銳眼視點(diǎn)：Facebook 發(fā)布為提速打造的 JavaScript 語(yǔ)言包管理器 Yarn；Oncomfort 因?yàn)槔?VR 幫助癌癥病人緩解焦慮獲醫(yī)療大獎(jiǎng)；給企業(yè)的關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的快捷指南。
業(yè)界新聞
Facebook 發(fā)布為提速打造的 JavaScript 語(yǔ)言包管理器 Yarn
原文鏈接：Facebook launches Yarn, a JavaScript package manager built for speed
Facebook 推出了一款名為 Yarn 的開源 JavaScript 包管理器，據(jù)稱比時(shí)下流行的 npm 包更快速且可靠。Yarn可以根據(jù)你所選的工作包的不同，將安裝時(shí)間從數(shù)分鐘減少至幾秒鐘。Yarn 還承諾同時(shí)兼容 npm 和 Bower工作流，讓你限制安裝模塊的授權(quán)許可。
Facebook表示，盡管 npm 在大量項(xiàng)目上被廣泛使用，但其在擴(kuò)展內(nèi)部使用時(shí)遇到了性能和安全問題。Facebook 攜手來自 Exponent、Google 和 Tilde 的工程師，在大型 JavaScript 框架上打造和測(cè)試了 Yarn，以便它盡可能適用于更多的開發(fā)者。
npm 幕后團(tuán)隊(duì)也在博客文章中指出，其歡迎 Yarn 加入開源 npm 客戶端陣營(yíng)。Yarn 的公共包運(yùn)行得挺不錯(cuò)，但私有包還有些問題，開發(fā)團(tuán)隊(duì)正在修復(fù)。
Oncomfort 因?yàn)槔?VR 幫助癌癥病人緩解焦慮獲醫(yī)療大獎(jiǎng)
原文鏈接：Oncomfort wins award for helping cancer patients manage anxiety through VR
鑒于依靠 VR App 幫助癌癥病人在化療前后緩解焦慮的良好成效，Oncomfort 在最近于丹麥舉行的歐洲醫(yī)學(xué)大會(huì)腫瘤學(xué)年會(huì)獲得了 C3 Prize 的5萬(wàn)美元獎(jiǎng)金。
來自 Oncomfort 的 Diane Jooris 由于親人的經(jīng)歷，十分清楚癌癥病人所面對(duì)的巨大壓力及其導(dǎo)致的無(wú)助和焦慮情緒，這也會(huì)在一定程度上影響治療的效果。 Oncomfort 利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來幫助病人進(jìn)行壓力管理技巧訓(xùn)練，向他們提供容易理解的信息，幫助他們感覺到更多的掌控力、冷靜和舒適。
大會(huì)評(píng)審之一 Robert Herjavec 表示，
As the number of people diagnosed with cancer around the world rises, so does the need for innovative tools and resources that help patients with cancer and those that care for them live better during their journey.
給企業(yè)的關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的快捷指南
原文鏈接：A Shortcut Guide to Machine Learning and AI in The Enterprise
Predictive analytics / machine learning / artificial intelligence is a hot topic – what it’s about?
使用算法幫助更好地決策已經(jīng)成為分析領(lǐng)域的一個(gè)大事情，看起來像數(shù)據(jù)挖掘，預(yù)測(cè)分析和高級(jí)分析這樣的術(shù)語(yǔ)對(duì)于行業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷人員和新聞?dòng)浾邅碚f陳舊。目前，越來越多的共識(shí)似乎是在談?wù)摷夹g(shù)和人工智能時(shí)談?wù)摌I(yè)務(wù)用途時(shí)使用機(jī)器學(xué)習(xí)。
它通常以兩種不同的形式提出：作為對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的擴(kuò)展;或作為多種業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中的新嵌入式功能，如銷售線索評(píng)分，營(yíng)銷優(yōu)化，人力資源簡(jiǎn)歷排序或財(cái)務(wù)發(fā)票匹配。
Why is it taking off now, and what’s changing?
因?yàn)橛懈嗫捎脭?shù)據(jù)和更強(qiáng)大的系統(tǒng)，人工智能正在飛速發(fā)展，也 更容易以開源產(chǎn)品或嵌入式企業(yè)平臺(tái)中的服務(wù)的形式訪問強(qiáng)大的基于算法的軟件。
然而，根據(jù) Gartner Hype Cycle，我們現(xiàn)在處于這些技術(shù)的“膨脹期望的峰值” - 我們很快將看見一些文章收回他們之前夸張的聲明。 在接下來的幾年中，即使他們開始帶來現(xiàn)實(shí)世界的好處，我們將逐漸發(fā)現(xiàn)這些技術(shù)的局限性。
What are the longer-term implications?
- 更易于使用的預(yù)測(cè)分析引擎正在模糊“日常分析”與數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)之間的差距
- 每個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序都將包括一些預(yù)測(cè)功能，自動(dòng)化任何有可重復(fù)決策的領(lǐng)域
- 應(yīng)用程序?qū)⑹褂眠@些算法自己創(chuàng)建“自我改進(jìn)”平臺(tái)，令使用更加方便和強(qiáng)大
- 隨著時(shí)間的推移，業(yè)務(wù)流程，應(yīng)用程序和工作流程可能需要重新考慮
- 實(shí)施上述行為將在數(shù)據(jù)隱私方面涉及深層令人擔(dān)憂的道德問題，并且允許算法做出一些影響到人和社會(huì)的決策。
