們希望能夠做到，不同渠道的來的新用戶在不同數(shù)據(jù)上的具體表現(xiàn)？同一個渠道不同的計劃、單元、關(guān)鍵字級別的數(shù)據(jù)表現(xiàn)？反過來又可以指導(dǎo)前面的渠道推廣投放。

1. 自助分析報告。不同渠道來源不同時段的用戶的人口屬性分析，地域、年齡、性別分布。
2. 智能分析。分析人員選擇需要評估的指標(biāo)，通過用戶標(biāo)簽庫智能分析除哪些屬性對結(jié)果的分類影響更大，比如可以查看出辦卡的用戶中哪些類別的的轉(zhuǎn)化率更高。

場景描述

數(shù)據(jù)分析人員可以自助的根據(jù)預(yù)定義好的模型自助的配置一些報表。

1. 各渠道的每天活躍的用戶數(shù)
2. 各渠道每天app使用時常
3. 各渠道每天的理財用戶數(shù)、辦卡用戶數(shù)、登錄用戶數(shù)等
4. 各渠道的流程漏斗

用戶設(shè)置好數(shù)據(jù)指標(biāo)大盤后，然后可以創(chuàng)建不同的用戶人群，查看不同的人群的數(shù)據(jù)表現(xiàn)情況。比如可以方便的滿足下面的場景：

1. 當(dāng)月人群和上月人群的數(shù)據(jù)對比
2. 不同地域的數(shù)據(jù)對比
3. 臨時組建人群的數(shù)據(jù)查看對比

渠道數(shù)據(jù)例子

根因分析，可以利用龐大的用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)來分析出是哪些屬性和需要查看的指標(biāo)相關(guān)性更強(qiáng)

1. 自助分析。哪些屬性對辦卡率的相關(guān)度更大?？梢蕴剿鞒鰰r間、投放的關(guān)鍵字、活躍度等因素，也可以評估某個屬性對某個指標(biāo)的相關(guān)度
2. 智能分析。信息流的渠道投放中，可以結(jié)合用戶注冊成功后的業(yè)務(wù)行為表現(xiàn)刻畫出某個渠道、單元的高轉(zhuǎn)化人群特征，同時展示其覆蓋的能力。我們可以得到某個投放應(yīng)該只針對30歲以下的男性用戶投放
3. 可以自助基于數(shù)倉的數(shù)據(jù)自助添加一些指標(biāo)和維度數(shù)據(jù)，同時設(shè)置相關(guān)的元數(shù)據(jù)信息，便于管理和復(fù)用，用于下次的數(shù)據(jù)分析。

核心能力

1. cube模型定義。用于構(gòu)建維度列和指標(biāo)列（指標(biāo)列需要支持聚合），實(shí)時表中需要有userid字段，便于后面的分析
2. 人群的構(gòu)建。支持查看特定人群下自定義數(shù)據(jù)表現(xiàn)情況，支持按照條件圈選適當(dāng)?shù)那纴碓慈巳海治銎湓诟鱾€階段的呃數(shù)據(jù)表現(xiàn)
3. 智能分析。用戶選擇特征集合和目標(biāo)指標(biāo)外，系統(tǒng)自動歸因出重要的特征排名。

產(chǎn)品形態(tài)

人群圈選

1. 用戶標(biāo)簽的元數(shù)據(jù)定義，支持用戶自定義標(biāo)簽（通過標(biāo)簽系統(tǒng)來構(gòu)建），如渠道來源，用戶可以指定其來源的數(shù)倉表和字段類型
2. 人群條件篩選，比如下圖的例子，條件一表示的是購買了“product1”商品同時購買個數(shù)1-2之間。
3. 數(shù)據(jù)分析。構(gòu)建好人群后，我們可以圈選需要查看的數(shù)據(jù)指標(biāo)，如留存率、借貸次數(shù)、收益、成本等。
4. 重復(fù)用到的人群和其指標(biāo)表現(xiàn)，可以通過報表的方式固化下來，便于下次查看

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上述的人群分析屬于用戶主動分析探索的范疇，我們可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)探索出哪些屬性或者用戶行為對收益等指標(biāo)影響最大

智能分析

通過影響一個某一個指標(biāo)的因素多種多樣，用戶難以一個個的去進(jìn)行手工的分析處理，這時候常常需要利用相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)知識自動的完成這個過程。

1. 圈定特定的人群范圍，比如只分析百度渠道的某個計劃下的來源的人群
2. 勾選一批可能影響的標(biāo)簽信息，當(dāng)然也可以勾選全部標(biāo)簽，選擇需要評估的指標(biāo)如辦卡數(shù)，也可以自定義一些加權(quán)指標(biāo)
3. 點(diǎn)擊自動分析，系統(tǒng)給出重要性排名靠前的用戶標(biāo)簽屬性以及其相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果表現(xiàn)