• 為什么匿名函數(shù)叫匿名函數(shù)？

Lambda 函數(shù)又稱匿名函數(shù)，匿名函數(shù)就是沒有名字的函數(shù)，函數(shù)沒有名字也行？當(dāng)然可以啦。有些函數(shù)如果只是臨時(shí)一用，而且它的業(yè)務(wù)邏輯也很簡單時(shí)，就沒必要非給它取個(gè)名字不可。
好比電影里面的群眾演員，往往他們的戲份很少，最多是襯托主演，跑跑龍?zhí)?，他們需要名字嗎？不需要，因?yàn)樗麄儍H僅只是臨時(shí)出鏡，下次可能就用不著了，所以犯不著費(fèi)心思給他們每個(gè)人編個(gè)號(hào)取個(gè)名字，畢竟取個(gè)優(yōu)雅的名字是很費(fèi)勁的事情。

引用自這里，這篇博文還提到了python應(yīng)用的兩個(gè)場合，函數(shù)式編程和閉包

• 閉包
  閉包跟程序里面有函數(shù)的區(qū)別是，后者是直接在母函數(shù)內(nèi)執(zhí)行，而前者返回定義的子函數(shù)。
  閉包使得局部變量可以在函數(shù)外面被訪問，有點(diǎn)像只有一個(gè)方法的類。

請(qǐng)參考這里

• python中的函數(shù)究竟是什么？聽說類也可以作為函數(shù)調(diào)用是怎么回事？

見這里

• 神馬都是對(duì)象，不僅函數(shù)是對(duì)象，連類都是對(duì)象。

• 類方法和靜態(tài)方法
  類是一個(gè)對(duì)象，對(duì)象可以有方法，類方法就是跟類綁定在一起的方法；靜態(tài)方法跟普通函數(shù)最大的不同就是要用類或者實(shí)例進(jìn)行調(diào)用。

• for循環(huán)的運(yùn)行過程
  首先調(diào)用方法iter獲取迭代器，每次循環(huán)調(diào)用next獲取元素

• 函數(shù)跟方法居然不一樣?。。?！
  定義在類中的不一定就是方法，方法和函數(shù)的主要區(qū)別還是是否從屬于某個(gè)實(shí)例。要將類里面的當(dāng)作函數(shù)，我們要輸入一個(gè)類，還記得我們定義類中的方法的時(shí)候輸入一個(gè)self參數(shù)了嗎？
  更加詳細(xì)見這里

• 為什么定義方法的時(shí)候一定要輸入?yún)?shù)self呢？
  ？？

• 為什么有了列表還要有元組？
  詳細(xì)請(qǐng)見這里
  兩者的區(qū)別：最重要的一點(diǎn)是tuple是不可變類型，大小固定，而 list 是可變類型、數(shù)據(jù)可以動(dòng)態(tài)變化。

不可變所以操作起來快，占用空間少。
元組不可變可以當(dāng)作字典的鍵，

• python常犯錯(cuò)誤
  注意4、5、6

• ==和is的區(qū)別
  ==強(qiáng)調(diào)的是值的相等，而is是內(nèi)存地址的相同與否

• 變量是對(duì)象的一個(gè)引用，參數(shù)就是變量。
  變量本身沒有類型信息，類型信息存儲(chǔ)在對(duì)象中，這和C/C++中的變量有非常大的出入（C中的變量是一段內(nèi)存區(qū)域）

• Python 函數(shù)中，參數(shù)是傳值，還是傳引用？

• 生成器與迭代器的區(qū)別
  功能一樣，但是實(shí)現(xiàn)不一樣，前者更加優(yōu)雅，生成器就像ios，迭代器就像android

• 代碼這樣寫更優(yōu)雅
  注意3（使用enumerate）、4（字符串連接）、8（該使用隊(duì)列的地方要使用隊(duì)列）、9（序列解包）、

• 代碼這樣寫不止于優(yōu)雅

• enumerate用法

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
for color in enumerate(colors):
    print ('--->', color)

輸出：

---> (0, 'red')
---> (1, 'green')
---> (2, 'blue')
---> (3, 'yellow')

這樣可以方便我們這樣子寫

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

for i, color in enumerate(colors):
    print (i, '--->', color)

輸出：

0 ---> red
1 ---> green
2 ---> blue
3 ---> yellow

• 如何讓字符串連接更高效

字符串連接時(shí)，普通的方式可以用 + 操作

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger',
         'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']
s = names[0]
for name in names[1:]:
    s += ', ' + name
print (s)

pythonic

print (', '.join(names))

join 是一種更加高效的字符串連接方式，使用 + 操作時(shí)，每執(zhí)行一次+操作就會(huì)導(dǎo)致在內(nèi)存中生成一個(gè)新的字符串對(duì)象，遍歷8次有8個(gè)字符串生成，造成無謂的內(nèi)存浪費(fèi)。而用 join 方法整個(gè)過程只會(huì)產(chǎn)生一個(gè)字符串對(duì)象。

• 隊(duì)列

from collections import deque
names = deque(['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger',
               'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie'])
names.popleft()
names.appendleft('mark')

• 遍歷字典的高效方法
  方法一每次都要計(jì)算hash值，方法二在python3中使用迭代器

# 方法一
for k in d:
    print (k, '--->', d[k])

# 方法二
for k, v in d.items():
    print (k, '--->', v)

• 獲取字典元素

d = {'name': 'foo'}
if d.has_key('name'):
    print(d['name'])
else:
    print('unkonw')

pythonic

d.get("name", "unknow")

• 字符編解碼理解
  解碼通常是將密文解為明文，字節(jié)流是比較晦澀的，而字符串是比較明朗，因此，編解碼如下

Paste_Image.png

更多編碼的知識(shí)請(qǐng)看這里

• i += x 與 i = i + x的區(qū)別

• 元類就是類的類，真正的類
  平常的我們所說的類其實(shí)也是一種對(duì)象，創(chuàng)建這些類（其實(shí)是對(duì)象）的類
  詳細(xì)看這里

• 協(xié)程
  協(xié)程是消費(fèi)者，有點(diǎn)像回調(diào)函數(shù)，得到數(shù)據(jù)的地方用yield。
  首先生產(chǎn)者將消費(fèi)者作為參數(shù)調(diào)入，在生產(chǎn)者中生產(chǎn)出數(shù)據(jù)后，調(diào)用消費(fèi)者.send，這個(gè)時(shí)候就會(huì)回去消費(fèi)中消費(fèi)數(shù)據(jù)，然后再回來。

def consumer():
    r = ''
    while True:
        n = yield r
        if not n:
            return
        print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
        r = '200 OK'

def produce(c):
    c.send(None)
    n = 0
    while n < 5:
        n = n + 1
        print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
        r = c.send(n)
        print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r)
    c.close()

c = consumer()
produce(c)