測度空間(measure space)

測度空間一般記作(\Omega,\mathcal{F},\mu),其中\Omega為樣本空間(sample space),\mathcal{F}為一個(gè)\sigma-域(\sigma-field),\mu為測度(measure),下面將分別介紹這個(gè)三元組每一部分的具體含義。

一、樣本空間

樣本空間\Omega為一個(gè)集合,在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,\Omega中的每一個(gè)元素\omega都是一個(gè)結(jié)果(outcome)。所以我們可以將所有的\omega\in\Omega,看作我們研究的過程中的所有可能出現(xiàn)的結(jié)果的集合。

樣本空間可以為任意形式的集合,例如:

????·\Omega=\{H,T\},其中H代表硬幣的正面,T代表硬幣的反面;

????·\Omega=\{1,2,3,4,5,6\},代表骰子六個(gè)面的數(shù)字;

????·\Omega=[0,1],代表0到1間的任意一個(gè)數(shù)字

事件(event)A為樣本空間\Omega的一個(gè)子集,它表示一系列結(jié)果的集合。這里事件A發(fā)生,表示一次實(shí)驗(yàn)結(jié)果\omega落在了A中,即\omega\in A,而不是事件A中的所有結(jié)果都出現(xiàn)了。所以全集\Omega表示這次試驗(yàn)中出現(xiàn)的任何一個(gè)結(jié)果,而不是所有的結(jié)果都發(fā)生了。事件的交集和集合的交集在理解上是有區(qū)別的。

二、\sigma-域

定義 2.1 域(field)\mathcal{F}為樣本空間\Omega上的事件的集合,它滿足:

????(1)\Omega\in\mathcal{F};

????(2)若A\in\mathcal{F},則A^c\in\mathcal{F};

????(3)若A,B\in\mathcal{F},則A\cup B\in\mathcal{F}

直觀來說,域\mathcal{F}為一些事件的集合。全集\Omega表示所有的結(jié)果,因?yàn)槲覀兛偪梢杂^察到一些結(jié)果,所以\Omega\in\mathcal{F};如果A\in\mathcal{F},即我們?nèi)绻苡^察到A發(fā)生,那么我們就也能觀察到A未發(fā)生,即A^c\in\mathcal{F};如果A,B \in\mathcal{F},即如果我們能分別觀察到A發(fā)生或B發(fā)生,那么我們也就能觀察到AB發(fā)生,即A\cup B\in\mathcal{F}。

同理,我們也應(yīng)該能觀察到AB同時(shí)發(fā)生,即A\cap B\in\mathcal{F}

證明:????首先? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?A\cap B=(A^c\cup B^c)^c

? ? ? ? ? ? ? ?由A,B\in\mathcal{F},得到? ? ? ? ? ? ? ? ??A^c,B^c\in\mathcal{F}

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?\implies A^c\cup B^c\in\mathcal{F}

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?\implies (A^c\cup B^c)^c\in\mathcal{F}

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?\implies A\cap B\in\mathcal{F}? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??\square

根據(jù)定義,\mathcal{F}=\{\emptyset,\Omega\}\Omega上最小的域。

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,當(dāng)\Omega中的元素由無限個(gè)時(shí),我們有時(shí)需要考慮一些例如\bigcup_{i=1}^{\infty}A_i,A_i\in\mathcal{F},這樣的事件,所以便引入了\sigma-域:

定義 2.2\mathcal{F}\Omega上的一個(gè)\sigma-域,若\mathcal{F}滿足:

? ? (1)\Omega\in\mathcal{F}

????(2)若A\in\mathcal{F},則A^c\in\mathcal{F}

????(3)若A_1,A_2,\dots\in\mathcal{F},則\bigcup_{i=1}^{\infty}Ai\in\mathcal{F}

Borel?\sigma-域\mathcal{B}_{[0,1)}是包含[0,1)上所有開集的最小\sigma-域。其中[a,b],(a,b),[a,b),(a,b]形式的區(qū)間均為\mathcal{B}_{[0,1)}中的元素,可通過交,并,補(bǔ)等運(yùn)算獲得。

\sigma-域和普通域的區(qū)別在于定義中的(3),普通的域只對有限并的運(yùn)算封閉,而\sigma-域可以對可數(shù)并運(yùn)算封閉,比如實(shí)數(shù)集上的有限子集和全集構(gòu)成的域就是一個(gè)不是\sigma-域的域。該域中的有限集的有限并還是有限集,仍在該域中了;但是可數(shù)并就是一個(gè)可數(shù)集,不在該域中了。

若要證明\sigma-域是一個(gè)域,只需證明:

? ? ? ? ? ? ?若A_1,A_2,\dots\in\mathcal{F},則\bigcup_{i=1}^{\infty}A_i\in\mathcal{F}\impliesA,B\in\mathcal{F},則A\cup B\in\mathcal{F}

證明:? ? 令A_1=A,A_2=B,A_j=\emptyset,\forall j>2,

? ? ? ? ? ? ? ?則\bigcup_{i=1}^{\infty}Ai=A\cup B

? ? ? ? ? ? ? ?因?yàn)閷τ?img class="math-inline" src="https://math.jianshu.com/math?formula=%5Cforall%20i%3E0%2CA_i%5Cin%5Cmathcal%7BF%7D" alt="\forall i>0,A_i\in\mathcal{F}" mathimg="1">,所以有\bigcup_{i=1}^{\infty}Ai=A\cup B\in\mathcal{F}? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?\square

三、測度

定義 3.1 稱二元組(\Omega,\mathcal{F})為一個(gè)可測空間(measurable space),其中\Omega為一個(gè)樣本空間,\mathcal{F}\Omega上的一個(gè)\sigma-域。

定義 3.2 給定一個(gè)可測空間(\Omega,\mathcal{F}),定義測度\mu為函數(shù)\mu:\mathcal{F}\rightarrow [0,\infty],滿足:

? ? (1)\mu(\emptyset)=0

????(2)對于互相不相交的(disjoint)任意事件A_1,A_2,\dots\in\mathcal{F},有

? ????????????????????????????????????????????????????\mu\Big(\bigcup_{i=1}^{\infty}A_i\Big)=\sum_{i=1}^{\infty}\mu(A_i)

? ? 當(dāng)\mu(\Omega)=1時(shí),稱\mu為概率測度(probability measure)。

定義 3.3 稱三元組(\Omega,\mathcal{F},\mu)為測度空間,其中(\Omega,\mathcal{F})為一個(gè)可測空間,\mu為定義在(\Omega,\mathcal{F})上的一個(gè)測度。

直觀上講,測度是用來測量一個(gè)集合的度量(measure)或尺寸(size)的量。稱\mu為測度空間(\Omega,\mathcal{F})上的測度,意思為\mu可以為\mathcal{F}中的所有元素測量一個(gè)尺寸;從另一個(gè)方向來說,任意一個(gè)事件A\in\mathcal{F},它是可以被測度\mu度量的。對于互不相交的集合A_i\in\mathcal{F}來說,他們的并集的“尺寸”應(yīng)該等于他們分別的“尺寸”的和。

定義中只指出了可數(shù)并的情況,對于有限并的情況,該條件仍然成立,即:

????若A,B\in\mathcal{F},且A\cap B=\emptyset,則有\mu(A\cup B)=\mu(A)+\mu(B)

證明:? ? 令A_1=A,A_2=B,A_j=\emptyset,\forall j>2,

? ? ? ? ? ? ? ?則所有A_i互不相交,且有

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??\mu(A\cup B)=\mu\Big(\bigcup_{i=1}^{\infty}A_i\Big)=\sum_{i=1}^{\infty}\mu(A_i)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??=\mu(A)+\mu(B)+\sum_{i=3}^{\infty}\mu(\emptyset)=\mu(A)+\mu(B)? ? ? ? ? ??\square

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