Linux命令指南（二）

作業(yè)地址
http://39.104.202.12:8000/monitor/cpu

自動(dòng)化監(jiān)控與報(bào)警

自動(dòng)監(jiān)控CPU，內(nèi)存使用率

安裝wechatpy、cryptography模塊

  import psutil, time, datetime

  class Monitor():
      cpu_data = []

    @classmethod
    def mem(cls, mem_max=90):
      """內(nèi)存使用監(jiān)控"""
          val = psutil.virtual_memory().percent
          # print(val)
          if val > mem_max:
              cls.send_msg('內(nèi)存使用率為{:1f}%,超過(guò){}%，請(qǐng)關(guān)注！??！'.format(val, mem_max))

      @classmethod
      def cpu(cls, cpu_max=90):
          """CPU使用監(jiān)控"""
          val = psutil.cpu_percent(1)
          cls.cpu_data.append(val)
          print(cls.cpu_data)

    if len(cls.cpu_data) >= 3:
        avg = sum(cls.cpu_data)/len(cls.cpu_data)

        if val > cpu_max:
            # cls.send_msg('CPU使用率為{:1f}%,超過(guò){}%，請(qǐng)關(guān)注?。。?.format(avg, cpu_max))
            # cls.email('CPU使用率為{:1f}%,超過(guò){}%，請(qǐng)關(guān)注?。。?.format(avg, cpu_max))
            cls.weChat('CPU使用率為{:1f}%,超過(guò){}%，請(qǐng)關(guān)注！?。?.format(avg, cpu_max))
            print('已向微信發(fā)送警告消息')
        cls.cpu_data.pop(0)

      @classmethod
      def send_msg(cls, content):
          """發(fā)送報(bào)警信息"""
            print(content)

        @classmethod
        def email(cls, content):
              import smtplib
              from email.mime.text import MIMEText
              from email.utils import formataddr
    
              nickname = '監(jiān)控程序'
              sender = '295844041@qq.com'
              password = 'wkezvmukjgqjbhjb'
              reciever = 'zhengshucheng@idataway.com'

              msg = MIMEText(content, 'html', 'utf-8')
              msg['From'] = formataddr([nickname, sender])
              msg['Subject'] = '自動(dòng)報(bào)警' # 郵件主題

             server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.qq.com', 465)

            try:
                  server.login(sender, password)
                  server.sendmail(sender, [reciever], msg.as_string())
           except Exception as err:
                  print(er)
          finally:
                  server.quit()

          @classmethod
          def weChat(cls, content):
                  """發(fā)送微信提醒"""
                from wechatpy import WeChatClient

                client = WeChatClient('wxfe4f8777c09bd3fe', '71a2f3afbc44cfd56585dbe4e63dbbe8')
                template_id = 'XJ-ezE5udUqsPg6XlC_O7y9nX5Ttu3sxwgKp6MUmYF4'
                openid = 'oUyaM1Ra-KKjHRaiyNepr1ju1sZI'
              data = {
                    'msg':{'value': content,'color': '#173177'},
                    'time': {'value': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), 'color': '#173177'},
              }

              client.message.send_template(openid, template_id, data)

      """
      mem_max = 25
      Monitor.mem(mem_max)
      """
      cpu_max = 1
      while True:
            Monitor.cpu(cpu_max)
            time.sleep(2)

自動(dòng)化安裝與配置——以ngix為例

自動(dòng)化安裝-以源碼編譯方式

去niginx官網(wǎng)查看文檔：http://nginx.org/en/docs/configure.html，查看所需參數(shù)

自動(dòng)化配置

自動(dòng)化部署

分布式版本工具git的使用

  1. 為git倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)造一個(gè)用戶

     useradd -m git #創(chuàng)建一個(gè)git的用戶

  2. 為git用戶設(shè)置密碼

         passwd git

  3. 切換到git用戶

    su - git

  4. 初始化倉(cāng)庫(kù)

    git init --bare <projectname>.git # --bare表示創(chuàng)建的是空的倉(cāng)庫(kù)

使用Fabric批量部署項(xiàng)目

Docker

docker安裝

步驟參見(jiàn)官方文檔https://docs.docker.com

  service docker stop/start/restart
  docker info  # 查看當(dāng)前docker更多信息
  docker --help # 查看相應(yīng)幫助文檔
鏡像管理

  1. docker hub : http://hub.docker.com

  2. 阿里云：http://dev.aliyun.com

       docker pull alpine # 拉取未指定標(biāo)簽的alpine
使用docker image 查看相關(guān)命令
    docker image
    docker image ls 或docker images # 當(dāng)前已拉取的鏡像
    docker image rm <imageName> # 刪除鏡像

不要死記硬背命令，要善于查看幫助

容器管理

輸入docker 查看相關(guān)命令

    docker

查看管理命令

  docker run alpine echo "hello docker"
  docker container ls 或docker ps # 查看正在運(yùn)行的鏡像
  docker container ls -a # 查看容器
  docker container <containerID> # 刪除容器
  docker run -d alpine ping www.baidu.com # 后臺(tái)使用alpine 去ping百度
  docker stop <containerID> # 停止容器運(yùn)行
  docker run --rm <image> <cmd> # 容器停止運(yùn)行后會(huì)自動(dòng)刪除容器，同時(shí)數(shù)據(jù)也會(huì)被刪除

數(shù)據(jù)卷

將物理機(jī)中的目錄映射到容器中

    docker run --rm -v /root:/data alpine touch /data/test.txt # 將物理機(jī)中root目錄映射到容器data中去，在容器data中創(chuàng)建一個(gè)文件test.txt，這個(gè)
    docker run --rm -v "$(pwd):/data" alpine touch /data/test.txt # 將物理機(jī)中 **當(dāng)前目錄** 映射到容器data中去
    docker run --rm -v "$(pwd):/data:ro" alpine touch /data/test.txt # 加上ro表明只進(jìn)行**只讀**映射
在docker中運(yùn)行web服務(wù)

從docker hub中獲取nginx鏡像

      docker pull nginx:alpine # 下載標(biāo)簽為alpine的nginx鏡像 
      docker run --rm nginx:alpine # 運(yùn)行nginx服務(wù)，但會(huì)卡在界面中
      docker run -d --rm nginx:alpine 
      docker ps # 查看當(dāng)前運(yùn)行的容器
      docker kill <CONTAINER ID > # 關(guān)閉容器

后臺(tái)運(yùn)行nginx后，還不能訪問(wèn)端口，可以（1）

      docker run --rm -d -P nginx:alpine #

此時(shí)PORTS顯示 0.0.0.0:32768->80/tcp，表明物理機(jī)中的32768端口映射到了容器中的80端口，這種端口是隨機(jī)綁定映射的
（2）第（1）種方法物理機(jī)端口隨機(jī)，無(wú)法提供穩(wěn)定的服務(wù)，因此需要重新指定端口

      docker run --rm -d -p 8080:80 nginx:alpine
查看所有運(yùn)行中的docker 容器id
        docker ps -q
        docker kill -$(docker ps -q) # 關(guān)閉所有運(yùn)行中的容器

構(gòu)建鏡像 docker build

構(gòu)建鏡像之前需要先編寫Dockerfile
docker官方文檔中reference：

  • FROM: 指定基礎(chǔ)鏡像
  • RUN：
  • CMD： 指定容器啟動(dòng)時(shí)執(zhí)行的命令
  • LABLE： 用于添加擴(kuò)展信息到容器中
  • COPY：用于將文件拷貝到容器中
  • WORKDIR：設(shè)置工作目錄

利用vi Dockerfile 進(jìn)入編輯頁(yè)面

    FROM alpine (也可以使用ubuntu:16.04)
    LABEL version = '1.0'
    LABEL description = 'my first image'
    RUN apk update && apk add python3  #（如果使用ubuntu系統(tǒng)，則RUN apt update && apt -y install python3）
    COPY . /code # 將當(dāng)前目錄下的文件拷貝到code目錄中。此方式下修改原來(lái)目錄中的文件，運(yùn)行容器時(shí)結(jié)果仍然不變
    WORKDIR /code # 指定容器運(yùn)行后的工作目錄
    CMD ['<python3>', '<app.py>']  #

編輯完Dockerfile后

    docker build -t myapp . # 在當(dāng)前目錄（.）中構(gòu)建一個(gè)tag為myapp的鏡像
    
    docker inspect redis:alpine # 查看鏡像

綜合實(shí)戰(zhàn)

python程序，將數(shù)據(jù)存放在redis中，并且

  1. 創(chuàng)建目錄存放數(shù)據(jù)

       mkdir /redis-data
   docker run -d --name redis -v /redis-data:/data redis:alpine # 為容器指定一個(gè)名字 --name <ContainerName>

  2. 創(chuàng)建python文件

    mkdir myweb 
cd myweb/  
vi app.py

    編輯app.py 文件

    # 使用flask創(chuàng)建一個(gè)web服務(wù)
from flask import Flask
import redis

app = Flask(__name__)
# 連接redis
r = redis.Redis(host='redis', port=6379)

@app.route('/')
def hello():
        count = r.incr('clicks')
        return "ZSC love CS! {}".format(count)

if __name__ == '__main__':
        app.run('0.0.0.0', port=5000)

  3. 編輯Dockerfile

     FROM python:alpine # docker 提供了python鏡像
 COPY . /code
 RUN pip install flask redis #不用使用pip3
 WORKDIR /code
 EXPOSE 5000 # 開(kāi)放5000的端口
 CMD ['python', 'app.py']

  4. 構(gòu)建鏡像

     docker build -t myweb .

  5. 啟動(dòng)運(yùn)行app
    docker run --rm -d -p 80:5000 myweb
    訪問(wèn)地址后，顯示Internal Server Error，但是雖然80已經(jīng)映射到了myweb容器的5000端口，而redis和pythonl兩個(gè)容器之間是隔離的。

  6. 連接redis后啟用鏡像

        docker run --rm --link redis -p 80:5000 myweb
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