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周末帶小苗兒出去玩,打左邊來了一只小貓咪,打右邊來了一只小狗狗,在她的世界觀,還不能完全準確的判斷兩只動物是什么,小貓小狗的結構通過視覺神經輸入,經過一系列神經傳導處理,提取特征,如形狀、毛發(fā)、臉型等等,加上特征權重,她的小腦袋里面就會給出自己的判斷,兩只都是狗?這時候我指出,左邊是貓咪,右邊是小狗,于是她開始修正自己的認知,調整腦袋里面兩種動物的特征參數(shù),后面再碰到小貓小狗的時候,判斷準確性就大大提高了。
你猜到了,故事是虛構的,但是大腦最初的學習流程基本如此,機器學習,也就是模擬人腦的神經網(wǎng)絡的處理,不斷修正認知參數(shù)的流程。
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windows下tensorflow的環(huán)境搭建基本完成,昨天搞錯了一點,下載一個多G安裝軟件的是為GPU運算才需要的,CPU的不需要,最初運行不成功是缺了vc2005的一個底層庫支持。
windows的一個好處是IDE方便調試,習慣的改變不是一朝一夕的,好的產品還是需要將就大眾。
加強了一個認知,學習與工作無強相關,確實要多花很多精力。
項目強制要求測試人員EC個數(shù),雖然無奈,但也只有接受,我也殃及池魚,眼看20個指標遙遙無期,多虧龔同學提醒,結合自身特點,通過前面klocwork分析出的問題,分析其中有一定修改價值的issu,一下提交了十多個。
又一個張良計與過墻梯的故事,哎!

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