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<h1>0. NoSQL 產(chǎn)品(key-value)</h1>

<pre><code>RDBMS ：MySQL，Oracle ，MSSQL，PG

NoSQL? :Redis,MongoDB，列存儲存儲相關(guān)

NewSQL----->分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)（學習了MongoDB）

緩存產(chǎn)品介紹：

memcached （大公司會做二次開發(fā)）

redis

Tair

</code></pre>

<h1>1. Redis功能介紹</h1>

<pre><code>數(shù)據(jù)類型豐富? ? （筆試、面試）*****

支持持久化? ? ? （筆試、面試） *****

多種內(nèi)存分配及回收策略

支持事務? ? ? ? ? ? （面試）? ? ****

消息隊列、消息訂閱

支持高可用? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ****

支持分布式分片集群（面試）? *****

緩存穿透\雪崩（筆試、面試）? *****

Redis API? ? ? ? ? ? ? ? ? **

</code></pre>

<pre><code>Memcached:

優(yōu)點：高性能讀寫、單一數(shù)據(jù)類型、支持客戶端式分布式集群、一致性hash

多核結(jié)構(gòu)、多線程讀寫性能高。

缺點：無持久化、節(jié)點故障可能出現(xiàn)緩存穿透、分布式需要客戶端實現(xiàn)、跨機房數(shù)據(jù)同步困難、架構(gòu)擴容復雜度高

Redis:? 優(yōu)點：高性能讀寫、多數(shù)據(jù)類型支持、數(shù)據(jù)持久化、高可用架構(gòu)、支持自定義虛擬內(nèi)存、支持分布式分片集群、單線程讀寫性能極高

缺點：多線程讀寫較Memcached慢

新浪、京東、直播類平臺、網(wǎng)頁游戲

memcache與redis在讀寫性能的對比

memcached 適合,多用戶訪問,每個用戶少量的rw

redis? ? 適合,少用戶訪問,每個用戶大量rw

Tair：

優(yōu)點：高性能讀寫、支持三種存儲引擎（ddb、rdb、ldb）、支持高可用、支持分布式分片集群、支撐了幾乎所有淘寶業(yè)務的緩存。

? ? 缺點：單機情況下，讀寫性能較其他兩種產(chǎn)品較慢

</code></pre>

<h1>3、Redis使用場景介紹</h1>

<pre><code>Memcached：多核的緩存服務，更加適合于多用戶并發(fā)訪問次數(shù)較少的應用場景

Redis：單核的緩存服務，單節(jié)點情況下，更加適合于少量用戶，多次訪問的應用場景。

Redis一般是單機多實例架構(gòu)，配合redis集群出現(xiàn)。

</code></pre>

<h1>4、Redis安裝部署：</h1>

<pre><code>下載：

wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.12.tar.gz

解壓：

上傳至 /data

tar xzf redis-3.2.12.tar.gz

mv redis-3.2.12 redis

安裝：

yum -y install gcc automake autoconf libtool make

cd redis

make

環(huán)境變量：

vim /etc/profile

export PATH=/data/redis/src:$PATH

source /etc/profile

啟動：

redis-server &

連接測試：

redis-cli

127.0.0.1:6379> set num 10

127.0.0.1:6379> get num

</code></pre>

<h1>5、Redis基本管理操作</h1>

<h2>5.1基礎配置文件介紹</h2>

<pre><code>mkdir /data/6379

cat > /data/6379/redis.conf<<EOF

daemonize yes

port 6379

logfile /data/6379/redis.log

dir /data/6379

dbfilename dump.rdb

EOF

redis-cli shutdown

redis-server /data/6379/redis.conf

netstat -lnp|grep 63

+++++++++++配置文件說明++++++++++++++

redis.conf

是否后臺運行：

daemonize yes

默認端口：

port 6379

日志文件位置

logfile /var/log/redis.log

持久化文件存儲位置

dir /data/6379

RDB持久化數(shù)據(jù)文件:

dbfilename dump.rdb

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

redis-cli

127.0.0.1:6379> set name zhangsan

127.0.0.1:6379> get name

"zhangsan"

</code></pre>

<h2>5.2 redis安全配置</h2>

<pre><code>redis默認開啟了保護模式，只允許本地回環(huán)地址登錄并訪問數(shù)據(jù)庫。

禁止protected-mode

protected-mode yes/no （保護模式，是否只允許本地訪問）

(1)Bind :指定IP進行監(jiān)聽

vim /data/6379/redis.conf

bind 10.0.0.51? 127.0.0.1

(2)增加requirepass? {password}

vim /data/6379/redis.conf

requirepass 123456

----------驗證-----

方法一：

[root@db03 ~]# redis-cli -a 123456

127.0.0.1:6379> set name zhangsan

127.0.0.1:6379> exit

方法二：

[root@db03 ~]# redis-cli

127.0.0.1:6379> auth 123456

127.0.0.1:6379> set a b

[root@db01 src]# redis-cli -a 123 -h 10.0.0.51 -p 6379

10.0.0.51:6379> set b 2

</code></pre>

<h2>5.3 在線查看和修改配置</h2>

<pre><code>CONFIG GET *

CONFIG GET requirepass

CONFIG GET r*

CONFIG SET requirepass 123

</code></pre>

<h2>5.4 redis持久化（內(nèi)存數(shù)據(jù)保存到磁盤）</h2>

<pre><code>RDB、AOF

RDB 持久化

? ? 可以在指定的時間間隔內(nèi)生成數(shù)據(jù)集的時間點快照（point-in-time snapshot）。

? ? 優(yōu)點：速度快，適合于用做備份，主從復制也是基于RDB持久化功能實現(xiàn)的。

? ? 缺點：會有數(shù)據(jù)丟失

rdb持久化核心配置參數(shù)：

vim /data/6379/redis.conf

dir /data/6379

dbfilename dump.rdb

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

配置分別表示：

900秒（15分鐘）內(nèi)有1個更改

300秒（5分鐘）內(nèi)有10個更改

60秒內(nèi)有10000個更改

AOF 持久化(append-only log file)

? ? 記錄服務器執(zhí)行的所有寫操作命令，并在服務器啟動時，通過重新執(zhí)行這些命令來還原數(shù)據(jù)集。

? ? AOF 文件中的命令全部以 Redis 協(xié)議的格式來保存，新命令會被追加到文件的末尾。

? ? 優(yōu)點：可以最大程度保證數(shù)據(jù)不丟

? ? 缺點：日志記錄量級比較大

AOF持久化配置

appendonly yes

appendfsync always

appendfsync everysec

appendfsync no

是否打開aof日志功能

每1個命令,都立即同步到aof

每秒寫1次

寫入工作交給操作系統(tǒng),由操作系統(tǒng)判斷緩沖區(qū)大小,統(tǒng)一寫入到aof.

vim /data/6379/redis.conf

appendonly yes

appendfsync everysec

面試：

redis 持久化方式有哪些？有什么區(qū)別？

rdb：基于快照的持久化，速度更快，一般用作備份，主從復制也是依賴于rdb持久化功能

aof：以追加的方式記錄redis操作日志的文件。可以最大程度的保證redis數(shù)據(jù)安全，類似于mysql的binlog

</code></pre>

<h1>6、Redis數(shù)據(jù)類型(筆試)：</h1>

<pre><code>## 6.1 介紹

String ：? ? ? 字符類型

Hash：? ? ? ? 字典類型

List：? ? ? ? 列表? ?

Set：? ? ? ? ? 集合

Sorted set：? 有序集合

</code></pre>

</div>

<div class="image-caption">image.png</div>

</div>

<h2>6.2 KEY的通用操作</h2>

<pre><code>KEYS *? keys a? keys a*? ? 查看已存在所有鍵的名字? ****

TYPE? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 返回鍵所存儲值的類型? ? ****

EXPIRE\ PEXPIRE? ? ? ? ? ? 以秒\毫秒設定生存時間? ? ? ***

TTL\ PTTL? ? ? ? ? ? ? ? ? 以秒\毫秒為單位返回生存時間 ***

PERSIST? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 取消生存時間設置? ? ? ? ? ? ***

DEL? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 刪除一個key

EXISTS? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 檢查是否存在

RENAME? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 變更KEY名

---例子：

127.0.0.1:6379> set name zhangsan

127.0.0.1:6379> EXPIRE name 60

(integer) 1

127.0.0.1:6379> ttl name

(integer) 57

127.0.0.1:6379> set a b ex 60

127.0.0.1:6379> ttl a

127.0.0.1:6379> PERSIST a

(integer) 1

127.0.0.1:6379> ttl a

(integer) -1

</code></pre>

<h2>6.3 Strings</h2>

<pre><code>應用場景

session 共享

常規(guī)計數(shù)：微博數(shù)，粉絲數(shù)，訂閱、禮物

key:value

----------

（1）

set name zhangsan?

（2）

MSET id 101 name zhangsan age 20 gender m

等價于以下操作：

SET id 101

set name zhangsan

set age 20

set gender m

（3）計數(shù)器

每點一次關(guān)注，都執(zhí)行以下命令一次

127.0.0.1:6379> incr num

顯示粉絲數(shù)量：

127.0.0.1:6379> get num

暗箱操作：

127.0.0.1:6379> INCRBY num 10000

(integer) 10006

127.0.0.1:6379> get num

"10006"

127.0.0.1:6379> DECRBY num 10000

(integer) 6

127.0.0.1:6379> get num

"6"

詳細的例子：------------------------------------

增

set mykey "test"? ? ? ? ? ? ? ? 為鍵設置新值，并覆蓋原有值

getset mycounter 0? ? ? ? ? ? ? 設置值,取值同時進行

setex mykey 10 "hello"? ? ? ? ? 設置指定 Key 的過期時間為10秒,在存活時間可以獲取value

setnx mykey "hello"? ? ? ? ? ? 若該鍵不存在，則為鍵設置新值

mset key3? "zyx"? key4 "xyz"? ? 批量設置鍵

刪

del mykey? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 刪除已有鍵

改

append mykey "hello"? ? ? ? ? ? 若該鍵并不存在,返回當前 Value 的長度

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 該鍵已經(jīng)存在，返回追加后 Value的長度

incr mykey? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 值增加1,若該key不存在,創(chuàng)建key,初始值設為0,增加后結(jié)果為1

decrby? mykey? 5? ? ? ? ? ? ? ? 值減少5

setrange mykey 20 dd? ? ? ? ? ? 把第21和22個字節(jié),替換為dd, 超過value長度,自動補0

查?

exists mykey? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 判斷該鍵是否存在，存在返回 1，否則返回0

get mykey? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 獲取Key對應的value

strlen mykey? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 獲取指定 Key 的字符長度

ttl mykey? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 查看一下指定 Key 的剩余存活時間(秒數(shù))

getrange mykey 1 20? ? ? ? ? ? 獲取第2到第20個字節(jié),若20超過value長度,則截取第2個和后面所有的

mget key3 key4? ? ? ? ? ? ? ? ? 批量獲取鍵

</code></pre>

<h2>6.4 hash類型（字典類型）</h2>

<pre><code>應用場景：

存儲部分變更的數(shù)據(jù)，如用戶信息等。

最接近mysql表結(jié)構(gòu)的一種類型

主要是可以做數(shù)據(jù)庫緩存。

存數(shù)據(jù)：

hmset stu? id 101 name zhangsan age 20 gender m

hmset stu1 id 102 name zhangsan1 age 21 gender f

取數(shù)據(jù)：

HMGET stu id name age gender

HMGET stu1 id name age gender

select concat("hmset city_",id," id ",id," name ",name," countrycode ",countrycode," district ",district," population ",population) from city limit 10 into outfile '/tmp/hmset.txt'

---------------------更多的例子

增

hset myhash field1 "s"? ?

若字段field1不存在,創(chuàng)建該鍵及與其關(guān)聯(lián)的Hashes, Hashes中,key為field1 ,并設value為s ，若存在會覆蓋原value

hsetnx myhash field1 s? ?

若字段field1不存在,創(chuàng)建該鍵及與其關(guān)聯(lián)的Hashes, Hashes中,key為field1 ,并設value為s，若字段field1存在,則無效

hmset myhash field1 "hello" field2 "world? ? ? 一次性設置多個字段

刪

hdel myhash field1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 刪除 myhash 鍵中字段名為 field1 的字段

del myhash? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 刪除鍵

改?

hincrby myhash field 1? ? ? ? ? ? ? ? ? 給field的值加1

查

hget myhash field1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 獲取鍵值為 myhash,字段為 field1 的值

hlen myhash? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 獲取myhash鍵的字段數(shù)量

hexists myhash field1? ? ? ? ? ? ? ? ? 判斷 myhash 鍵中是否存在字段名為 field1 的字段

hmget myhash field1 field2 field3? ? ? 一次性獲取多個字段

hgetall myhash? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 返回 myhash 鍵的所有字段及其值

hkeys myhash? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 獲取myhash 鍵中所有字段的名字

hvals myhash? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 獲取 myhash 鍵中所有字段的值

</code></pre>

<pre><code>應用場景

消息隊列系統(tǒng)

比如sina微博

在Redis中我們的最新微博ID使用了常駐緩存，這是一直更新的。

但是做了限制不能超過5000個ID，因此獲取ID的函數(shù)會一直詢問Redis。

只有在start/count參數(shù)超出了這個范圍的時候，才需要去訪問數(shù)據(jù)庫。

系統(tǒng)不會像傳統(tǒng)方式那樣“刷新”緩存，Redis實例中的信息永遠是一致的。

SQL數(shù)據(jù)庫（或是硬盤上的其他類型數(shù)據(jù)庫）只是在用戶需要獲取“很遠”的數(shù)據(jù)時才會被觸發(fā)，

而主頁或第一個評論頁是不會麻煩到硬盤上的數(shù)據(jù)庫了。

微信朋友圈：

127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is nice day !"

127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is bad day !"

127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is good? day !"

127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is rainy? day !"

127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is friday !"

[5,4,3,2,1]

0 1 2 3 4

[e,d,c,b,a]

0 1 2 3? 4

127.0.0.1:6379> lrange wechat? 0 0

1) "today is friday !"

127.0.0.1:6379> lrange wechat? 0 1

1) "today is friday !"

2) "today is rainy? day !"

127.0.0.1:6379> lrange wechat? 0 2

1) "today is friday !"

2) "today is rainy? day !"

3) "today is good? day !"

127.0.0.1:6379> lrange wechat? 0 3

127.0.0.1:6379> lrange wechat? -2 -1

1) "today is bad day !"

2) "today is nice day !"

-----------------

增

lpush mykey a b? ? ? ? ? ? 若key不存在,創(chuàng)建該鍵及與其關(guān)聯(lián)的List,依次插入a ,b，若List類型的key存在,則插入value中

lpushx mykey2 e? ? ? ? ? ? 若key不存在,此命令無效，若key存在,則插入value中

linsert mykey before a a1? 在 a 的前面插入新元素 a1

linsert mykey after e e2? ? 在e 的后面插入新元素 e2

rpush mykey a b? ? ? ? ? ? 在鏈表尾部先插入b,在插入a

rpushx mykey e? ? ? ? ? ? ? 若key存在,在尾部插入e, 若key不存在,則無效

rpoplpush mykey mykey2? ? ? 將mykey的尾部元素彈出,再插入到mykey2 的頭部(原子性的操作)

刪

del mykey? ? ? ? ? ? ? ? ? 刪除已有鍵

lrem mykey 2 a? ? ? ? ? ? ? 從頭部開始找,按先后順序,值為a的元素,刪除數(shù)量為2個,若存在第3個,則不刪除

ltrim mykey 0 2? ? ? ? ? ? 從頭開始,索引為0,1,2的3個元素,其余全部刪除

改

lset mykey 1 e? ? ? ? ? ? ? 從頭開始, 將索引為1的元素值,設置為新值 e,若索引越界,則返回錯誤信息

rpoplpush mykey mykey? ? ? 將 mykey 中的尾部元素移到其頭部

查

lrange mykey 0 -1? ? ? ? ? 取鏈表中的全部元素，其中0表示第一個元素,-1表示最后一個元素。

lrange mykey 0 2? ? ? ? ? ? 從頭開始,取索引為0,1,2的元素

lrange mykey 0 0? ? ? ? ? ? 從頭開始,取第一個元素,從第0個開始,到第0個結(jié)束

lpop mykey? ? ? ? ? ? ? ? ? 獲取頭部元素,并且彈出頭部元素,出棧

lindex mykey 6? ? ? ? ? ? ? 從頭開始,獲取索引為6的元素若下標越界,則返回nil

</code></pre>

<h2>6.6 SET 集合類型（join union）</h2>

<pre><code>應用場景：

案例：在微博應用中，可以將一個用戶所有的關(guān)注人存在一個集合中，將其所有粉絲存在一個集合。

Redis還為集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的實現(xiàn)如共同關(guān)注、共同喜好、二度好友等功能，

對上面的所有集合操作，你還可以使用不同的命令選擇將結(jié)果返回給客戶端還是存集到一個新的集合中。

127.0.0.1:6379> sadd lxl pg1 jnl baoqiang gsy alexsb

(integer) 5

127.0.0.1:6379> sadd jnl baoqiang ms bbh yf wxg

(integer) 5

127.0.0.1:6379> SUNION lx jnl

1) "baoqiang"

2) "yf"

3) "bbh"

4) "ms"

5) "wxg"

127.0.0.1:6379> SUNION lxl? jnl

1) "gsy"

2) "yf"

3) "alexsb"

4) "bbh"

5) "jnl"

6) "pg1"

7) "baoqiang"

8) "ms"

9) "wxg"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> SINTER lxl jnl

1) "baoqiang"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> SDIFF jnl lxl

1) "wxg"

2) "yf"

3) "bbh"

4) "ms"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> SDIFF lxl jnl

1) "jnl"

2) "pg1"

3) "gsy"

4) "alexsb"

增

sadd myset a b c?

若key不存在,創(chuàng)建該鍵及與其關(guān)聯(lián)的set,依次插入a ,b,若key存在,則插入value中,若a 在myset中已經(jīng)存在,則插入了 d 和 e 兩個新成員。

刪

spop myset? ? ? ? ? ? ? 尾部的b被移出,事實上b并不是之前插入的第一個或最后一個成員

srem myset a d f? ? ? ? 若f不存在, 移出 a、d ,并返回2

改

smove myset myset2 a? ? ? ? 將a從 myset 移到 myset2，

查

sismember myset a? ? ? ? ? 判斷 a 是否已經(jīng)存在，返回值為 1 表示存在。

smembers myset? ? ? ? ? 查看set中的內(nèi)容

scard myset? ? ? ? ? ? 獲取Set 集合中元素的數(shù)量

srandmember myset? ? ? 隨機的返回某一成員

sdiff myset1 myset2 myset3? ? ? 1和2得到一個結(jié)果,拿這個集合和3比較,獲得每個獨有的值

sdiffstore diffkey myset myset2 myset3? ? ? 3個集和比較,獲取獨有的元素,并存入diffkey 關(guān)聯(lián)的Set中

sinter myset myset2 myset3? ? ? ? ? ? ? 獲得3個集合中都有的元素

sinterstore interkey myset myset2 myset3? 把交集存入interkey 關(guān)聯(lián)的Set中

sunion myset myset2 myset3? ? ? ? ? ? ? 獲取3個集合中的成員的并集

sunionstore unionkey myset myset2 myset3? 把并集存入unionkey 關(guān)聯(lián)的Set中

</code></pre>

<h2>6.7 SortedSet（有序集合）</h2>

<pre><code>應用場景：

排行榜應用，取TOP N操作

這個需求與上面需求的不同之處在于，前面操作以時間為權(quán)重，這個是以某個條件為權(quán)重，比如按頂?shù)拇螖?shù)排序，

這時候就需要我們的sorted set出馬了，將你要排序的值設置成sorted set的score，將具體的數(shù)據(jù)設置成相應的value，

每次只需要執(zhí)行一條ZADD命令即可。

127.0.0.1:6379> zadd topN 0 smlt 0 fskl 0 fshkl 0 lzlsfs 0 wdhbx 0 wxg

(integer) 6

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 100000 smlt

"100000"

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 10000 fskl

"10000"

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 1000000 fshkl

"1000000"

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 100 lzlsfs

"100"

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 10 wdhbx

"10"

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 100000000 wxg

"100000000"

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE topN 0 2

1) "wxg"

2) "fshkl"

3) "smlt"

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE topN 0 2 withscores

1) "wxg"

2) "100000000"

3) "fshkl"

4) "1000000"

5) "smlt"

6) "100000"

127.0.0.1:6379>

增

zadd myzset 2 "two" 3 "three"? ? ? 添加兩個分數(shù)分別是 2 和 3 的兩個成員

刪

zrem myzset one two? ? ? ? ? ? ? ? 刪除多個成員變量,返回刪除的數(shù)量

改

zincrby myzset 2 one? ? ? ? ? ? ? ? 將成員 one 的分數(shù)增加 2，并返回該成員更新后的分數(shù)

查

zrange myzset 0 -1 WITHSCORES? ? ? 返回所有成員和分數(shù),不加WITHSCORES,只返回成員

zrank myzset one? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 獲取成員one在Sorted-Set中的位置索引值。0表示第一個位置

zcard myzset? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 獲取 myzset 鍵中成員的數(shù)量

zcount myzset 1 2? ? ? ? ? ? ? ? ? 獲取分數(shù)滿足表達式 1 <= score <= 2 的成員的數(shù)量

zscore myzset three? ? ? ? ? ? ? ? 獲取成員 three 的分數(shù)

zrangebyscore myzset? 1 2? ? ? ? ? ? ? 獲取分數(shù)滿足表達式 1 < score <= 2 的成員

#-inf 表示第一個成員，+inf最后一個成員

#limit限制關(guān)鍵字

#2? 3? 是索引號

zrangebyscore myzset -inf +inf limit 2 3? 返回索引是2和3的成員

zremrangebyscore myzset 1 2? ? ? ? 刪除分數(shù) 1<= score <= 2 的成員，并返回實際刪除的數(shù)量

zremrangebyrank myzset 0 1? ? ? ? ? ? ? 刪除位置索引滿足表達式 0 <= rank <= 1 的成員

zrevrange myzset 0 -1 WITHSCORES? ? ? ? 按位置索引從高到低,獲取所有成員和分數(shù)

#原始成員:位置索引從小到大

? ? ? one? 0?

? ? ? two? 1

#執(zhí)行順序:把索引反轉(zhuǎn)

? ? ? 位置索引:從大到小

? ? ? one 1

? ? ? two 0

#輸出結(jié)果: two?

? ? ? one

zrevrange myzset 1 3? ? ? ? ? ? ? ? 獲取位置索引,為1,2,3的成員

#相反的順序:從高到低的順序

zrevrangebyscore myzset 3 0? ? ? ? ? ? 獲取分數(shù) 3>=score>=0的成員并以相反的順序輸出

zrevrangebyscore myzset 4 0 limit 1 2? ? 獲取索引是1和2的成員,并反轉(zhuǎn)位置索引

</code></pre>

</div>

<div class="image-caption">image.png</div>

</div>

<pre><code>PUBLISH channel msg

? ? 將信息 message 發(fā)送到指定的頻道 channel

SUBSCRIBE channel [channel ...]

? ? 訂閱頻道，可以同時訂閱多個頻道

UNSUBSCRIBE [channel ...]

? ? 取消訂閱指定的頻道, 如果不指定頻道，則會取消訂閱所有頻道

PSUBSCRIBE pattern [pattern ...]

? ? 訂閱一個或多個符合給定模式的頻道，每個模式以 * 作為匹配符，比如 it* 匹配所? 有以 it 開頭的頻道( it.news 、 it.blog 、 it.tweets 等等)， news.* 匹配所有以 news. 開頭的頻道( news.it 、 news.global.today 等等)，諸如此類

PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]]

? ? 退訂指定的規(guī)則, 如果沒有參數(shù)則會退訂所有規(guī)則

PUBSUB subcommand [argument [argument ...]]

? ? 查看訂閱與發(fā)布系統(tǒng)狀態(tài)

注意：使用發(fā)布訂閱模式實現(xiàn)的消息隊列，當有客戶端訂閱channel后只能收到后續(xù)發(fā)布到該頻道的消息，之前發(fā)送的不會緩存，必須Provider和Consumer同時在線。

發(fā)布訂閱例子：

窗口1：

127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE baodi

窗口2：

127.0.0.1:6379> PUBLISH baodi "jin tian zhen kaixin!"

訂閱多頻道：

窗口1：

127.0.0.1:6379> PSUBSCRIBE wang*

窗口2：

127.0.0.1:6379> PUBLISH wangbaoqiang "jintian zhennanshou "

</code></pre>

<h1>8、Redis事務</h1>

<pre><code>redis的事務是基于隊列實現(xiàn)的。

mysql的事務是基于事務日志和鎖機制實現(xiàn)的。

redis是樂觀鎖機制。

開啟事務功能時（multi）

multi

command1? ? ?

command2

command3

command4

exec

discard

4條語句作為一個組，并沒有真正執(zhí)行，而是被放入同一隊列中。

如果，這是執(zhí)行discard，會直接丟棄隊列中所有的命令，而不是做回滾。

exec

當執(zhí)行exec時，對列中所有操作，要么全成功要么全失敗

127.0.0.1:6379> set a b

127.0.0.1:6379> MULTI

127.0.0.1:6379> set a b

QUEUED

127.0.0.1:6379> set c d

QUEUED

127.0.0.1:6379> exec

1) OK

2) OK

</code></pre>

<h1>9. redis樂觀鎖實現(xiàn)（模擬買票）</h1>

<pre><code>發(fā)布一張票

set ticket 1

窗口1：

watch ticket

multi

set ticket 0? ? ? 1---->0

窗口2：

multi

set ticket 0

exec

窗口1：

exec

</code></pre>

<h1>10、服務器管理命令</h1>

<pre><code>Info

Client list

Client kill ip:port

config get *

CONFIG RESETSTAT 重置統(tǒng)計

CONFIG GET/SET 動態(tài)修改

Dbsize

FLUSHALL 清空所有數(shù)據(jù)

select 1

FLUSHDB 清空當前庫

MONITOR 監(jiān)控實時指令

SHUTDOWN 關(guān)閉服務器

關(guān)閉數(shù)據(jù)庫：

redis-cli -a root shutdown

</code></pre>

<h1>11、redis（Master-Replicaset） *****</h1>

<pre><code>1. 副本庫通過slaveof 10.0.0.51 6379命令,連接主庫,并發(fā)送SYNC給主庫

2. 主庫收到SYNC,會立即觸發(fā)BGSAVE,后臺保存RDB,發(fā)送給副本庫

3. 副本庫接收后會應用RDB快照

4. 主庫會陸續(xù)將中間產(chǎn)生的新的操作,保存并發(fā)送給副本庫

5. 到此,我們主復制集就正常工作了

6. 再此以后,主庫只要發(fā)生新的操作,都會以命令傳播的形式自動發(fā)送給副本庫.

7. 所有復制相關(guān)信息,從info信息中都可以查到.即使重啟任何節(jié)點,他的主從關(guān)系依然都在.

8. 如果發(fā)生主從關(guān)系斷開時,從庫數(shù)據(jù)沒有任何損壞,在下次重連之后,從庫發(fā)送PSYNC給主庫

9. 主庫只會將從庫缺失部分的數(shù)據(jù)同步給從庫應用,達到快速恢復主從的目的

</code></pre>

<h2>11.2 主從數(shù)據(jù)一致性保證</h2>

<pre><code>min-slaves-to-write 1

min-slaves-max-lag? 3

</code></pre>

<h2>11.3 主庫是否要開啟持久化？</h2>

<pre><code>如果不開有可能，主庫重啟操作，造成所有主從數(shù)據(jù)丟失！

</code></pre>

<h1>12. 主從復制實現(xiàn)</h1>

<pre><code>1、環(huán)境：

準備兩個或兩個以上redis實例

mkdir /data/638{0..2}

配置文件示例：

cat >> /data/6380/redis.conf <<EOF

port 6380

daemonize yes

pidfile /data/6380/redis.pid

loglevel notice

logfile "/data/6380/redis.log"

dbfilename dump.rdb

dir /data/6380

requirepass 123

masterauth 123

EOF

cat >>? /data/6381/redis.conf <<EOF

port 6381

daemonize yes

pidfile /data/6381/redis.pid

loglevel notice

logfile "/data/6381/redis.log"

dbfilename dump.rdb

dir /data/6381

requirepass 123

masterauth 123

EOF

cat >>? /data/6382/redis.conf <<EOF

port 6382

daemonize yes

pidfile /data/6382/redis.pid

loglevel notice

logfile "/data/6382/redis.log"

dbfilename dump.rdb

dir /data/6382

requirepass 123

masterauth 123

EOF

啟動：

redis-server /data/6380/redis.conf

redis-server /data/6381/redis.conf

redis-server /data/6382/redis.conf

主節(jié)點：6380

從節(jié)點：6381、6382

2、開啟主從：

6381/6382命令行:

redis-cli -p 6381 -a 123 SLAVEOF 127.0.0.1 6380

redis-cli -p 6382 -a 123 SLAVEOF 127.0.0.1 6380

3、查詢主從狀態(tài)

redis-cli -p 6380 -a 123 info replication

redis-cli -p 6381 -a 123 info replication

redis-cli -p 6382 -a 123 info replication

</code></pre>

<h1>13 redis-sentinel（哨兵）</h1>

<pre><code>1、監(jiān)控

2、自動選主，切換（6381 slaveof no one）

3、2號從庫（6382）指向新主庫（6381）

4、應用透明

5、自動處理故障節(jié)點

sentinel搭建過程

mkdir /data/26380

cd /data/26380

vim sentinel.conf

port 26380

dir "/data/26380"

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6380 1

sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000

sentinel auth-pass mymaster 123

啟動：

[root@db01 26380]# redis-sentinel /data/26380/sentinel.conf? &>/tmp/sentinel.log &

==============================

如果有問題：

1、重新準備1主2從環(huán)境

2、kill掉sentinel進程

3、刪除sentinel目錄下的所有文件

4、重新搭建sentinel

======================================

停主庫測試：

[root@db01 ~]# redis-cli -p 6380 shutdown

[root@db01 ~]# redis-cli -p 6381

info replication

啟動源主庫（6380），看狀態(tài)。

Sentinel管理命令：

redis-cli -p 26380

PING ：返回 PONG 。

SENTINEL masters ：列出所有被監(jiān)視的主服務器

SENTINEL slaves <master name>

SENTINEL get-master-addr-by-name <master name> ：返回給定名字的主服務器的 IP 地址和端口號。

SENTINEL reset <pattern> ：重置所有名字和給定模式 pattern 相匹配的主服務器。

SENTINEL failover <master name> ：當主服務器失效時，在不詢問其他 Sentinel 意見的情況下，強制開始一次自動故障遷移。

</code></pre>

<h1>14. redis cluster</h1>

</div>

<div class="image-caption">image.png</div>

</div>

<pre><code>1、在多分片節(jié)點中，將16384個槽位，均勻分布到多個分片節(jié)點中

2、存數(shù)據(jù)時，將key做crc16(key),然后和16384進行取模，得出槽位值（0-16383之間）

3、根據(jù)計算得出的槽位值，找到相對應的分片節(jié)點的主節(jié)點，存儲到相應槽位上

4、如果客戶端當時連接的節(jié)點不是將來要存儲的分片節(jié)點，分片集群會將客戶端連接切換至真正存儲節(jié)點進行數(shù)據(jù)存儲

</code></pre>

<pre><code>在搭建集群時，會為每一個分片的主節(jié)點，對應一個從節(jié)點，實現(xiàn)slaveof的功能，同時當主節(jié)點down，實現(xiàn)類似于sentinel的自動failover的功能。

1、redis會有多組分片構(gòu)成（3組）

2、redis cluster 使用固定個數(shù)的slot存儲數(shù)據(jù)（一共16384slot）

3、每組分片分得1/3 slot個數(shù)（0-5500? 5501-11000? 11001-16383）

4、基于CRC16(key) % 16384 ====》值（槽位號）。

</code></pre>

<pre><code>6個redis實例，一般會放到3臺硬件服務器

注：在企業(yè)規(guī)劃中，一個分片的兩個分到不同的物理機，防止硬件主機宕機造成的整個分片數(shù)據(jù)丟失。

端口號：7000-7005

</code></pre>

<h3>安裝集群插件</h3>

<pre><code>EPEL源安裝ruby支持

yum install ruby rubygems -y

使用國內(nèi)源

gem sources -l

gem sources -a http://mirrors.aliyun.com/rubygems/

gem sources? --remove https://rubygems.org/

gem sources -l

gem install redis -v 3.3.3

</code></pre>

<pre><code>mkdir /data/700{0..5}

cat > /data/7000/redis.conf <<EOF

port 7000

daemonize yes

pidfile /data/7000/redis.pid

loglevel notice

logfile "/data/7000/redis.log"

dbfilename dump.rdb

dir /data/7000

protected-mode no

cluster-enabled yes

cluster-config-file nodes.conf

cluster-node-timeout 5000

appendonly yes

EOF

cat >> /data/7001/redis.conf <<EOF

port 7001

daemonize yes

pidfile /data/7001/redis.pid

loglevel notice

logfile "/data/7001/redis.log"

dbfilename dump.rdb

dir /data/7001

protected-mode no

cluster-enabled yes

cluster-config-file nodes.conf

cluster-node-timeout 5000

appendonly yes

EOF

cat >> /data/7002/redis.conf <<EOF

port 7002

daemonize yes

pidfile /data/7002/redis.pid

loglevel notice

logfile "/data/7002/redis.log"

dbfilename dump.rdb

dir /data/7002

protected-mode no

cluster-enabled yes

cluster-config-file nodes.conf

cluster-node-timeout 5000

appendonly yes

EOF

cat >>? /data/7003/redis.conf <<EOF

port 7003

daemonize yes

pidfile /data/7003/redis.pid

loglevel notice

logfile "/data/7003/redis.log"

dbfilename dump.rdb

dir /data/7003

protected-mode no

cluster-enabled yes

cluster-config-file nodes.conf

cluster-node-timeout 5000

appendonly yes

EOF

cat >> /data/7004/redis.conf <<EOF

port 7004

daemonize yes

pidfile /data/7004/redis.pid

loglevel notice

logfile "/data/7004/redis.log"

dbfilename dump.rdb

dir /data/7004

protected-mode no

cluster-enabled yes

cluster-config-file nodes.conf

cluster-node-timeout 5000

appendonly yes

EOF

cat >> /data/7005/redis.conf <<EOF

port 7005

daemonize yes

pidfile /data/7005/redis.pid

loglevel notice

logfile "/data/7005/redis.log"

dbfilename dump.rdb

dir /data/7005

protected-mode no

cluster-enabled yes

cluster-config-file nodes.conf

cluster-node-timeout 5000

appendonly yes

EOF

</code></pre>

<pre><code>redis-server /data/7000/redis.conf

redis-server /data/7001/redis.conf

redis-server /data/7002/redis.conf

redis-server /data/7003/redis.conf

redis-server /data/7004/redis.conf

redis-server /data/7005/redis.conf

[root@db01 ~]# ps -ef |grep redis

root? ? ? 8854? ? ? 1? 0 03:56 ?? ? ? ? 00:00:00 redis-server *:7000 [cluster]? ?

root? ? ? 8858? ? ? 1? 0 03:56 ?? ? ? ? 00:00:00 redis-server *:7001 [cluster]? ?

root? ? ? 8860? ? ? 1? 0 03:56 ?? ? ? ? 00:00:00 redis-server *:7002 [cluster]? ?

root? ? ? 8864? ? ? 1? 0 03:56 ?? ? ? ? 00:00:00 redis-server *:7003 [cluster]? ?

root? ? ? 8866? ? ? 1? 0 03:56 ?? ? ? ? 00:00:00 redis-server *:7004 [cluster]? ?

root? ? ? 8874? ? ? 1? 0 03:56 ?? ? ? ? 00:00:00 redis-server *:7005 [cluster]?

</code></pre>

<h3>將節(jié)點加入集群管理</h3>

<pre><code>redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 \

127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005

</code></pre>

<pre><code>集群主節(jié)點狀態(tài)

redis-cli -p 7000 cluster nodes | grep master

集群從節(jié)點狀態(tài)

redis-cli -p 7000 cluster nodes | grep slave

</code></pre>

<h3>增加新的節(jié)點</h3>

<pre><code>mkdir /data/7006

mkdir /data/7007

cat > /data/7006/redis.conf <<EOF

port 7006

daemonize yes

pidfile /data/7006/redis.pid

loglevel notice

logfile "/data/7006/redis.log"

dbfilename dump.rdb

dir /data/7006

protected-mode no

cluster-enabled yes

cluster-config-file nodes.conf

cluster-node-timeout 5000

appendonly yes

EOF

cat >? /data/7007/redis.conf <<EOF

port 7007

daemonize yes

pidfile /data/7007/redis.pid

loglevel notice

logfile "/data/7007/redis.log"

dbfilename dump.rdb

dir /data/7007

protected-mode no

cluster-enabled yes

cluster-config-file nodes.conf

cluster-node-timeout 5000

appendonly yes

EOF

redis-server /data/7006/redis.conf

redis-server /data/7007/redis.conf

</code></pre>

<pre><code>redis-trib.rb add-node 127.0.0.1:7006 127.0.0.1:7000

</code></pre>

<h3>轉(zhuǎn)移slot（重新分片）</h3>

<pre><code>redis-trib.rb reshard 127.0.0.1:7000

</code></pre>

<h3>添加一個從節(jié)點</h3>

<pre><code>redis-trib.rb add-node --slave --master-id 8ff9ef5b78e6da62bd7b362e1fe190cba19ef5ae 127.0.0.1:7007 127.0.0.1:7000

</code></pre>

<h3>將需要刪除節(jié)點slot移動走</h3>

<pre><code>redis-trib.rb reshard 127.0.0.1:7000

49257f251824dd815bc7f31e1118b670365e861a

127.0.0.1:7006

0-1364 5461-6826 10923-12287

1365? ? ? 1366? ? 1365

</code></pre>

<h3>刪除一個節(jié)點</h3>

<pre><code>刪除master節(jié)點之前首先要使用reshard移除master的全部slot,然后再刪除當前節(jié)點

redis-trib.rb del-node 127.0.0.1:7006 8ff9ef5b78e6da62bd7b362e1fe190cba19ef5ae

---------------------

設置redis最大內(nèi)存

config set maxmemory 102400000

---------------------

</code></pre>

<h1>15.? redis的多API支持</h1>

<pre><code>python為例

yum install -y python36

python3 -V

yum install -y python36-pip

pip3 install redis

pip3 install redis-py-cluster

++++++++++++源碼方式+++++++++++++++

https://redis.io/clients

下載redis-py-master.zip

安裝驅(qū)動：

unzip redis-py-master.zip

cd redis-py-master

python3 setup.py install

redis cluster的連接并操作（python2.7.2以上版本才支持redis cluster，我們選擇的是3.6）

https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster

安裝redis-cluser的客戶端程序

cd redis-py-cluster-unstable

python3 setup.py install

+++++++++++++++++++++++++++++++++

</code></pre>

<h2>對redis的單實例進行連接操作</h2>

<pre><code>[root@db01 ~]# redis-server /data/6379/redis.conf

python3

>>>import redis

>>>r = redis.StrictRedis(host='10.0.0.51', port=6379, db=0,password='123456')

>>>r.set('oldboy', 'oldguo')

>>>r.get('oldboy')

</code></pre>

<h2>sentinel集群連接并操作</h2>

<pre><code>[root@db01 ~]# redis-server /data/6380/redis.conf

[root@db01 ~]# redis-server /data/6381/redis.conf

[root@db01 ~]# redis-server /data/6382/redis.conf

[root@db01 ~]# redis-sentinel /data/26380/sentinel.conf &

--------------------------------

## 導入redis sentinel包

>>>from redis.sentinel import Sentinel?

##指定sentinel的地址和端口號

>>> sentinel = Sentinel([('localhost', 26380)], socket_timeout=0.1)?

##測試，獲取以下主庫和從庫的信息

>>> sentinel.discover_master('mymaster')?

>>> sentinel.discover_slaves('mymaster')?

</code></pre>

<h2>配置讀寫分離</h2>

<pre><code>#寫節(jié)點

>>> master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.1,password="123")?

#讀節(jié)點

>>> slave = sentinel.slave_for('mymaster', socket_timeout=0.1,password="123")?

###讀寫分離測試? key? ?

>>> master.set('oldboy', '123')?

>>> slave.get('oldboy')?

</code></pre>

<h2>python連接rediscluster集群測試</h2>

<pre><code>使用

python3

>>> from rediscluster import StrictRedisCluster?

>>> startup_nodes = [{"host":"127.0.0.1", "port": "7000"},{"host":"127.0.0.1", "port": "7001"},{"host":"127.0.0.1", "port": "7002"}]?

### Note: decode_responses must be set to True when used with python3?

>>> rc = StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)?

>>> rc.set("foo", "bar")?

True?

>>> print(rc.get("foo"))?

'bar'

</code></pre>

<pre><code>概念

訪問一個不存在的key，緩存不起作用，請求會穿透到DB，流量大時DB會掛掉。

解決方案

采用布隆過濾器，使用一個足夠大的bitmap，用于存儲可能訪問的key，不存在的key直接被過濾；

訪問key未在DB查詢到值，也將空值寫進緩存，但可以設置較短過期時間。

</code></pre>

<pre><code>概念

大量的key設置了相同的過期時間，導致在緩存在同一時刻全部失效，造成瞬時DB請求量大、壓力驟增，引起雪崩。

解決方案

可以給緩存設置過期時間時加上一個隨機值時間，使得每個key的過期時間分布開來，不會集中在同一時刻失效。

</code></pre>

<pre><code>概念

一個存在的key，在緩存過期的一刻，同時有大量的請求，這些請求都會擊穿到DB，造成瞬時DB請求量大、壓力驟增。

解決方案

在訪問key之前，采用SETNX（set if not exists）來設置另一個短期key來鎖住當前key的訪問，訪問結(jié)束再刪除該短期key。

</code></pre>

<p>========================Redis END=======================</p>

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