小文 | 公眾號(hào)：小文的數(shù)據(jù)之旅
又到了周末，是時(shí)候更新一波了！常有人問(wèn)起來(lái)，我是怎么轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)分析行業(yè)的，又是怎么從零編程入坑python的，面對(duì)市面上那么多《xx天入門》的書(shū)籍，該如何挑選？今天小文將捋一捋我的學(xué)(ru)習(xí)(keng)路徑以及方法。
書(shū)中自有黃金屋，書(shū)中自有顏如玉，此話不假，但前提是你要找到有黃金屋的書(shū)，加上獨(dú)立思考，并且努力實(shí)踐?？偨Y(jié)了多位大佬的學(xué)習(xí)方法后，小文找到了最有效率地入門路徑那就是選好方向，看有用的書(shū)，多碼幾次代碼！重要的事情還是需要說(shuō)三遍的，選好方向，看有用的書(shū)，多碼幾次代碼！選好方向，看有用的書(shū)，多碼幾次代碼！選好方向，看有用的書(shū)，多碼幾次代碼！而我的方向是數(shù)據(jù)分析，所以本文將從數(shù)據(jù)分析啟蒙—基礎(chǔ)—進(jìn)階的路線進(jìn)行敘述。
入坑的第一本書(shū)，數(shù)據(jù)分析啟蒙書(shū)---《深入淺出數(shù)據(jù)分析》
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》是深入淺出系列之一，以生動(dòng)的語(yǔ)言，從各個(gè)場(chǎng)景介紹了數(shù)據(jù)分析的方法以及應(yīng)用，是一本引人入勝的數(shù)據(jù)分析啟蒙書(shū)。給我印象最深刻的莫過(guò)于貝葉斯統(tǒng)計(jì)與主觀概率這兩章了，尤其是主觀概率，讓專家們對(duì)某一事件進(jìn)行評(píng)分，預(yù)測(cè)某一事件發(fā)生的概率，然后根據(jù)最新的消息，通過(guò)貝葉斯規(guī)則調(diào)整概率值，重新預(yù)測(cè)。
有了興趣之后就開(kāi)始打基礎(chǔ)了，因?yàn)榭戳松钊霚\出系列覺(jué)得不錯(cuò)，于是把《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》，《深入淺出mysql》，《深入淺出python》看了個(gè)遍，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、mysql、python都有了一定的了解。
統(tǒng)計(jì)學(xué)除了《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》之外，還有一些比較有趣的書(shū)籍，有助于輕松過(guò)關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)，那就是漫畫(huà)學(xué)系列《漫畫(huà)統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《漫畫(huà)統(tǒng)計(jì)學(xué)之回歸分析》、《漫畫(huà)統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析》、《漫畫(huà)線性代數(shù)》、《漫畫(huà)微積分》和《漫畫(huà)微分方程》。這些書(shū)都較為簡(jiǎn)單易懂，所以花的時(shí)間也不多。
Mysql主要看了《深入淺出mysql》和《mysql必知必會(huì)》，基本上應(yīng)用層面的操作就過(guò)關(guān)了。
關(guān)于python的話，經(jīng)典之作《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》是公認(rèn)的必看教材，我也看了，但是個(gè)人覺(jué)得并不是我的首推，我的首推是《笨方法學(xué)python3》，這本書(shū)怎么定義呢？就是可以不知道它在說(shuō)什么，但是卻要跟著它碼下去的書(shū)籍，從頭到尾碼幾次，基本python的基礎(chǔ)語(yǔ)法就算過(guò)關(guān)了，就是這么神奇，當(dāng)然還是得帶著學(xué)習(xí)的態(tài)度，而不是無(wú)腦的碼代碼。
然后是《對(duì)比excel，輕松學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)分析》，人稱小黃書(shū)，推薦小黃書(shū)是因?yàn)樗鼜奈覀兪煜さ膃xcel入手，對(duì)比excel常用操作來(lái)學(xué)習(xí)python能夠帶你快速掌握python數(shù)據(jù)分析常用操作，也是一本簡(jiǎn)單易讀卻很好用的書(shū)籍，跟著碼幾次，基本pandas，numpy，matplotlib的用法都了如指掌。
接著才是《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》，對(duì)比小黃書(shū)，這本經(jīng)典之作更為深入詳細(xì)的敘述了python常用包的使用方法，還是很有可讀性的。
最后，也是最為重要的一點(diǎn)，就是看官方文檔！重要的事情說(shuō)n多遍，看官方文檔！看官方文檔！看官方文檔！…官方文檔！…方文檔！…文檔！…檔！
無(wú)論是新手還是老手，都需經(jīng)?？匆豢垂俜轿臋n，畢竟一個(gè)包的方法有很多，各個(gè)方法參數(shù)也有很多，想要一一記住可能性不大，但是常用的還是的記??！
基礎(chǔ)打好了之后，已經(jīng)可以勝任簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析工作了，接下來(lái)需要拓展我們的數(shù)據(jù)分析思維，這里我推薦《活用數(shù)據(jù)—驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》，這是一本從業(yè)務(wù)出發(fā)，利用常用的數(shù)據(jù)分析方法，通過(guò)案例幫助新手破局的書(shū)。書(shū)中包含大量的分析方法，如pest，swot，波士頓五力，假設(shè)驗(yàn)證，矩陣分析，對(duì)應(yīng)分析等等，當(dāng)然里面的案例是用spss操作的，我們學(xué)過(guò)python的人當(dāng)然要用python實(shí)現(xiàn)一遍啦?。。?/p>
接著是《python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)》，這也是一本從實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，敘述如何用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的書(shū)籍，其中包含了大量使用技巧，可讀性很高。當(dāng)然里面涉及到很多機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，因此也可以把它當(dāng)作是機(jī)器學(xué)習(xí)入門之書(shū)。因?yàn)樾∥木褪沁@樣看了這本書(shū)之后，開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)之旅的。
機(jī)器學(xué)習(xí)的入門首推Andrew Ng的《斯坦福大學(xué)公開(kāi)課:機(jī)器學(xué)習(xí)課程》，當(dāng)時(shí)我是在網(wǎng)易云課堂瀏覽的，可以配合黃博士整理的中文筆記一起學(xué)習(xí)。
接著是經(jīng)典之作《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》，目前出了第二版，在第一版的基礎(chǔ)上添加了非監(jiān)督學(xué)習(xí)等內(nèi)容。經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到這樣的對(duì)話：
A：《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》有什么好的？ 為什么那么多人推薦？
B：那你說(shuō)說(shuō)這本書(shū)有什么不好的？覺(jué)得不好的話多看幾次就會(huì)覺(jué)得好的了。
最后還是那句話，scikit-learn的官方文檔，既有理論闡述，也有使用方法的介紹，還有具體例子，助你快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)。
以上就是本期的推薦，如果對(duì)以上的書(shū)感興趣的話可以去找來(lái)看看，看看是否也能快速地助你入門數(shù)據(jù)分析！小文整理了部分電子書(shū)，關(guān)注小文的數(shù)據(jù)之旅，后臺(tái)回復(fù)學(xué)習(xí)書(shū)籍，就可獲得！
