今天面的百度硬件事業(yè)部-渡鴉科技的自然語言處理實習生崗位，題目記錄于此：

一面：

1、tfidf的公式 ，idf為什么要加log

2、svm的核方法有哪些，為什么要用核方法。

3、算法題-給定一個數(shù)組，求數(shù)組的最大子序列。寫了leetcode上的最佳算法，面試官居然沒有見過，也是很尷尬啊。

4、常用的損失函數(shù)有哪些？

5、如何避免過擬合？l1正則和l2正則有哪些區(qū)別，還有哪些正則方式？

6、word2vec中cbow和skip-gram有哪些區(qū)別？

7、你知道什么是Batch Normalization么？

二面

leader可能聽之前面的人說面的挺好，所以沒怎么問我一些專業(yè)的問題 聊了一下工作內容，講到了pytorch 和 tensorflow的區(qū)別。

三面-hr面

問了我一些基本情況，問了我目前有沒有在找別的實習，我就很誠實的說在等美團的offer，說實話這種人事面試還真沒怎么碰到過 也不知道這種問題該如何回答，所以人事面還得多接觸接觸呀！