這是“AI 產(chǎn)品”系列的第 1 篇文章
關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理的分類，重點介紹“AI 智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理”。后續(xù)將針對這個系列系統(tǒng)介紹AI智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理需要的技能、個人素養(yǎng)等相關(guān)內(nèi)容。

在我以前的“心路”系列文章中提到我是從市場端產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)行到 AI 智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理，雖然都是產(chǎn)品經(jīng)理，但是即跨越行業(yè)也跨越了職業(yè)類別。

自從產(chǎn)品經(jīng)理暴熱后，問我關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理的人不算少。所以，一直想根據(jù)我自己的經(jīng)驗總結(jié)，寫寫產(chǎn)品經(jīng)理。但是一直忙（實則懶癌）未能成行。

從產(chǎn)品專員算起，12 年到現(xiàn)在，也有 7 年。

我最早是在小家電行業(yè)做產(chǎn)品，完整的運作過幾條產(chǎn)品線，其中也不乏成功的產(chǎn)品。完整的經(jīng)歷市場調(diào)研、用戶研究、產(chǎn)品策略、商業(yè)模式、營銷、運營以及其他一系列相關(guān)的產(chǎn)品管理。這其中并我們有參與研發(fā)協(xié)調(diào)，我了解到的這類企業(yè)基本都是從市場端入手，然后將需求交給研發(fā)。因此，我將這類產(chǎn)品人稱之為市場端產(chǎn)品經(jīng)理

然后才轉(zhuǎn)型到 AI 智能硬件行業(yè)，涉及無人機、智能門鎖、家用機器人等關(guān)于目標(biāo)跟蹤、Vslam（即時定位與地圖構(gòu)建）、人臉識別相關(guān)的落地應(yīng)用。這時，崗位職責(zé)偏重研發(fā)端的產(chǎn)品。因此，我將這類產(chǎn)品人稱之為研發(fā)端產(chǎn)品經(jīng)理。

當(dāng)然并不是說市場端產(chǎn)品經(jīng)理的工作職責(zé)完全丟棄了，在這個基礎(chǔ)上需要增加技術(shù)方面的知識。

故此，我認為產(chǎn)品經(jīng)理是發(fā)現(xiàn)問題，將問題描述清楚，進而轉(zhuǎn)化為具體的任務(wù)，然后組織資源實現(xiàn)這個任務(wù)，并持續(xù)的全生命周期的跟蹤維護的過程。

我最喜歡的工作方式是，總 - 分 - 總，因此這篇關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理的介紹也將從起源、發(fā)展、細分，最后以我的理解結(jié)束。

一、產(chǎn)品經(jīng)理的起源與發(fā)展

1927 年，美國寶潔（P&G）公司出現(xiàn)了第一個產(chǎn)品經(jīng)理。以“一人負責(zé)一個品牌”的理念設(shè)置一個產(chǎn)品經(jīng)理，寶潔曾經(jīng)推出了6個洗發(fā)水品牌、11個洗衣粉品牌、9個清潔劑品牌、4個咖啡品牌、2個除臭劑品牌等等（飄柔、海飛絲、汰漬等耳熟能詳?shù)钠放疲?/p>

毫無疑問，寶潔是產(chǎn)品經(jīng)理門派的 祖師爺。

寶潔雖然創(chuàng)立了產(chǎn)品經(jīng)理 這一門派，但是發(fā)揚光大，變得人盡皆知還是我們的互聯(lián)網(wǎng)。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高速發(fā)展激發(fā)了產(chǎn)品經(jīng)理的需求。

因此，我們從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品說起。我在轉(zhuǎn)行的時候，面試過不下 10 家互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品崗位，并且當(dāng)時做過不少面試筆記。因此對換聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理有一些認知，只是根據(jù)個人偏好以及認知未選擇互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。

二、 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理

下面根據(jù)個人面試、個人理解、朋友的講解對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)品進行分類：

1）to C 產(chǎn)品經(jīng)理

to C 產(chǎn)品經(jīng)理一般負責(zé) App 的業(yè)務(wù)流程、功能流程設(shè)計。更加注重產(chǎn)品美觀、交互等體驗，涉及到一定的業(yè)務(wù)邏輯。

更高級一些的產(chǎn)品經(jīng)理會參與商業(yè)模式、產(chǎn)品策略等相關(guān)過程。一般這些都是產(chǎn)品總結(jié)拍板，決定產(chǎn)品的方向，作為產(chǎn)品經(jīng)理更多的職責(zé)是產(chǎn)品的某個模塊。

因此，C 端產(chǎn)品經(jīng)理的入門門檻較低，從各平臺很多關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理使用工具、怎么寫 PRD、怎么做業(yè)務(wù)流程、怎么畫功能流程的提問就可以看出，這些都是基礎(chǔ)的技能。

現(xiàn)狀，C 端產(chǎn)品的需求正在快速的降低。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，這個行業(yè)已經(jīng)由運營主導(dǎo)；另一方面，經(jīng)過前幾年發(fā)展，已經(jīng)儲備相當(dāng)多的人才?？梢钥吹?，同領(lǐng)域的 App 長得都差不多，正所謂天下文章一大抄。

2）to B 產(chǎn)品經(jīng)理

B 端產(chǎn)品經(jīng)理，顧名思義是指針對 B 端用戶的產(chǎn)品。例如：商家、企業(yè)等組織機構(gòu)。他們往往
對炫酷的交互、輕量化的體驗沒有很高的要求，更加看中的是解決問題的能力。

B 端產(chǎn)品經(jīng)理，相對于 C 端有更高的要求。B 端產(chǎn)品需要非常了解該領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程，著重著眼于嚴密的邏輯、清晰的條理。

目前，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不景氣，所以各平臺上出現(xiàn)了大量的關(guān)于轉(zhuǎn)行 B 端產(chǎn)品的提問/文章。另外一個重要的原因是 B 端產(chǎn)品有一定的進入門檻。比如從社交產(chǎn)品轉(zhuǎn)入金融行業(yè)就很困難，因為咱們不懂金融行業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯，缺乏金融行業(yè)相關(guān)的知識。雖然都是產(chǎn)品崗，但知識點完全大不一樣。

另外還有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理等等，我們在招聘軟件上見的就相對較少，就不一一介紹了。

人工智能（AI），在技術(shù)上取得突破性進展，逐步有了落地性的應(yīng)用，因此人工智能產(chǎn)品經(jīng)理（AIPM）也跟著火熱起來。

關(guān)于人工智能的發(fā)展以及相關(guān)知識我們在以后的系列文章逐步進行介紹，這里我們先進行產(chǎn)品經(jīng)理的介紹。

三、 AI 產(chǎn)品經(jīng)理

人工智能 由三大部分構(gòu)成：算力、算法、數(shù)據(jù)

基礎(chǔ)支撐：計算能力和數(shù)據(jù)為人工智能的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)提供支撐，是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施
核心技術(shù)：機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計算機視覺、語音及自然語言處理是人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，以此構(gòu)建商業(yè)化。

一項技術(shù)需要商業(yè)化就必須需要落地的產(chǎn)品，自然產(chǎn)生了相關(guān)的產(chǎn)品管理者?；谝陨先斯ぶ悄芙M成，自然可以就有相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理需求。

根據(jù)我從事的行業(yè)經(jīng)驗，AI 產(chǎn)品經(jīng)理可以分為如下幾個方向：

1） 算法產(chǎn)品經(jīng)理

這類產(chǎn)品經(jīng)理的要求非常高，主要是算法方向技術(shù)性的要求。他們與算法工程師緊密合作，梳理邏輯，提高性能。

他們需要對某個或某幾個領(lǐng)域具備相當(dāng)深度的背景知識，特別是自然語言處理領(lǐng)域?qū)υ擃惍a(chǎn)品有強烈的需求。而計算機視覺（CV）領(lǐng)域主要集中在調(diào)參、模型構(gòu)建上。

2）AI 智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理

該類產(chǎn)品經(jīng)理對于算法技術(shù)上的要求沒有特別深度的需求。個人經(jīng)驗來講，主要了解主流算法以及算法的邊界即可，以便識別機會、應(yīng)用進入可能性、與技術(shù)溝通等。

AI 智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理 對知識廣度、復(fù)合能力要求相對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理要求高很多。屬于入行門檻很高的一類職業(yè)，個人認為也是發(fā)展?jié)摿薮蟮囊活惍a(chǎn)品。

從名稱上我們能看出來，這是一個軟硬結(jié)合的行業(yè)。

拆開來看：

算力：即計算能力，應(yīng)用在終端產(chǎn)品上的處理器（CPU、GPU）等跑得動，我們既要滿足算力也要滿足成本的要求，這是一個權(quán)衡的過程。算力相當(dāng)于汽車發(fā)動機

算法：考量我們歲技術(shù)前沿的認知能力，是否能夠落地執(zhí)行。算法相當(dāng)于發(fā)動機動力輸出比例

數(shù)據(jù)：終端設(shè)備采集數(shù)據(jù)，需要我們對硬件器件了解，沒有數(shù)據(jù)就沒有算法。數(shù)據(jù)相當(dāng)于燃油

所以，AI 智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理需要了解一個產(chǎn)品從概念到批量生產(chǎn)的全流程，了解團隊成員的角色和工作內(nèi)容。能夠很好的與硬件、軟件、算法團隊打交道，協(xié)調(diào)研。

與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品不同，每個人負責(zé)一個模塊或幾個模塊，共同完成一款產(chǎn)品。而 AI 智能硬件就不能這么拆分，往往一款產(chǎn)品各項要求高度相關(guān)。甚至兼任項目管理。

受于篇幅及閱讀體驗限制，關(guān)于 AI 智能硬件產(chǎn)品需要的技能將單獨一篇文字介紹

以我曾經(jīng)的無人機行業(yè)做簡單介紹：

硬件方面：
處理器：計算平臺，需要滿足飛控、視覺算法（目標(biāo)跟蹤、Vslam等）算力要求。
傳感器：GPS、激光雷達、視覺傳感器、陀螺儀等數(shù)據(jù)采集器件，需要滿足功能效果。

算法方面：
飛控算法：飛控的性能要求，PID 控制、目標(biāo)跟蹤、手勢識別等
定位導(dǎo)航：因為飛機不是在單一環(huán)境下運行，有可能GPS信號沒有/不佳，光線環(huán)境不佳等。需要多傳感器融合，比如視覺+氣壓計+超聲波+GPS 。
雖然算法產(chǎn)品經(jīng)理有深度，但需要更高的廣度。

數(shù)據(jù)方面：
各傳感器的效果決定了數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

以上是關(guān)于嵌入式系統(tǒng)的軟硬件，現(xiàn)在已經(jīng)是 AIOT 時代了，除了上述的嵌入式軟硬件還需要關(guān)于 App、運營管理后臺、云平臺相關(guān)知識。

綜合以上，要求產(chǎn)品滿足解決問題的需求，也需要考慮成本的限制。理論上，我們可以研發(fā)/生產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品，但是無法滿足成本的要求。我們在產(chǎn)品管理過程中需要平衡需求、物料成本、研發(fā)周期、企業(yè)本身技術(shù)實力之間的關(guān)系。

最后，以上是關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理的分類，和重點介紹 AI 智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理。成為優(yōu)秀的 AI智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理 道阻且艱，期待與您交流，共同成長。

文丨Arvinzhou
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