1. MyCAT基礎(chǔ)架構(gòu)圖

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2. MySQL分布式架構(gòu)介紹

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1.) schema拆分及業(yè)務(wù)分庫(kù)
2.) 垂直拆分-分庫(kù)分表
3.) 水平拆分-分片
3. 常見(jiàn) 企業(yè)代表產(chǎn)品
360 Atlas-Sharding
Alibaba cobar
Mycat
淘寶 TDDL
Heisenberg
Oceanus
Vitess
OneProxy
DRDS
4. MyCAT安裝
4.1 預(yù)先安裝Java運(yùn)行環(huán)境
yum install -y java
4.2 下載并解壓
http://dl.mycat.io/
4.3 配置環(huán)境變量并啟動(dòng)
vim /etc/profile
export PATH=軟件存放路徑路徑:$PATH
source /etc/profile
mycat start #啟動(dòng)
連接mycat
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P8066 #: 用戶和密碼是默認(rèn)的
5. 讀寫分離配置文件及介紹
cd /application/mycat/conf
mv schema.xml schema.xml.bak
vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "wordpress" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
以上案例實(shí)現(xiàn)了1主1從的讀寫分離功能,寫操作落到主庫(kù),讀操作落到從庫(kù).如果主庫(kù)宕機(jī),從庫(kù)不能在繼續(xù)提供服務(wù)了。
5.1 邏輯庫(kù):schema
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
</schema>
schema name="TESTDB" #: 邏輯庫(kù)名
dataNode="dn1" #: 默認(rèn)分布名
5.2 數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn):datanode
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "world" />
dataHost="localhost1" #: 數(shù)據(jù)主機(jī)名
database= "world" #: 實(shí)際庫(kù)名
5.3 數(shù)據(jù)主機(jī):datahost(w和r)
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="localhost1" #:上層定義的數(shù)據(jù)主機(jī)名
maxCon="1000" #: 最大并發(fā)數(shù)
minCon="10" #: mycat在啟動(dòng)之后,會(huì)在后端節(jié)點(diǎn)上自動(dòng)開(kāi)啟的連接線程
balance
負(fù)載均衡類型,目前的取值有3種:
1. balance="0", 不開(kāi)啟讀寫分離機(jī)制,所有讀操作都發(fā)送到當(dāng)前可用的writeHost上。
2. balance="1",全部的readHost與standby writeHost參與select語(yǔ)句的負(fù)載均衡,簡(jiǎn)單的說(shuō),
當(dāng)雙主雙從模式(M1->S1,M2->S2,并且M1與 M2互為主備),正常情況下,M2,S1,S2都參與select語(yǔ)句的負(fù)載均衡。
3. balance="2",所有讀操作都隨機(jī)的在writeHost、readhost上分發(fā)。
writeType="0"
-1 表示不自動(dòng)切換
1 默認(rèn)值,自動(dòng)切換
2 基于MySQL主從同步的狀態(tài)決定是否切換 ,心跳語(yǔ)句為 show slave status
dbType="mysql"
dbDriver="native"
switchType="1">
select user #:以這個(gè)已經(jīng)檢查主機(jī)
writeHost host="db1" #: 寫的節(jié)點(diǎn)主機(jī)名
url="10.0.0.51:3307" #: 寫的節(jié)點(diǎn)IP和端口
user="root" #用戶
password="123" #密碼
readHost host="db2"
url="10.0.0.52:3309"
user="root" password="123"
6. 讀寫分離及高可用
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "world" />
<dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
真正的 writehost:負(fù)責(zé)寫操作的writehost
standby writeHost :和readhost一樣,只提供讀服務(wù)
當(dāng)寫節(jié)點(diǎn)宕機(jī)后,后面跟的readhost也不提供服務(wù),這時(shí)候standby的writehost就提供寫服務(wù),
后面跟的readhost提供讀服務(wù)
7. 垂直分表
把taobao庫(kù)里的user和order_t分不同的服務(wù)器儲(chǔ)存
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
<table name="user" dataNode="sh1"/>
<table name="order_t" dataNode="sh2"/>
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "taobao" />
<dataNode name="sh2" dataHost="oldguo2" database= "taobao" />
<dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="oldguo2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
8 MyCAT核心特性——分片(水平拆分)
分片:對(duì)一個(gè)"bigtable",比如說(shuō)t3表
(1)行數(shù)非常多,800w
(2)訪問(wèn)非常頻繁
分片的目的:
(1)將大數(shù)據(jù)量進(jìn)行分布存儲(chǔ)
(2)提供均衡的訪問(wèn)路由
分片策略:
范圍 range 800w 1-400w 400w01-800w
取模 mod 取余數(shù)
枚舉
哈希 hash
時(shí)間 流水
優(yōu)化關(guān)聯(lián)查詢
全局表
ER分片
8.1 根據(jù)range分片
比如說(shuō)t3表
(1)行數(shù)非常多,2000w(1-1000w:sh1 1000w01-2000w:sh2)
(2)訪問(wèn)非常頻繁,用戶訪問(wèn)較離散
mv schema.xml schema.xml.1
1.) vim schema.xml
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
<table name="t3" dataNode="sh1,sh2" rule="auto-sharding-long" />
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "taobao" />
<dataNode name="sh2" dataHost="oldguo2" database= "taobao" />
2.) vim rule.xml
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>
===================================
3.) vim autopartition-long.txt
0-10=0 #0-10 之間的分到0 片里
11-20=1 #11-20 之間的分到 1 片里
注: 分片是以0開(kāi)始的
8.2 取模分片(mod-long)
取余分片方式:分片鍵(一個(gè)列)與節(jié)點(diǎn)數(shù)量進(jìn)行取余,得到余數(shù),將數(shù)據(jù)寫入對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)
vim schema.xml
<table name="t4" dataNode="sh1,sh2" rule="mod-long" />
vim rule.xml
<property name="count">2</property>
注: property name="count">2 中的2 就是這個(gè)表要?jiǎng)澐值墓?jié)點(diǎn)數(shù)
8.3 枚舉分片
t5 表
id name telnum
1 bj 1212
2 sh 22222
3 bj 3333
4 sh 44444
5 bj 5555
sharding-by-intfile
1.) vim schema.xml
<table name="t5" dataNode="sh1,sh2" rule="sharding-by-intfile" />
2.) vim rule.xml
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule> <columns>name</columns> #: 以那一列做枚舉
<algorithm>hash-int</algorithm> #: 枚舉列為字母或中文
</rule>
</tableRule>
3.) partition-hash-int.txt 配置:
bj=0 #: bj分到0片里
sh=1 #: sh分到1片里
DEFAULT_NODE=1 #: 剩下的都分導(dǎo) 1片里
columns 標(biāo)識(shí)將要分片的表字段,algorithm 分片函數(shù), 其中分片函數(shù)配置中,mapFile標(biāo)識(shí)配置文件名稱
8.4 Mycat全局表
a b c d
join
t
表t 和其他表都有關(guān)系
select t1.name ,t.x from t1
join t
select t2.name ,t.x from t2
join t
select t3.name ,t.x from t3
join t
使用場(chǎng)景:
如果你的業(yè)務(wù)中有些數(shù)據(jù)類似于數(shù)據(jù)字典,比如配置文件的配置,
常用業(yè)務(wù)的配置或者數(shù)據(jù)量不大很少變動(dòng)的表,這些表往往不是特別大,
而且大部分的業(yè)務(wù)場(chǎng)景都會(huì)用到,那么這種表適合于Mycat全局表,無(wú)須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,
要在所有的分片上保存一份數(shù)據(jù)即可,Mycat 在Join操作中,業(yè)務(wù)表與全局表進(jìn)行Join聚合會(huì)優(yōu)先選擇相同分片內(nèi)的全局表join,
避免跨庫(kù)Join,在進(jìn)行數(shù)據(jù)插入操作時(shí),mycat將把數(shù)據(jù)分發(fā)到全局表對(duì)應(yīng)的所有分片執(zhí)行,在進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取時(shí)候?qū)?huì)隨機(jī)獲取一個(gè)節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)。
就是t表 在每一個(gè)片上都存一份數(shù)據(jù)
vim schema.xml
<table name="t_area" primaryKey="id" type="global" dataNode="sh1,sh2" />
8.5. E-R分片
A join B on a.xx=b.yy
C join D
兩兩有管理的
為了防止跨分片join,可以使用E-R模式
<table name="A" dataNode="sh1,sh2" rule="mod-long">
<childTable name="B" joinKey="yy" parentKey="xx" />
</table>
A為主表 B 的數(shù)據(jù)會(huì)根據(jù)A 儲(chǔ)存