1、系統(tǒng)的人臉識(shí)別

? 使用CoreImage里面的CIFaceFeature

• ? 可以實(shí)現(xiàn)圖片的人臉檢測(cè)，以及人臉的眼睛，嘴巴的位置定位。
• ? 可以檢測(cè)眨眼和微笑
• ? 實(shí)現(xiàn)起來比較簡(jiǎn)單。
• ? 精度還算比較好

?

? 實(shí)時(shí)視頻預(yù)覽，拍照

1. AVCapture ＋ CIFaceFeature

? 在 AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate 協(xié)議的

- (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection；

? 方法里面拿出當(dāng)前幀的圖片進(jìn)行人臉識(shí)別：微笑相機(jī)

2. AVCapture中的 AVMetadataFaceObject

• 設(shè)置 AVCaptureMetadataOutput中的

  metadataObjectTypes = @[AVMetadataObjectTypeFace];
  

  并添加到 AVCaptureSession中去

• 監(jiān)聽 AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate回調(diào)并在回調(diào)方法：

  - (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputMetadataObjects:(NSArray *)metadataObjects fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection;
  

  中取得metadataObjects數(shù)組。

• 在 AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate 協(xié)議的：

  - (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection;
  

  方法里面取出metadataObjects數(shù)組，強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為 AVMetadataFaceObject對(duì)象作處理。

?

? 以上兩種方法由官方提供，返回識(shí)別到的人臉的范圍，前置攝像頭加上馬賽克特效很流暢。后置攝像頭比較慢，不過應(yīng)該可以調(diào)低分辨率來提高效率。

3. GPUImage 有對(duì)方法“1”進(jìn)行了封裝，運(yùn)行demo性能相對(duì)還是比較高。

2、Face++本地庫 FaceppLocalDetector

• 使用簡(jiǎn)單
• 只能檢測(cè)到人臉的范圍，精度相對(duì)于系統(tǒng)的會(huì)高一些（之前系統(tǒng)那些判斷不到的，還有誤判的用這個(gè)庫都沒有出現(xiàn)）
• 有在線版
• 有提供付費(fèi)的SDK，人臉檢測(cè)、人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和人臉分析，官網(wǎng)打出的廣告是美顏相機(jī)，美圖秀秀等比較出名的幾個(gè)都是用的他的SDK。

3、訊飛開發(fā)平臺(tái)的人臉識(shí)別

• demo很詳細(xì)，提供的framework里面每個(gè).h文件都有很詳細(xì)的中文注釋
• 有在線版本
• 本地靜態(tài)圖片識(shí)別，只能檢測(cè)到人臉的范圍，精度想對(duì)于系統(tǒng)的會(huì)高一些（之前系統(tǒng)那些判斷不到的，還有誤判的用這個(gè)庫都沒有出現(xiàn)）
• 視頻預(yù)覽人臉識(shí)別（AVCapture），精度高，效率高，提供人臉眉毛，眼睛，鼻子，嘴巴共21個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)。效果很好。
• 離線版官方是說免費(fèi)的。

4、OpenCV

• 基于C++
• 可以通過官方提供的對(duì)應(yīng)的haarcascade_XXXXXX.xml文件檢測(cè)出臉，眼睛，鼻子，嘴巴等，臉的精度還可以，其余器官的很一般
• haarcascade_XXXXXX.xml文件我理解為物體特征分類器，里面記錄一系列物體特征的集合，檢測(cè)的精度和這些文件相關(guān)聯(lián)，不過里面的數(shù)據(jù)很難理解