最近由于工作中需要利用opencv進(jìn)行圖像識別，生產(chǎn)環(huán)境是java的，jar包和動態(tài)鏈接庫需要本地編譯生成，比較費(fèi)時(shí)間。為了方便測試算法，花了一點(diǎn)時(shí)間在本地anaconda中配置了一個(gè)python的opencv開發(fā)環(huán)境，現(xiàn)將步驟分享給大家。
1. 安裝anaconda
前往官網(wǎng)下載地址，下載對應(yīng)操作系統(tǒng)的安裝包，按照步驟安裝即可。
2. 配置anaconda倉庫國內(nèi)鏡像提高下載速度
用過類似pip之類的包管理工具的同學(xué)應(yīng)該都知道我們通常需要配置國內(nèi)的鏡像，否則我們將會獲得生不如死的包下載速度，通常是以kb為單位的。好在anaconda倉庫在國內(nèi)有很多鏡像，我們這里以清華大學(xué)的TUNA為例，只需在命令行執(zhí)行以下命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
即可添加 Anaconda Python 免費(fèi)倉庫，添加完后運(yùn)行 conda install numpy 測試一下吧，速度是不是快得飛起？我們從anaconda官方倉庫中搜索opencv可以發(fā)現(xiàn)，opencv安裝包位于名為conda-forge的目錄下，而'conda-forge'這個(gè)源TUNA上也有維護(hù)，我們只需添加進(jìn)我們的conda配置中即可：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
3. 創(chuàng)建anaconda虛擬環(huán)境
最新的opencv 3.4.1用過anaconda的同學(xué)們應(yīng)該很熟悉環(huán)境創(chuàng)建命令了，沒用過的也沒關(guān)系，這個(gè)命令很簡單：
$ conda install [待安裝的包名稱]
而上面我們提到opencv位于'conda-forge'目錄下，因此我們需要在執(zhí)行'install'命令時(shí)加入'-c'選項(xiàng)來指定安裝目錄，不過在安裝之前我們需要確認(rèn)以下所需的python版本：
$ conda search -c conda-forge --spec 'opencv=3*'
我們可以看到，opencv最新的3.4.1版本可以支持python 2.7,3.5以及3.6：
3.4.1 py27_blas_openblas_200 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge [blas_openblas]
3.4.1 py35_blas_openblas_200 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge [blas_openblas]
3.4.1 py36_blas_openblas_200 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge [blas_openblas]
因此我們啟動一個(gè)python3.6的anaconda環(huán)境：
$ conda create -n opencv python=3.6
進(jìn)入這個(gè)環(huán)境：
$ source activate opencv
安裝opencv
$ conda install -c conda-forge opencv
等待幾分鐘后opencv就會安裝好了。
4. 驗(yàn)證opencv安裝
驗(yàn)證opencv安裝很簡單，進(jìn)入python控制臺，輸幾行命令：
(opencv) laiyi@localhost:/$ python
Python 3.6.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 20 2017, 13:14:59)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.4.1'
>>>
看到opencv版本號輸出成功后，我們的安裝就宣告成功了。
