最近在做一些數(shù)據(jù)處理和計算的工作，因為數(shù)據(jù)是以.CSV格式保存的，因此剛開始直接用Excel來處理。
但是做著做著發(fā)現(xiàn)重復的勞動，其實并沒有多大的意義，于是就想著寫個小工具幫著處理。
以前正好在一本書上看到過，使用Python來處理Excel表格，可惜沒有仔細看。
于是我到處查找資料，基本解決了日常所需，終于算是完成了任務，因此撰寫此文就算是總結吧，主要記錄使用過程的常見問題及解決。
Python操作Excel，主要用到xlrd和xlwt這兩個庫，即xlrd是讀Excel，xlwt是寫Excel的庫。
可從這里下載https://pypi.python.org/pypi。下面分別記錄Python讀和寫Excel。
- Python寫Excel——xlwt
Python寫Excel的難點，不在構造一個Workbook的本身，而是填充的數(shù)據(jù)，不過這不在范圍內(nèi)。
在寫Excel的操作中，也有棘手的問題，比如寫入合并的單元格，就是比較麻煩的，另外寫入還有不同的樣式。
詳細代碼如下：
import xlwt
#設置表格樣式
def set_style(name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle()
font = xlwt.Font()
font.name = name
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
style.font = font
return style
#寫Excel
def write_excel():
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet('學生',cell_overwrite_ok=True)
row0 = ["姓名","年齡","出生日期","愛好"]
colum0 = ["張三","李四","戀習Python","小明","小紅","無名"]
#寫第一行
for i in range(0,len(row0)):
sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
#寫第一列
for i in range(0,len(colum0)):
sheet1.write(i+1,0,colum0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
sheet1.write(1,3,'2006/12/12')
sheet1.write_merge(6,6,1,3,'未知')#合并行單元格
sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戲')#合并列單元格
sheet1.write_merge(4,5,3,3,'打籃球')
f.save('test.xls')
if __name__ == '__main__':
write_excel()
結果圖：
在此，對write_merge()的用法稍作解釋，如上述：sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戲')，即在四列合并第2,3列，合并后的單元格內(nèi)容為"合計"，并設置了style。其中，里面所有的參數(shù)都是以0開始計算的。
- Python讀Excel——xlrd
Python讀取Excel表格，相比xlwt來說，xlrd提供的接口比較多，但過程也有幾個比較麻煩的問題，比如讀取日期、讀合并單元格內(nèi)容。
下面先看看基本的操作：
整體思路為，打開文件，選定表格，讀取行列內(nèi)容，讀取表格內(nèi)數(shù)據(jù)
詳細代碼如下：
import xlrd
from datetime import date,datetime
file = 'test3.xlsx'
def read_excel():
wb = xlrd.open_workbook(filename=file)#打開文件
print(wb.sheet_names())#獲取所有表格名字
sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通過索引獲取表格
sheet2 = wb.sheet_by_name('年級')#通過名字獲取表格
print(sheet1,sheet2)
print(sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols)
rows = sheet1.row_values(2)#獲取行內(nèi)容
cols = sheet1.col_values(3)#獲取列內(nèi)容
print(rows)
print(cols)
print(sheet1.cell(1,0).value)#獲取表格里的內(nèi)容，三種方式
print(sheet1.cell_value(1,0))
print(sheet1.row(1)[0].value)
運行結果如下：
那么問題來了，上面的運行結果中紅框框中的字段明明是出生日期，可顯示的確實浮點數(shù)；同時合并單元格里面應該是有內(nèi)容的，結果不能為空。
別急，我們來一一解決這兩個問題：
1.Python讀取Excel中單元格內(nèi)容為日期的方式
Python讀取Excel中單元格的內(nèi)容返回的有5種類型，即上面例子中的ctype：
ctype : 0 empty，1 string，2 number， 3 date，4 boolean，5 error
即date的ctype=3，這時需要使用xlrd的xldate_as_tuple來處理為date格式，先判斷表格的ctype=3時xldate才能開始操作。
詳細代碼如下：
import xlrd
from datetime import date,datetime
print(sheet1.cell(1,2).ctype)
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1,2),wb.datemode)
print(date_value)
print(date(*date_value[:3]))
print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))
運行結果如下：
2.獲取合并單元格的內(nèi)容
在操作之前，先介紹一下merged_cells()用法，merged_cells返回的這四個參數(shù)的含義是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一樣，即(1, 3, 4, 5)的含義是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含義是：第2到4列合并。
詳細代碼如下：
print(sheet1.merged_cells)
print(sheet1.cell_value(1,3))
print(sheet1.cell_value(4,3))
print(sheet1.cell_value(6,1))
運行結果如下：
發(fā)現(xiàn)規(guī)律了沒？是的，獲取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！
- 于是可以這樣批量獲?。?/li>
詳細代碼如下：
merge = []
print(sheet1.merged_cells)
for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet1.merged_cells:
merge.append([rlow,clow])
for index in merge:
print(sheet1.cell_value(index[0],index[1]))
運行結果跟上圖一樣，如下：
Python讀寫Excel表格，簡單粗暴又好用，如果覺得不錯，對你工作中有幫助，動動手指分享給更多人哦。
