我們這次重點(diǎn)談一下用戶標(biāo)簽。

對(duì)于市場(chǎng)層面，用戶標(biāo)簽?zāi)軒椭覀兪裁矗?/p>

1、完善數(shù)據(jù)倉

之前我們講過，企業(yè)或市場(chǎng)要有自己的數(shù)據(jù)倉來進(jìn)行線索的存儲(chǔ)與培育，用戶標(biāo)簽就是存在于此，我們希望用戶的標(biāo)簽盡可能完整，這樣我們會(huì)認(rèn)為我們的倉庫越發(fā)豐富有價(jià)值，同樣有1萬人，只有電話號(hào)的數(shù)據(jù)倉庫肯定沒有信息相對(duì)齊全的數(shù)據(jù)倉庫價(jià)值高。數(shù)據(jù)倉庫的價(jià)值請(qǐng)參考《市場(chǎng)部的數(shù)據(jù)倉庫》。

2、以標(biāo)簽為維度進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用

在我們進(jìn)行打簽的時(shí)候要設(shè)置好標(biāo)簽的分類和入庫規(guī)則，這樣就可以根據(jù)某個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，比如電商平臺(tái)，1萬人的數(shù)據(jù)庫經(jīng)過查詢有3000人打上了同一種標(biāo)簽，就是收藏了預(yù)售的MacBook，這時(shí)候就可以指定相應(yīng)的精準(zhǔn)營銷計(jì)劃。

另外一個(gè)標(biāo)簽的用法就是，個(gè)性化內(nèi)容商品推薦，根據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行相應(yīng)的內(nèi)容展示，提高內(nèi)容點(diǎn)擊，根據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行相應(yīng)的商品展示，提高商品曝光，無論是做哪種相關(guān)推薦，都會(huì)較無相關(guān)的展示相對(duì)精準(zhǔn)。

3、以標(biāo)簽為維度的數(shù)據(jù)分析

我們可以通過標(biāo)簽做很多維度的分析，例如以性別維度進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，以行業(yè)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，如果以用戶的首次來源作為標(biāo)簽，還可以了解用戶的渠道信息。在易觀方舟的10大分析模型里，用戶標(biāo)簽（用戶屬性）可以作為細(xì)分維度支持多視角的數(shù)據(jù)展示。

如何設(shè)計(jì)用戶標(biāo)簽體系？

1.?業(yè)務(wù)梳理

搭建用戶標(biāo)簽體系容易陷入用戶畫像陷阱，如果只是照搬模板，照葫蘆畫瓢，這樣設(shè)計(jì)出來的標(biāo)簽體系將不利于標(biāo)簽體系的維護(hù)和后期的擴(kuò)展。我們可以按下面的思路來梳理標(biāo)簽體系：

（1）有哪些產(chǎn)品線？產(chǎn)品線有哪些來源渠道？我們可以把這些產(chǎn)品線和來源渠道一一列出；

（2）每個(gè)產(chǎn)品線有哪些業(yè)務(wù)對(duì)象？比如用戶，商品；

（3）最后再根據(jù)對(duì)象聚合業(yè)務(wù)，每個(gè)對(duì)象涉及哪些業(yè)務(wù)？每個(gè)業(yè)務(wù)下哪些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶行為？

結(jié)果類似如下：

2.?用戶標(biāo)簽的分類

在上一步按業(yè)務(wù)對(duì)象整理了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)后，我們可以繼續(xù)按照對(duì)象的屬性來對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行分類，主要目的為方便管理標(biāo)簽，并便于維護(hù)和擴(kuò)展標(biāo)簽體系，另外，也會(huì)使用戶標(biāo)簽體系結(jié)構(gòu)清晰，有利于展示標(biāo)簽之間的關(guān)系。

梳理標(biāo)簽分類時(shí)，盡可能按照MECE原則，相互獨(dú)立，完全窮盡。每一個(gè)子集的組合都能覆蓋到父集所有數(shù)據(jù)。標(biāo)簽深度控制在四級(jí)比較合適，方便管理，到了第四級(jí)就是具體的標(biāo)簽實(shí)例。

3.?標(biāo)簽的模型

按數(shù)據(jù)的實(shí)效性來看，標(biāo)簽可分為兩種類型：

靜態(tài)屬性標(biāo)簽。長(zhǎng)期甚至永遠(yuǎn)都不會(huì)發(fā)生改變。比如性別，出生日期，這些數(shù)據(jù)都是既定的事實(shí)，幾乎不會(huì)改變。

動(dòng)態(tài)屬性標(biāo)簽。動(dòng)態(tài)屬性的標(biāo)簽存在有效期，需要定期地更新，保證標(biāo)簽的有效性。比如用戶的購買力，用戶的活躍情況。

從數(shù)據(jù)提取維度來看，標(biāo)簽數(shù)據(jù)又可以分為三種類型：

事實(shí)標(biāo)簽。從原始數(shù)據(jù)中提取。比如通過用戶設(shè)置獲取性別，通過實(shí)名認(rèn)證獲取生日，星座等信息。

模型標(biāo)簽。沒有對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，需要定義規(guī)則，建立模型來計(jì)算得出標(biāo)簽實(shí)例，比如支付偏好度。

預(yù)測(cè)標(biāo)簽。參考已有事實(shí)數(shù)據(jù)，來預(yù)測(cè)用戶的行為或偏好。比如用戶w的歷史購物行為與群體W相似，使用協(xié)同過濾算法，預(yù)測(cè)用戶w也會(huì)喜歡某件物品。

4.?標(biāo)簽的處理

為什么要從兩個(gè)維度來對(duì)標(biāo)簽區(qū)分？這是為了方便用戶標(biāo)簽的進(jìn)一步處理。

靜態(tài)動(dòng)態(tài)的劃分是面向業(yè)務(wù)維度，便于運(yùn)營人員理解業(yè)務(wù)。這一點(diǎn)能幫助他們理解標(biāo)簽體系的設(shè)計(jì)以及表達(dá)自己的需求。

事實(shí)標(biāo)簽，模型標(biāo)簽，預(yù)測(cè)標(biāo)簽是面向數(shù)據(jù)處理維度，便于技術(shù)人員理解標(biāo)簽?zāi)K功能分類，能夠幫助他們?cè)O(shè)計(jì)合理數(shù)據(jù)處理單元，相互獨(dú)立，協(xié)同處理；標(biāo)簽的及時(shí)更新及數(shù)據(jù)響應(yīng)的效率。

標(biāo)簽最終呈現(xiàn)的形態(tài)要滿足兩個(gè)需求：

（1）標(biāo)簽的最小顆粒度要觸達(dá)到具體業(yè)務(wù)事實(shí)數(shù)據(jù)，同時(shí)支持對(duì)應(yīng)標(biāo)簽實(shí)例的規(guī)則自定義；

（2）不同的標(biāo)簽可以相互自由組合為新的標(biāo)簽，同時(shí)支持標(biāo)簽間的關(guān)系，權(quán)重自定義。