從大數(shù)據(jù)平臺(tái)到數(shù)據(jù)治理,智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)何去何從

背景:上周看了阿里章劍鋒寫(xiě)的一篇大數(shù)據(jù)文章,加上對(duì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)政策的分析,想就醫(yī)院大數(shù)據(jù)的建設(shè)說(shuō)幾點(diǎn)看法,畢竟國(guó)家健康大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略下智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)是必然先驅(qū),有大數(shù)據(jù)抱負(fù)的醫(yī)院信息科大部分還在摸著石頭找過(guò)河的路,而其他行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)還是很有借鑒意義的。

2019年6月,中國(guó)衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)金小桃(中國(guó)衛(wèi)生信息學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng))在6月20日的2019(14th)中國(guó)衛(wèi)生信息技術(shù)/健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用交流大會(huì)上發(fā)布《新一代醫(yī)院數(shù)據(jù)中心建設(shè)指南》(盡管找遍網(wǎng)絡(luò)都沒(méi)找到這個(gè)指南,可能還在整理中...)

而基本同一時(shí)間,國(guó)家衛(wèi)健委統(tǒng)計(jì)信息中心初版了《醫(yī)院數(shù)據(jù)治理框架、技術(shù)與實(shí)現(xiàn)》,對(duì)“醫(yī)院大數(shù)據(jù)”明確為“醫(yī)院數(shù)據(jù)”,這也是我一直在解釋的名詞,正符合大數(shù)據(jù)的正確引導(dǎo)和深度理解。

2019年的廈門(mén)CHIME,中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)信息專業(yè)委員會(huì)發(fā)布了《醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)指南(征求意見(jiàn)稿)》。在結(jié)合2015年以來(lái)的每年一批的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略政策指導(dǎo),大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略的決心和國(guó)家支持引導(dǎo)的力度可見(jiàn)一斑,而醫(yī)院側(cè)信息化的現(xiàn)階段熱點(diǎn)就是醫(yī)院信息平臺(tái),信息平臺(tái)的熱方向就是醫(yī)院大數(shù)據(jù)和人工智能,當(dāng)然這脫離不了首先建設(shè)完備的醫(yī)院信息化系統(tǒng)。我們?cè)賮?lái)看一個(gè)政策:

2018年4月,國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)規(guī)劃與信息司發(fā)布了《全國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范(試行)》。它是在2016年《醫(yī)院信息平臺(tái)應(yīng)用功能指引》和2017年《醫(yī)院信息建設(shè)應(yīng)用技術(shù)指引(試行)》基礎(chǔ)上,形成的較為完整的醫(yī)院信息系統(tǒng)體系框架。在《醫(yī)院信息平臺(tái)應(yīng)用功能指引》明確醫(yī)院信息化功能和在《醫(yī)院信息化建設(shè)應(yīng)用技術(shù)指引》上明確了醫(yī)院信息化技術(shù)??瘁t(yī)院信息化完整地圖,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及傳統(tǒng)信息化支撐的是金字塔頂端的人工智能,最近幾年AI大數(shù)據(jù)經(jīng)常被一起稱呼,不可能脫離信息化基礎(chǔ)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)去建設(shè)AI的空中樓閣。所以大數(shù)據(jù)和AI找同一廠家(或者同一生態(tài)圈)建設(shè)會(huì)是最好的選擇,畢竟做AI的一定先做數(shù)據(jù),但是做數(shù)據(jù)的卻不一定做得好AI,看市場(chǎng)上那么多數(shù)據(jù)搬運(yùn)工公司就清楚了,這也是造成醫(yī)院大數(shù)據(jù)前期建設(shè)重?cái)?shù)量輕質(zhì)量的主要原因。

醫(yī)院信息化地圖

再來(lái)看大數(shù)據(jù)的宏觀發(fā)展環(huán)境,從2009年閃亮登場(chǎng)到2015年泡沫頂峰,已經(jīng)邁過(guò)了甘特曲線的2個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),現(xiàn)在正處于穩(wěn)步發(fā)展。

googletrend 上大數(shù)據(jù)發(fā)展曲線

大數(shù)據(jù)技術(shù)的2個(gè)維度是我覺(jué)得章劍鋒最深刻的大數(shù)據(jù)概念解析,垂直的技術(shù)棧維度和水平的數(shù)據(jù)流維度,也就是垂直的平臺(tái)+應(yīng)用,水平的數(shù)據(jù)處理。何為大數(shù)據(jù)?這一輪數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)的概念,水平維度的數(shù)據(jù)處理理論正式出現(xiàn)已經(jīng)30年了并沒(méi)有大變化(這個(gè)維度數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)都應(yīng)該稱為數(shù)據(jù)處理),而聚變的是技術(shù)棧維度:hadoop、spark、storm、flink等等,但是閃亮的hadoop不也在沒(méi)落么,因?yàn)榧夹g(shù)為業(yè)務(wù)而生,符合業(yè)務(wù)需求的才是最合理的技術(shù)。而醫(yī)院大數(shù)據(jù)建設(shè)出的第二個(gè)比較大的問(wèn)題就是追求新技術(shù)典型如hadoop,就醫(yī)院數(shù)據(jù)體量和應(yīng)用需求,hadoop真不是最佳實(shí)踐,而繁雜的運(yùn)維和龐大高昂的資源硬件成本可能是壓垮信心的根本原因。

大數(shù)據(jù)2個(gè)維度

再來(lái)看醫(yī)院大數(shù)據(jù)上云,盡管很多人覺(jué)得國(guó)內(nèi)是數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全比較寬松的環(huán)境,但是醫(yī)院數(shù)據(jù)側(cè)一直都比較謹(jǐn)慎。雖然最近國(guó)內(nèi)出了政策,允許醫(yī)院將患者數(shù)據(jù)對(duì)患者開(kāi)發(fā),但是把醫(yī)院數(shù)據(jù)放在廠家提供的云上,對(duì)于大型三甲醫(yī)院目前依然不現(xiàn)實(shí)。醫(yī)院除了診療水平,最重要的資產(chǎn)就是醫(yī)院數(shù)據(jù),醫(yī)院數(shù)據(jù)又比較敏感,醫(yī)院本身是要遵從嚴(yán)格監(jiān)管的,所以按照當(dāng)前形勢(shì),更適合醫(yī)院的還是數(shù)據(jù)在醫(yī)院(很多醫(yī)院通過(guò)免費(fèi)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議讓醫(yī)院數(shù)據(jù)上醫(yī)某云)。

醫(yī)院數(shù)據(jù)運(yùn)維安全方案

還是回到大數(shù)據(jù)平臺(tái),伴隨著大數(shù)據(jù)概念火熱,hadoop缺在逐步?jīng)]落,就大數(shù)據(jù)技術(shù)棧本身,不存在hadoop架構(gòu)和oracle架構(gòu)的選擇(在這個(gè)點(diǎn)上大量概念混淆,oracle和hive HDFS只是存儲(chǔ)方案的差異,hadoop是大數(shù)據(jù)完整技術(shù)棧),只存在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)的選擇,根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)使用方式、數(shù)據(jù)分析方式?jīng)Q策更合理的架構(gòu),選了hadoop就不能用oracle嗎?這是醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)里經(jīng)常混淆的點(diǎn)。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景選擇存儲(chǔ)方案,根據(jù)數(shù)據(jù)分析需求選擇技術(shù)棧,如果不清楚需求,何不來(lái)個(gè)混合架構(gòu)搞個(gè)萬(wàn)金油?其實(shí)醫(yī)院大數(shù)據(jù),oracle是可以用的,國(guó)產(chǎn)化另論。如果定了oracle是不是就不能用hadoop了呢?

這里又引申到另一個(gè)問(wèn)題,Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)院大數(shù)據(jù)建設(shè)技術(shù)要求必提,但是真正建了之后會(huì)發(fā)現(xiàn)好像哪里不對(duì)勁,難道大數(shù)據(jù)就是這么高大上到信息科要大量學(xué)習(xí)新技能嗎?能用的技術(shù)才是好技術(shù),自己都用不了的一定有問(wèn)題。其實(shí)醫(yī)院信息科真正需要的不應(yīng)該是Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)的堆砌,應(yīng)該是信息科都可以簡(jiǎn)單上手操作做數(shù)據(jù)治理,以這些技術(shù)為基礎(chǔ)的能解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的產(chǎn)品。也即真正的易操作、專業(yè)化、流程化、全鏈路的數(shù)據(jù)平臺(tái)(絕對(duì)不是hadoop),這個(gè)平臺(tái)準(zhǔn)備后續(xù)專門(mén)介紹。

智慧醫(yī)院從大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)到數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè),大部分是從技術(shù)棧的hadoop轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)專業(yè)治理本身,也就是從垂直的技術(shù)棧維度轉(zhuǎn)換為橫向的數(shù)據(jù)流維度,還是要平臺(tái),而此平臺(tái)已經(jīng)不再hadoop。數(shù)據(jù)治理到底如何做呢?參見(jiàn)前一篇文章《如何做數(shù)據(jù)治理》,數(shù)據(jù)治理最早成熟應(yīng)用是在零售業(yè)、銀行業(yè),以及運(yùn)營(yíng)商,現(xiàn)在每個(gè)AI互聯(lián)網(wǎng)公司都會(huì)有數(shù)據(jù)部門(mén),醫(yī)院數(shù)據(jù)治理可能還是先解決自身的業(yè)務(wù)問(wèn)題本身,能不能發(fā)展到數(shù)據(jù)中臺(tái),還要看醫(yī)院戰(zhàn)略,而不是各種廣告中的概念。

還有一點(diǎn)需要補(bǔ)充的,中美貿(mào)易摩擦,美對(duì)中進(jìn)行了嚴(yán)格的出口管制,無(wú)論從硬件還是軟件,能支持國(guó)產(chǎn)化會(huì)是一個(gè)更好的選擇。

最后,數(shù)據(jù)治理本身是一個(gè)重運(yùn)維重交付重實(shí)施的事情,當(dāng)前市場(chǎng)大量充斥草臺(tái)班子的數(shù)據(jù)搬運(yùn),沒(méi)有深度長(zhǎng)期的價(jià)值挖掘,再好的搬運(yùn)工做的也是勞民傷財(cái)?shù)氖?,參考谷歌和梅奧的十年戰(zhàn)略合作協(xié)議,這才是醫(yī)院大數(shù)據(jù)真正有遠(yuǎn)見(jiàn)的規(guī)劃。

簡(jiǎn)單總結(jié)下,智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì):

1. 政策會(huì)頻繁頒布,醫(yī)院大數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù))建設(shè)一定是必然,目前已經(jīng)開(kāi)始穩(wěn)步發(fā)展;

2. 大數(shù)據(jù)平臺(tái)概念會(huì)褪去,醫(yī)院真正需要的一定是全產(chǎn)業(yè)鏈整合的數(shù)據(jù)管理平臺(tái);

3. 智慧醫(yī)院會(huì)更加重視數(shù)據(jù)流即數(shù)據(jù)治理本身,現(xiàn)階段還需要一套簡(jiǎn)單上手的平臺(tái)輔助;

4. 智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心依舊以私有云機(jī)房為最佳方案;

5. 智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心需要兼容國(guó)產(chǎn)化需求;

6. 找一家AI大數(shù)據(jù)公司作為長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作伙伴將更加現(xiàn)實(shí),畢竟只講大數(shù)據(jù)的大部分都是數(shù)據(jù)搬運(yùn)工;

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