一般說(shuō)來(lái)，大家認(rèn)為線程池的大小經(jīng)驗(yàn)值應(yīng)該這樣設(shè)置：（其中N為CPU的個(gè)數(shù)）

• 如果是CPU密集型應(yīng)用，則線程池大小設(shè)置為N+1
• 如果是IO密集型應(yīng)用，則線程池大小設(shè)置為2N+1

如果一臺(tái)服務(wù)器上只部署這一個(gè)應(yīng)用并且只有這一個(gè)線程池，那么這種估算或許合理，具體還需自行測(cè)試驗(yàn)證。
但是，IO優(yōu)化中，這樣的估算公式可能更適合：
最佳線程數(shù)目 = （（線程等待時(shí)間+線程CPU時(shí)間）/線程CPU時(shí)間 ）* CPU數(shù)目
因?yàn)楹茱@然，線程等待時(shí)間所占比例越高，需要越多線程。
線程CPU時(shí)間所占比例越高，需要越少線程。

下面舉個(gè)例子：比如平均每個(gè)線程CPU運(yùn)行時(shí)間為0.5s，而線程等待時(shí)間（非CPU運(yùn)行時(shí)間，比如IO）為1.5s，CPU核心數(shù)為8，那么根據(jù)上面這個(gè)公式估算得到：((0.5+1.5)/0.5)*8=32。

這個(gè)公式進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為：最佳線程數(shù)目 = （線程等待時(shí)間與線程CPU時(shí)間之比 + 1） * CPU數(shù)目

同理，數(shù)據(jù)庫(kù)連接池也不是越大越好

IO密集型  
Nthreads = NCPU * UCPU * (1 + W/C)
NCPU是處理器的核的數(shù)目，可以通過(guò)Runtime.getRuntime().availableProcessors()得到
UCPU是期望的CPU利用率（該值應(yīng)該介于0和1之間）
W/C是等待時(shí)間與計(jì)算時(shí)間的比率

無(wú)IO操作
Nthreads=NCPU+1

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