主機(jī)配置：
CPU：AMD Ryzen 9 3900X
主板：技嘉（GIGABYTE）X570 AORUS PRO WIFI
內(nèi)存：金士頓(Kingston) fury系列 DDR4 2400 32GB(16G×2)套裝 x2
SSD：西部數(shù)據(jù) sn750 1TB SSD
硬盤：西部數(shù)據(jù) 紅盤 4TB SATA6Gb/s 64M
散熱：貓頭鷹 NH-D15 CPU散熱器
顯卡：七彩虹 iGame GeForce RTX 2080 Ti Advanced OC
電源：美商海盜船 (USCORSAIR) 額定750W RM750x
機(jī)箱：安鈦克(Antec)P110靜音 1mm鋼板12.8kg大空間/ATX-MATX-ITX主板
操作系統(tǒng)： ubuntu-18.04.3-desktop-amd64
準(zhǔn)備一個(gè)空白u(yù)盤，在win10系統(tǒng)下直接打開iso文件，將里面的文件全部復(fù)制到u盤中
【第1個(gè)坑】：
一開始u盤格式化成NTFS格式的，啟動(dòng)后出現(xiàn)錯(cuò)誤
解決辦法：重新將u盤格式化為FAT32格式
啟動(dòng)機(jī)器，按F12進(jìn)入boot選項(xiàng)，選擇uefi啟動(dòng)u盤，出現(xiàn)安裝界面，開始安裝。。。
中間省略
直到分區(qū)設(shè)置，選擇手動(dòng)分區(qū)，進(jìn)行分區(qū)，分區(qū)參考如下：
其中swap部分根據(jù)內(nèi)存大小改為64GB
【第2個(gè)坑】
選擇現(xiàn)在安裝，出現(xiàn)錯(cuò)誤：“ No EFI System Partition was found...”
原因是缺少一個(gè)efi分區(qū)
解決辦法：新增一個(gè)efi分區(qū)，大小設(shè)為500MB
繼續(xù)安裝。。。
安裝完成，選擇重啟
【第3個(gè)坑】
出現(xiàn)黑屏，顯示：“ please remove installation media and close the tray (if any) then press ENTER”
拔掉u盤后按回車鍵毫無反應(yīng)
解決辦法：重啟一次，順利進(jìn)入桌面
進(jìn)入桌面后，開始配置，此時(shí)沒有網(wǎng)絡(luò)連接。
【第4個(gè)坑】
由于路由器不在機(jī)器附近，沒有辦法通過有線連接，查看wifi提示：“未發(fā)現(xiàn)WIFI適配器”，wifi也暫時(shí)用不了
解決辦法：自己的pc連接wifi，再通過以太網(wǎng)口共享網(wǎng)絡(luò)給這臺(tái)新服務(wù)器
“設(shè)置”——“網(wǎng)絡(luò)和Internet”——“更改適配器選項(xiàng)”——“WLAN”——“右鍵屬性”——“共享”——勾選“允許其他網(wǎng)絡(luò)用戶通過此計(jì)算機(jī)的Internet連接來連接”——“以太網(wǎng)”
成功連接網(wǎng)絡(luò)。
更改鏡像源，選擇阿里云或者清華的鏡像源
【第5個(gè)坑】
查看附加驅(qū)動(dòng)，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)仍然是空白。。。
到技嘉官網(wǎng)查看此款主板的網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，發(fā)現(xiàn)只有windows系統(tǒng)的。。。
先查看自己的當(dāng)前網(wǎng)卡：
lspci -nnk | grep -iA2 net
可以看到Network controller以及Ethernet controller，分別是無線網(wǎng)卡和有線網(wǎng)卡
其中無線網(wǎng)卡寫著“Intel Corporation Device [8086:2723] (rev 1a)”，表明無線網(wǎng)卡的型號(hào)
搜索該型號(hào)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)帖子說更新kernel版本可以解決
查看當(dāng)前kernel版本：“uname -r”，顯示“5.0.0-23-generic”，嘗試更新kernel到最新的5.3.13版本
參考如下博文 ： 更新Ubuntu內(nèi)核
更新后重啟， 發(fā)現(xiàn)wifi可以用了！
但是房間內(nèi)信號(hào)有點(diǎn)差，裝上信號(hào)放大器，網(wǎng)速終于達(dá)到正常水平。。
ps：實(shí)際上面那個(gè)無線網(wǎng)卡型號(hào)并沒有什么卵用，這塊主板真正的無線網(wǎng)卡型號(hào)是intel ax200，驅(qū)動(dòng)在支持英特爾?無線適配器的 Linux *里面第二個(gè)，安裝方式：更新內(nèi)核并安裝無線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)
【第6個(gè)坑】
掛載機(jī)械硬盤(4TB)
由于超過2TB，所以不能用MBR，應(yīng)該用GPT。
解決方法：參考Ubuntu 16.04通過GPT掛載硬盤
最后一步掛載點(diǎn) 在根目錄下新建一個(gè)common文件夾，掛載到這里 /common，在其中為每個(gè)用戶創(chuàng)建一個(gè)文件夾，用于放置大文件到硬盤中
【第7個(gè)坑】
4種方式安裝顯卡GTX2080Ti的驅(qū)動(dòng)
選擇方式3：PPA倉庫進(jìn)行自動(dòng)化安裝
步驟如下
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
ubuntu-drivers devices # 查看推薦的型號(hào)，這里顯示推薦440
sudo apt install nvidia-driver-440 # 或者 sudo ubuntu-drivers autoinstall
下載過程好慢。。
重啟
nvidia-smi #查看顯卡信息
有相應(yīng)顯卡提示則成功安裝。
安裝CUDA
安裝過程中選擇需要安裝的內(nèi)容時(shí)，將驅(qū)動(dòng)driver去掉，不要安裝顯卡驅(qū)動(dòng)
安裝結(jié)束后重啟
查看cuda版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
顯示 CUDA Version 10.2.89
安裝CUDNN
需要注冊(cè)賬號(hào)
選擇對(duì)應(yīng)cuda版本的
下載后的文件后綴為solitairetheme8，先轉(zhuǎn)為tgz
用戶管理
給root用戶設(shè)密碼
sudo passwd root
切換root用戶
su - root：以root身份登錄
su root：與root建立一個(gè)連接，通過root執(zhí)行命令。
區(qū)別是su目錄還是原先用戶目錄，su - root后目錄就變?yōu)閞oot用戶的主目錄。
創(chuàng)建用戶，分配賬號(hào)
sudo adduser db
password for xx:
兩次輸入db的初始密碼，出現(xiàn)的信息如下
passwd: password updated successfully
Changing the user information for db
Enter the new value, or press ENTER for the default
Full Name []:
Room Number []:
Work Phone []:
Home Phone []:
Other []:
Full Name []:
等信息一路回車
這個(gè)信息是否正確？ [Y/n] y
如果用戶需要root權(quán)限，則執(zhí)行命令：
root@ubuntu:~# sudo vim /etc/sudoers
修改文件如下：
# User privilege specification
root ALL=(ALL) ALL
username ALL=(ALL) ALL
保存退出，username用戶就擁有了root權(quán)限。
為每個(gè)用戶建立如下文件夾
配置遠(yuǎn)程連接：ssh方式
1.首先設(shè)置靜態(tài)ip，右上角網(wǎng)絡(luò)連接，編輯，保存
2.安裝ssh服務(wù)端
sudo apt install openssh-server
sudo ps -e | grep ssh 查看ssh是否啟動(dòng)
有 sshd 說明ssh服務(wù)已經(jīng)啟動(dòng)。
如果沒有 執(zhí)行
sudo service ssh start
默認(rèn)端口22若需要修改，執(zhí)行
sudo gedit /etc/ssh/sshd_config #（可視化編輯器）
修改Port即可
3.遠(yuǎn)程連接測(cè)試，找一臺(tái)安裝了ssh的機(jī)器
cmder自帶ssh 或者通過其他的軟件 推薦 MobaXterm
ssh 用戶名@192.168.xxx.xxx
輸入pwd
連接成功
4.查看當(dāng)前登錄的用戶：who 或 last username
安裝Anaconda
ps: ubuntu18.04自帶python3 不帶python2
官網(wǎng)下載Anaconda3：Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
執(zhí)行 sudo bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
首先是閱讀許可申明，可以一直按Enter鍵，然后問是否同意許可，輸入yes，接著問Anaconda安裝的路徑
注意：安裝路徑手動(dòng)指定為 /usr/local/anaconda3， 這樣所有用戶都能夠使用conda的環(huán)境
在linux下安裝第三方多用戶共享使用的軟件一般都安裝在 /usr/local 目錄下
安裝完成后，重新啟動(dòng)終端
安裝完后在 /etc/profile 文件中配置 環(huán)境變量（對(duì)所有用戶有效），在 /etc/profile 文件末尾加入下面命令
export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH
修改完這個(gè)文件執(zhí)行 source /etc/profile 在不用重啟系統(tǒng)的情況下使修改的內(nèi)容生效
用戶從終端激活想要的環(huán)境：
source activate xxx-env
conda --version # 顯示出版本
which python # 顯示出anaconda自帶的python位置
conda info -e # 查看當(dāng)前環(huán)境
關(guān)閉conda自動(dòng)激活base環(huán)境
conda config --set auto_activate_base false
更換conda鏡像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
sudo gedit .condarc 文件，刪除里面的 defaults，這樣能快點(diǎn)
更改anaconda文件權(quán)限，否則無法進(jìn)行conda update
sudo chmod -R 777 anaconda3
conda命令集合
1、查看已安裝的包：conda list
2、顯示所有的虛擬環(huán)境：conda info -e （或conda env list）
3、創(chuàng)建新的虛擬環(huán)境：conda create -n env_name python=python_version
4、刪除虛擬環(huán)境：conda remove -n env_name --all
5、激活虛擬環(huán)境：conda activate env_name
6、退出虛擬環(huán)境：conda deactivate
7、復(fù)制虛擬環(huán)境：conda create -n env_name –clone clone_env_name
9、刪除虛擬環(huán)境：conda remove -n env_name –all
10、安裝模塊包：
查找某個(gè)包 conda search package_name
在某個(gè)虛擬環(huán)境下直接安裝包：conda install package_name
安裝包到指定虛擬環(huán)境中去：conda install -n env_name package_name
11、移除（卸載uninstall）模塊包：
在某個(gè)虛擬環(huán)境下移除該環(huán)境的包：conda remove package_name
移除指定虛擬環(huán)境中的包：conda remove -n env_name package_name
注意: 如果是通過pip安裝的包,移除時(shí)也請(qǐng)使用 pip uninstall package_name 命令移除,如果使用 conda remove 可能會(huì)發(fā)生異常,導(dǎo)致conda不可用
12、更新：
conda更新：conda update conda
anaconda更新：conda update anaconda
更新某個(gè)包：conda update package_name
更新所有包：conda update --all
更新python至最新版本：conda update python
13、conda瘦身：
conda clean -p //刪除沒有用的包
conda clean -t //tar打包，將conda保存下來的tar包
conda 卸載
配置Juypter
Jupyter Notebook 是一個(gè) Web 應(yīng)用程序，可以讓我們創(chuàng)建和共享包含實(shí)時(shí)代碼，方程，可視化和說明文本的文檔。 用途包括：數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換，數(shù)值模擬，統(tǒng)計(jì)建模，機(jī)器學(xué)習(xí)等等。
簡(jiǎn)單來說 Jupyter Notebook 是 Ipython 的升級(jí)版，而 Ipython 可以說是一個(gè)加強(qiáng)版的交互式 Shell，也就是說，Jupyter 比 Ipython 在 terminal 里運(yùn)行 python 會(huì)更方便，界面更友好，功能也更強(qiáng)大。
conda中安裝一個(gè)公用環(huán)境
python = 3.7
tensorflow-gpu=1.14.0
keras = 2.2.4
創(chuàng)建多個(gè)用戶共享使用的 tensorflow 環(huán)境，要在 root 用戶下創(chuàng)建環(huán)境。如果在普通用戶下創(chuàng)建，那只有該用戶可以使用環(huán)境。在root用戶下輸入以下命令創(chuàng)建python3.7環(huán)境：
conda create -n common_tf python=3.7
安裝 tensorflow-gpu 與 keras
ps: conda環(huán)境使用 conda install 導(dǎo)包，效果同 pip install，即導(dǎo)入的包只在當(dāng)前環(huán)境中
conda install tensorflow-gpu=1.14.0
conda install keras=2.2.4
配置TFF環(huán)境
- 創(chuàng)建conda環(huán)境并激活
conda create -n tf_0.8.0 python=3.7
conda activate tf_0.8.0
- 使用pip直接安裝，注意要改為國內(nèi)源
https://pypi.org/project/tf-nightly/1.15.0.dev20190805/
https://pypi.org/project/tensorflow-federated/0.8.0/
pip install tf-nightly==1.15.0.dev20190805 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install tensorflow-federated==0.8.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
安裝成功！
測(cè)試
python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"
報(bào)錯(cuò)。。。ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_estimator.contrib
新建一個(gè)conda環(huán)境，嘗試 安裝最新版
pip install tensorflow-federated -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
會(huì)自動(dòng)將安裝最新版tff-0.11.0版本以及tf-2.0.0版本
再次測(cè)試
python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"
成功輸出helloworld
pycharm使用服務(wù)器conda環(huán)境遠(yuǎn)程調(diào)試
pycharm訪問遠(yuǎn)程服務(wù)器終端
點(diǎn)擊“Tools”->“Start SSH session...”，選擇對(duì)應(yīng)服務(wù)器即可。
從終端啟動(dòng)pycharm：
cd到pycharm位置中的bin文件夾，執(zhí)行 ./pycharm.sh 即可啟動(dòng)
普通用戶啟動(dòng)可以會(huì)出現(xiàn)代碼運(yùn)行讀寫權(quán)限不夠問題，前面加sudo來啟動(dòng)
