窗口函數(shù)(OLAP 實時分析處理函數(shù)) ，可以一般聚合函數(shù)無法實現(xiàn)的高級操作。諸如排序、生成序列號等功能。目前 DBMS 逐步都完成了對窗口函數(shù)的支持，唯獨 MySql 不支持（但是 Mysql 8 開始支持了）。

1. 窗口函數(shù)語法:

<窗口函數(shù)> OVER ([PARTITION BY <列清單>]
ORDER BY <排序用列清單>)

語法解釋:

窗口函數(shù)分兩類 (1.能夠作為窗口函數(shù)的聚合函數(shù) 2.RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER 等專用窗口函數(shù))
PARTITION BY : 設(shè)定排序的對象范圍
ORDER BY : 指定按照哪一列、何種順序進行排序

2. 專有開窗之一（RANK函數(shù)）、快速了解開窗函數(shù)使用

RANK函數(shù) ：用于計算記錄排序的函數(shù)

例子表

需求: 根據(jù)不同的商品種類(product_type)，按照銷售單價(sale_price) 從低到高的順序排序？

答案解析

總結(jié) ：PARTITION BY 橫向?qū)Ρ磉M行分組、ORDER BY 決定縱向排序的規(guī)則。通過 PARTITION BY 分組后的集合稱為窗口。

例子

換一個排序的開窗函數(shù)也是排序的試試:DENSE_RANK 函數(shù)

例子

再換一個排序的開窗函數(shù)也是排序的試試:ROW_NUMBER 函數(shù)

例子

總結(jié) ： DENSE_RANK 、RANK、ROW_NUMBER 都是排序的。DENSE_RANK 在處理并列值的時候，并列值不占位。ROW_NUMBER 是排序是連續(xù)的，不管值是否相同

聚合函數(shù)作為窗口函數(shù)應用的場景一般為累計統(tǒng)計的時候
注意在 sqlserver 2012以前不支持聚合函數(shù)開窗求和
看例子:

SELECT
    product_id,
    product_name,
    sale_price,
    avg ( sale_price ) OVER ( ORDER BY product_id ) AS current_sum
FROM
    Product;

本人安裝的sqlserver 08 不支持。mysql 本人是 5.7 不支持開窗函數(shù)，準備裝 ORACLE 麻煩。。尼瑪，懶得搞。計算移動平均肯定也不支持。就這樣吧。