人工智能扛起新世界

新型人工智能機器人

如果要問一個人現(xiàn)在最流行什么，他可能答不上來，可要是問他未來最可能流行的東西，人工智能必在其中。人工智能這個話題火了很多年，但一直停留在概念階段，從2016年開始，人工智能漸漸地撥開神秘的面紗跟大眾相見了。據(jù)最新資料顯示，F(xiàn)acebook、谷歌和特斯拉等眾多硅谷大企業(yè)，不管他們的主營業(yè)務(wù)天差地別，風馬牛不相及，但這次他們都紛紛押寶人工智能上；我們更熟悉的“BAT”中的百度，更是集中幾乎全部資金和資源，只為在下一輪人工智能上占得先機。這人工智能就像西游記里的唐玄奘一樣令眾人垂涎，他究竟怎么成了這“大唐高僧”的呢？

與人工智能對弈

要了解人工智能首先得知道它是什么，人工智能不是復制人類，而是完全不同的存在。震驚世界的AlphaGo大戰(zhàn)人類棋手李世石，李世石在贏下第一局后整理思路，稍作休息，而此時此刻剛剛經(jīng)歷失敗的AlphaGo正跟自己復盤，就在休息的十幾分鐘里，AlphaGo已經(jīng)跟自己又下了幾萬盤?；剡^頭來李世石贏下的只是十幾分鐘前的那個AlphaGo，而十幾分鐘后的AlphaGo又是全新的一代。這就印證了雞湯里常用的那句話“最可怕的就是比你聰明的，還比你努力”，人工智能就是這樣，精力無限，甚至沒有任何情緒。人生下來就要接受教育，由于人腦的精力有限，腦存量有限，所以我們千萬年來學習的原則，就是對所有掌握的知識進行抽象和簡化，把它變?yōu)楣砗凸?，以后遇到類似的情況只需要代入就可以了；但是這些在人工智能面前就太小兒科了，如果說人學習是把一切簡單化，變成圖片，那么人工智能學習就是把一切都復雜化，變成數(shù)據(jù)。電腦的無限容量可以支撐它將所有的事情原封不動的裝入自己的芯片里，在它眼里，世界就是那個世界，沒有抽象沒有簡化，只有具體和精確。

被數(shù)據(jù)“包裹”的時代

進一步了解人工智能還得清楚它是怎么工作的，人工智能三大基礎(chǔ)：算法、硬件、大數(shù)據(jù)。本輪人工智能的算法核心是深度學習，硬件基礎(chǔ)沒法解釋太多，大數(shù)據(jù)的普及應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持，其實人工智能進行的每一個行為都是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，它不摻雜情感和情境，只跟它所攜帶的算法和提供的數(shù)據(jù)有關(guān)。看到這里我們已經(jīng)對人工智能有了一個大概的了解，但銅豌豆之前有個疑惑，之前都只是在新聞里在論壇上看到一些蛛絲馬跡，而如今人工智能公司如雨后春筍一般遍地開花，但為什么是在2016年集中爆發(fā)了對于人工智能的熱潮？其中的一個非常重要的原因就是：降低了參與者的門檻。之前提到人工智能三大基礎(chǔ)，所有的算法已經(jīng)被融合成“深度學習”算法，硬件持續(xù)進步，這些都是所有公司幾乎可以摸到的，而最重要的是大數(shù)據(jù)的普及應(yīng)用，所以人工智能的門檻從算法技術(shù)層面變成了數(shù)據(jù)積累層面，換言之“誰的數(shù)據(jù)更多更精確，誰的智能怪獸就會被喂得越強”。

大數(shù)據(jù)通向另一個世界

2016年的市場上涌入越來越多的初創(chuàng)型人工智能公司，引發(fā)學界業(yè)界一片質(zhì)疑：人工智能向來是高精尖科技，許多有資本有技術(shù)的大中型公司都不敢輕易投入，憑什么這些小公司就敢紛紛入局呢？那是因為在算法和技術(shù)層面，實驗室內(nèi)已經(jīng)無法進一步推進人工智能研究，大量學者進入產(chǎn)業(yè)界；除此之外，很多行業(yè)領(lǐng)先的人工智能公司也發(fā)現(xiàn)技術(shù)達到瓶頸后，既然需要用大數(shù)據(jù)來進行下一階段的優(yōu)化，那么就干脆把已經(jīng)研究出來的算法公之于眾，但有一個條件：你使用我的算法可以，但是數(shù)據(jù)必須留下。于是，在沒有了技術(shù)門檻后，大量年輕的人工智能方向的公司噴薄而出，他們接下來的目標就是盡可能獲得更多更準確的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)跟技術(shù)不是一回事，就算沒有足夠天賦和技術(shù)儲備，靠努力也可以達成。說到數(shù)據(jù)累積，在現(xiàn)代社會每個人都是一個數(shù)據(jù)源，而中國擁有數(shù)倍于其他國家的人口數(shù)量，自然可以更輕易獲得海量數(shù)據(jù)，只要稍加處理和分析，迸發(fā)出的能量是其他地區(qū)難以想象的，中國人口的優(yōu)勢繼工業(yè)化后再次凸顯。

人與機器人的協(xié)作

人工智能從實驗室里走出來，脫胎換骨，走向社會這個花花世界，它不再是人的延伸，而是人的替代。過去人類一萬多年的歷史上，各種工具和技術(shù)被制作和研發(fā)出來，比如砍樹用的斧頭，過河用的獨木橋，代替走路的汽車等等，它們本質(zhì)上都是為了延伸人的四肢，擴大身體的影響力；而現(xiàn)如今人工智能和人的關(guān)系，不再是工具和主人的關(guān)系，而像是大象和騎象人之間的關(guān)系：人馴養(yǎng)人工智能，偶爾指揮一下它的方向，但實際上是它載著人在前進。是不是感覺我們?nèi)祟愐呀?jīng)漸漸對它失去絕對控制權(quán)了，更糟糕的不在于此，而在于人機關(guān)系漸漸在取代人際關(guān)系。在這之前所有的技術(shù)都是幫助人類之間獲取更好的連接和協(xié)作，不管是空間上還是時間上的便利，目的都在于此。然而人工智能的出現(xiàn)將把人類千百年來構(gòu)建的連接協(xié)作體系解體，你想得到醫(yī)學上的幫助不需要再去醫(yī)院，實時監(jiān)控你身體狀態(tài)的人工智能可以給你最精準的醫(yī)學建議；你想要吃各地美食，你只需要把菜名菜系輸入人工智能，就可以在短時間內(nèi)做出想要的菜肴；你需要去某個地方辦事，語音輸入目的地，無人駕駛汽車就可以安全快速把你送達等等。

被人工智能掌控的地球

或許你也聽出來了，未來人工智能會讓現(xiàn)在社會上大多數(shù)工作不復存在。如果你的價值是依附于某一項具體技能上，那么未來不屬于你；而要是你擅長的是將人們組織起來做事，那么未來暫時不會拋棄你。其實每當有新變革的時候都會有人唱出這種論調(diào)，比如數(shù)百年前的蒸汽工業(yè)革命，將手工紡織工人“消滅”，繁衍出機器紡織工人；比如數(shù)十年前的電氣革命，蠟燭產(chǎn)業(yè)的工人瀕臨失業(yè)；互聯(lián)網(wǎng)革命也是伴隨著一批產(chǎn)業(yè)的消失來到我們的生活中，俗話說“舊的不去，新的不來”，技術(shù)革命雖然會帶走一部分不適應(yīng)時代的產(chǎn)業(yè)，但是同時也會帶來一批適應(yīng)時代發(fā)展的新產(chǎn)業(yè)。然而這次的人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命完全不同，它不僅要代替人的工作，而且還引發(fā)了以人際關(guān)系為紐帶的協(xié)作體系，每個人都高度碎片化。在全球范圍內(nèi)的大規(guī)模革命中，蒸汽革命用了一百年，電氣革命用了三十年，互聯(lián)網(wǎng)革命用了十五年，很明顯革命所需要的時間越來越短，加速度越來越快，銅豌豆預測這輪人工智能一旦被“喂養(yǎng)”成型，五年即可完成對全球的“征服”。

以迅雷之勢

每一次全球范圍的科技革命都意味著人類文明一次大幅度進步，進步是好的，但更好的是緩慢的進步。2016年是人工智能的元年，借用馬云常用的口吻：有一個好消息和一個壞消息，好消息是我們在進步，壞消息是我們進步得太快了。越緩慢，人們適應(yīng)的時間就越長；越快速，群眾的“反抗”就會越激烈。兩百年前的蒸汽工業(yè)革命可以容納兩代人的工作長度，電氣革命可以勉強容納一代人的工作，這些已經(jīng)被時代“拋棄”的職業(yè)者們就算跟不上進步的步伐，也可以安心工作至退休，新入行的有機會趕緊去學新技術(shù)；后來的互聯(lián)網(wǎng)革命“風卷殘云般”席卷全球，諸多經(jīng)歷了風雨的傳統(tǒng)大企業(yè)死于轉(zhuǎn)型，來不及自身轉(zhuǎn)型的職業(yè)者們被迫下崗或者轉(zhuǎn)向低端勞動力，在可預見的未來幾年里，人工智能將以迅雷之勢俯沖下來，這一代職業(yè)者們要經(jīng)歷至少兩次技術(shù)革命。

知識的“游牧民族”

作為年輕的創(chuàng)業(yè)者，在這快速變動的時代，相鄰的技術(shù)革命越來越近，普及速度越來越快，我們想要繼續(xù)生存下去，必須保持自身的學習狀態(tài)，做知識和技術(shù)的“游牧民族”，絕不貪戀一城一池，整體的風向變動了，我們就得順風奔跑，哪里的水草豐美，就把營地建在哪里。