? ? ? ? ?數(shù)據(jù)分析師日常工作除了數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)需求，同時還有數(shù)據(jù)報表的需求，作為數(shù)據(jù)分析師是否思考過數(shù)據(jù)報表的價值問題

? 為什么需要數(shù)據(jù)報表？數(shù)據(jù)報表定位是什么？數(shù)據(jù)報表要解決誰的問題？

? 數(shù)據(jù)報表應(yīng)該怎么設(shè)計(jì)？如何評估一張報表的好壞？如何對報表進(jìn)行生命周期管理？

?從我做數(shù)據(jù)報表的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)來看分為

??明確報表的使用對象？是管理者還是運(yùn)營人員，? 針對不同對象進(jìn)行不同數(shù)據(jù)的展示

?比如： 管理者更關(guān)注結(jié)果指標(biāo)，一般可以考慮核心指標(biāo)的展示，運(yùn)營人員關(guān)注結(jié)果、過程指標(biāo)?

?報表解決什么問題：? 數(shù)據(jù)應(yīng)用對象，是用來解決什么問題？? ? ?

比如電商 ，如何提示用戶的購車的轉(zhuǎn)化率，具體要解決問題的場景，根據(jù)場景進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控，以數(shù)據(jù)報表的方式展現(xiàn)

報表的使用時間。一般報表什么時候用，這涉及到數(shù)據(jù)報表的數(shù)據(jù)更新時間。

? ?不同企業(yè)數(shù)據(jù)底層架構(gòu)的穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)質(zhì)量可能不一樣。所以在明確報表使用對象基礎(chǔ)上，報表什么時候用決定了報表數(shù)據(jù)更新。

報表需要的內(nèi)容。就是報表具體可以取的數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)維度，以及數(shù)據(jù)報表的時間范圍。

? ? ? 什么時候應(yīng)該開發(fā)數(shù)據(jù)報表提供給業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)使用。當(dāng)業(yè)務(wù)提出要開發(fā)數(shù)據(jù)報表的時候，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該有基于業(yè)務(wù)知識的基礎(chǔ)上進(jìn)行判斷。正常應(yīng)該在二種情況下比較適合開發(fā)數(shù)據(jù)報表【適用邊界】：

業(yè)務(wù)發(fā)展穩(wěn)定。當(dāng)一個新業(yè)務(wù)開始的時候，并不著急開發(fā)相關(guān)的數(shù)據(jù)報表。當(dāng)一個業(yè)務(wù)剛開始，更適合通過數(shù)據(jù)需求的方式去處理。因?yàn)樾聵I(yè)務(wù)剛開始的時候經(jīng)常會發(fā)生變化，可能報表剛做好業(yè)務(wù)又發(fā)生變化，同時業(yè)務(wù)邏輯不穩(wěn)定，很容易造成報表中的內(nèi)容指標(biāo)發(fā)生變化。

數(shù)據(jù)需求頻率。站在業(yè)務(wù)角度來說，希望所有的需求都可以開發(fā)成報表。方便后續(xù)需要數(shù)據(jù)可以隨時去取。但很多需求可能是偶爾性，或者周期性【周期比較長，例如：半月，一月】。從開發(fā)、維護(hù)成本角度來說，投入產(chǎn)出比不高。數(shù)據(jù)分析師可以定期手工提取或者自動郵件發(fā)送的形式來滿足，并不需要做成報表。

? ? ? ? ?一個數(shù)據(jù)分析師 ，數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)需求的處理對于業(yè)務(wù)來講，算是滿足了業(yè)務(wù)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)服務(wù)，為業(yè)務(wù)基于數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)異常的定位、監(jiān)控。 對發(fā)現(xiàn)于業(yè)務(wù)KPI數(shù)據(jù)指標(biāo)趨勢不好，我們不僅是要定位問題在哪里，還要提供如何解決問題，這個時候就需要我們開始針對具體的業(yè)務(wù)問題和業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專項(xiàng)的數(shù)據(jù)分析 ；

? ? ?數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)需求是作為數(shù)據(jù)分析師最基礎(chǔ)的工作，是幫業(yè)務(wù)可以看清事實(shí)數(shù)據(jù)，同時也是下一步挖掘數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ); 看清業(yè)務(wù)事實(shí)數(shù)據(jù) 其實(shí)是通過數(shù)據(jù)需求和數(shù)據(jù)報表手段來實(shí)現(xiàn)，再進(jìn)一步比如優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，反作弊機(jī)制、智能定價策略，將數(shù)據(jù)產(chǎn)品化，解決業(yè)務(wù)問題，而不是單一報表發(fā)現(xiàn)問題而已，在深層次 建立各種模型，比如預(yù)測訂單，預(yù)測用戶行為等，這都屬于挖掘數(shù)據(jù)價值。