機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）概述

機(jī)器學(xué)習(xí)概況

機(jī)器學(xué)習(xí)：Scikit-learn算法

以下機(jī)器學(xué)習(xí)備忘單將幫助您找到最適合你數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 該流程圖將幫助您查看每個評估模型的文檔和粗略指南，以幫助您了解有關(guān)問題的更多信息以及解決方法。


Scikit-learn算法

Scikit-learn（以前稱為scikits.learn）是一個Python語言的免費(fèi)機(jī)器學(xué)習(xí)庫。 它具有各種分類，回歸和聚類算法，包括支持向量機(jī)，隨機(jī)森林，梯度增強(qiáng)，k均值和DBSCAN，旨在與Python數(shù)值和科學(xué)庫NumPy和SciPy互操作。

Scikit-learn算法 學(xué)習(xí)指南
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