按照互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)圈的行話，我這種人屬于「重度的內(nèi)容消費(fèi)者」，而且是極其重度的那種。我一天中清醒的時(shí)間幾乎都離不開互聯(lián)網(wǎng)，會(huì)看無數(shù)篇熱門文章和微博、熟悉當(dāng)下流行的每一個(gè)梗、彈幕網(wǎng)站最火的鬼畜視頻、世界各地?zé)衢T的社會(huì)新聞、哪家VC又投了誰幾千萬、哪位明星結(jié)婚了出軌了分手了……

作為一個(gè)運(yùn)營狗，這是件理所當(dāng)然的事情：但凡是面向人群的互動(dòng)，比如寫字說話做活動(dòng)，離開當(dāng)下的潮流和語境就會(huì)做不下去。而在今天這個(gè)時(shí)代，你一旦脫離網(wǎng)絡(luò)十天半個(gè)月，再回到用戶面前，或許不久之前還慣用的詞句、語法和價(jià)值偏好都會(huì)顯得老舊了。

這當(dāng)然是一件好事。想想100年前，我們大部分人的祖輩都還在種地的時(shí)候，一個(gè)普通的中國農(nóng)民一輩子能接觸到的信息量，或許還沒有今天一個(gè)中國網(wǎng)民一周能看到的多。這說明我們活在一個(gè)信息的創(chuàng)造和傳播都極有效率的時(shí)代，即使你什么都不做，你的生活質(zhì)量還是因?yàn)檫@種效率而變高了。

不過我要說的是另一個(gè)問題，就是現(xiàn)代人經(jīng)常煩惱的一個(gè)問題：我看的那么多東西到底有什么意義！？

事實(shí)上就是沒有太多意義啊。因?yàn)樵谌缃癜_萬象又泥沙俱下的信息流里面，90%以上的內(nèi)容都是雞湯啊。不僅有常見的
「馬云語錄」「什么樣的男人值得嫁」這種生活情感類朋友圈爆款雞湯，大多數(shù)你看見的社會(huì)新聞、行業(yè)分析、明星八卦也都屬于雞湯，用于填補(bǔ)生活閑暇的消遣。

怎么定義雞湯呢？在我看來，雞湯有幾個(gè)典型的特征，一是給你一個(gè)可有可無的情緒化結(jié)論，比如「愛笑的女生運(yùn)氣都不會(huì)太差」，雖然并不是真的，雖然你能夠舉出很多反例，但因?yàn)樗鼘儆谀撤N政治正確的范疇，也傳達(dá)了某些共同的大眾情緒。所以為了表明自己是個(gè)緊跟時(shí)代潮流的人，人們通常會(huì)在朋友圈分享一下這種文章。但注意了！某種意義上，「AlphaGo贏了！有生之年我們或許能見證奇點(diǎn)的到來」其實(shí)和「愛笑的女生運(yùn)氣都不會(huì)太差」并沒有太大的差別，它們同樣時(shí)髦正確卻又什么都沒說。

典型的雞湯的第二個(gè)特征，就是不會(huì)在邏輯和實(shí)證上做過多的努力，大部分的媒體報(bào)道其實(shí)就屬于這一類。一篇出現(xiàn)在科技媒體上的“2016年VR格局分析”，很可能出自一位20歲出頭、剛畢業(yè)一年、從未在硬件公司工作過的小朋友之手。那么這樣的內(nèi)容除了到處搜刮來的二手材料和一些模棱兩可的立場之外，還能剩下什么呢？不幸的是，大部分的媒體報(bào)道真的都是這樣來的（尤其是中文科技媒體）。遠(yuǎn)離那些「趨勢」「格局」「風(fēng)口」之類專門說給別人聽的深?yuàn)W詞匯，誠實(shí)地面對自己的工作和行業(yè)，或許才是我們正常人的生活方式。

雞湯的另一個(gè)常見特征是，在迅速變化的時(shí)代里隨波逐流追逐熱點(diǎn)，利用大眾普遍的情緒，贏得更多的注意力。這都是我們運(yùn)營狗日復(fù)一日學(xué)習(xí)的東西，能做得很好的那些人確實(shí)都聰明而敏感。但另一方面我們必須明白，大多數(shù)的熱點(diǎn)內(nèi)容并不會(huì)給人帶來實(shí)質(zhì)上的進(jìn)步，學(xué)習(xí)和消遣終究是兩回事。

雞湯是無處不在的，因?yàn)槿藗兿矚g雞湯。人們喜歡分享那些輕易可以表明自己是誰、是何種審美、有何種情趣和知識(shí)、如何新潮并幽默的東西，這是人們使用社交媒體時(shí)的本能反應(yīng)。作為一個(gè)在工作中也需要去生產(chǎn)雞湯的人，其實(shí)我對它們并沒有什么反感，甚至?xí)驗(yàn)樗鼈兊牧己眯Ч械椒浅Ｓ谐删透小５窃谖业膫€(gè)人時(shí)間里，我會(huì)一直提醒自己，不要耽于一時(shí)的潮流，要主動(dòng)地搜索和學(xué)習(xí)更經(jīng)典實(shí)在的東西，不要把所有的閱讀選擇權(quán)都交給算法和人際的推薦。

信息量大并不意味著智識(shí)的進(jìn)步，因?yàn)橹腔鄄皇侵R(shí)本身，而是關(guān)于知識(shí)的判斷力，在這一點(diǎn)上，社交媒體上的爆款文章什么也不能教給你。