兩池一庫四平臺。“兩池”是計算存儲資源池、數(shù)據(jù)資源池，“一庫”是算法倉庫，“四平臺”是資源管理調(diào)度平臺、數(shù)據(jù)資源平臺、智能應用平臺、運維服務平臺。兩池一庫四平臺”是實現(xiàn)Hikvision AI Cloud融合計算框架具體的軟硬件系統(tǒng)產(chǎn)品，適用于各種復雜環(huán)境下的物聯(lián)網(wǎng)智能化的建設與升級，適用于將智能物聯(lián)數(shù)據(jù)與各行業(yè)IT信息進行融合應用，適用于如智慧警務、雪亮工程、智慧交通、智慧校園、智慧城管、智慧城市等領域的智能化建設與升級。目前已經(jīng)在公安、交通、教育多個行業(yè)得到了落地應用。
AI Cloud架構中，邊緣節(jié)點側重多維感知數(shù)據(jù)采集和前端智能處理;邊緣域側重感知數(shù)據(jù)匯聚、存儲、處理和智能應用;云中心側重業(yè)務數(shù)據(jù)融合及大數(shù)據(jù)多維分析應用。數(shù)據(jù)從邊緣節(jié)點到邊緣域，實現(xiàn)“聚邊到域”;從邊緣域到云中心，實現(xiàn) “數(shù)據(jù)入云”。域和云中心可多級多類，根據(jù)不同應用，邊緣域匯聚的數(shù)據(jù)和傳到云端的數(shù)據(jù)在模型和內(nèi)容上也會不同。
在物聯(lián)網(wǎng)領域，AI Cloud將提供四大能力：AI資源的可調(diào)度、數(shù)據(jù)的按需匯聚、應用的場景化響應、運維的一體化建設;實現(xiàn)一個生態(tài)目標：可成長的AI Cloud生態(tài)圈。
能力一：AI資源的可調(diào)度。讓AI像電力，成為信息系統(tǒng)的可調(diào)度資源。海康威視在邊緣域和云中心分別研發(fā)了資源管理平臺。以“邊緣域管理調(diào)度平臺”為例，該平臺可以管理、調(diào)度域內(nèi)計算存儲資源池、數(shù)據(jù)資源池和算法倉庫的資源，即“兩池一庫”。同時，通過建立算法模型規(guī)范，支持多廠家的算法在同一個算法倉庫中進行管理調(diào)度。提供算法倉庫標準框架，按需調(diào)用各類算法、算力資源。
能力二：數(shù)據(jù)的按需匯聚。讓數(shù)據(jù)像水源，受控地流向需要的地方。要做到精準傳送和存儲，無用無效的數(shù)據(jù)不應混雜其間，否則數(shù)據(jù)就成了浪費資源的“洪水猛獸”。以視頻為例，從邊緣節(jié)點前端設備采集進來大量的原始數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)資源管理平臺，就近清洗處理無用無效數(shù)據(jù)、產(chǎn)生可用有效數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)資源管理平臺，讓可用有效數(shù)據(jù)精準流向，多維數(shù)據(jù)賦能。提供數(shù)據(jù)治理服務，實現(xiàn)視頻、RFID等海量物聯(lián)數(shù)據(jù)采集、清洗關聯(lián)、融合存儲功能；按需匯聚物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)，提供多維數(shù)據(jù)融合分析模型和挖掘分析服務，支撐智能應用、綜合應用。 提供數(shù)據(jù)治理工具包。
能力三：應用的場景化響應。如果說AI和數(shù)據(jù)是原料，那么應用就是產(chǎn)品。根據(jù)應用場景的不同，相同的原料可以組合出不同的產(chǎn)品，產(chǎn)品之間也可以實現(xiàn)彼此的兼容和協(xié)同。邊緣域提供物聯(lián)智能應用平臺，云中心提供大數(shù)據(jù)綜合應用平臺，對用戶來說，基于同一平臺運行，滿足行業(yè)不同需求，是關鍵訴求，用戶也可在這個架構下得到很多單一應用以外的收獲。這種應用開發(fā)模式將是未來AI和大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的行業(yè)應用開發(fā)的主要模式。為第三方提供針對不同場景的應用功能開發(fā)工具，支持各種AI+數(shù)據(jù)+視頻的場景應用；提供查詢統(tǒng)計、智能搜圖、軌跡追蹤、關聯(lián)分析等基礎智能應用服務；基于多維數(shù)據(jù)構建“畫像”，支持多維數(shù)據(jù)的預警布控；實現(xiàn)AR實景+數(shù)據(jù)的“一張圖”，支持基于3D地鐵的“立體防控”應用。
能力四：運維的一體化建設。讓運維像空氣，不刷存在感卻無處不在。海康威視研發(fā)了統(tǒng)一的運維服務平臺，可將邊緣節(jié)點、邊緣域和云中心的各類設備、軟件、應用系統(tǒng)全部管起來。該平臺為用戶提供日常設備資產(chǎn)管理的功能;為運維團隊提供電話接報、自動巡檢以及故障定位、處置的功能;為維修人員提供移動端應用的功能;為設備廠商和用戶提供相應的統(tǒng)計分析功能等。
核心是數(shù)據(jù)資源平臺。
1.數(shù)據(jù)資源平臺
具備了數(shù)據(jù)的匯聚(標準化工作)，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)挖掘，形成多維數(shù)據(jù)應用提供場景化接口服務。數(shù)據(jù)信息--->數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
2.邊緣計算方便，各種各樣的前端攝像機，類似于大華的產(chǎn)品，可提供這一層級的接口，利用接口，客戶可以自己定制各種檢查算法的訓練。廠家也可以提供算法訓練服務。
3.邊緣域?qū)用嬗兴惴▊}，實現(xiàn)了算法調(diào)度，賦予前端更大的能力和靈活性。在兼容第三方廠家方面還停留在概念上，因為無法做到像自己算法包那樣靈活調(diào)度，缺乏國標已及第三方廠家的開放對接，這個很難落地。目前?？狄仓皇鞘歉鶕?jù)實際應用他們給具體分析，看如何來解決算法包集成。這一層也可以提供接口。
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