《社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析》是Sage出版的一本介紹社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的小冊(cè)子，書中對(duì)網(wǎng)絡(luò)分析的一些基本理念和方法做了簡(jiǎn)單的介紹，特別適合剛剛接觸社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的同學(xué)。

第2章
個(gè)體分析法：基于變量，假設(shè)行為人做出決定，行為時(shí)不考慮外在他人因素
網(wǎng)絡(luò)分析法：基于結(jié)構(gòu)—關(guān)系，行為人是社會(huì)系統(tǒng)一部分，行為人之間關(guān)系影響著他們的行為

社會(huì)結(jié)構(gòu)：有形實(shí)體（可以是個(gè)人、小群體、組織或國(guó)家）之間的關(guān)系模式的規(guī)律性，而不是抽象的規(guī)范和價(jià)值之間的協(xié)調(diào)，也不是對(duì)這些有形實(shí)體的特征進(jìn)行分類。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的三個(gè)基本假設(shè)：
?對(duì)于理解觀察者行為，結(jié)構(gòu)性關(guān)系（隨情境可變的）要比年齡、性別等個(gè)體特征（靜態(tài)的）重要
?社會(huì)網(wǎng)絡(luò)通過實(shí)體之間的關(guān)系所構(gòu)建的各種結(jié)構(gòu)機(jī)制影響實(shí)體的觀念、信仰、行動(dòng)
?應(yīng)將結(jié)構(gòu)性關(guān)系視為動(dòng)態(tài)過程。網(wǎng)絡(luò)是動(dòng)態(tài)的：微觀、宏觀互相作用（雙箭頭）

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
行為人：個(gè)體、集體、混合
關(guān)系：定向（即單方向）、互動(dòng)
?只有在兩個(gè)人或以上的時(shí)候才形成，不是個(gè)人特征
?關(guān)系可以反映出復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)的新特征，影響個(gè)人行為和表現(xiàn)，并且是個(gè)人特征無法導(dǎo)致的行為

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：鼓勵(lì)結(jié)構(gòu)至飽和結(jié)構(gòu)之間。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是一套綜合的理論概念和分析方法，可以用來解釋結(jié)構(gòu)關(guān)系中的變化及結(jié)果

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究設(shè)計(jì)的基本要素
抽樣單位：六個(gè)基本單元：個(gè)體、群體、組織、階層、社區(qū)、民族-國(guó)家，常用的小規(guī)模社會(huì)背景單元，如班級(jí)
關(guān)系的形式和內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析層次：自我中心網(wǎng)絡(luò)（N個(gè)人，N個(gè)分析單元）；對(duì)偶網(wǎng)絡(luò)（N個(gè)人，（N2-1）/2個(gè)電源，是兩兩關(guān)系）；三元關(guān)系（每三個(gè)人一個(gè)分析單元，每個(gè)單元有16種類型組合）；全幅網(wǎng)絡(luò)（均包括）

關(guān)系的形式和內(nèi)容：
內(nèi)容：社會(huì)交往中人們的興趣、目的、壓力和動(dòng)力
形式：具體內(nèi)容轉(zhuǎn)化為社會(huì)現(xiàn)實(shí)的互動(dòng)模式，如齊美爾舉例：交際、超越、臣服、競(jìng)爭(zhēng)、沖突。這些形式廣泛存在于各種社會(huì)背景中。
兩種基本關(guān)系形式：①雙方行為人之間互動(dòng)的強(qiáng)度、頻率、力度；②每隊(duì)成員之間的關(guān)系指向，即是否為0（0指無關(guān)系，1指有關(guān)系），或非對(duì)稱，或雙向選擇
關(guān)系內(nèi)容指作為關(guān)系發(fā)生原因的那些事物。幾種內(nèi)容類別：交換、溝通、交叉、利用、情感、權(quán)力、親屬。

第3章
1節(jié) 范圍界定
唯實(shí)論和唯名論定義關(guān)系邊界
定位策略：根據(jù)行為人特征，在組織內(nèi)的地位、資格、身份來確定網(wǎng)絡(luò)，如對(duì)商業(yè)精英的研究（缺陷：網(wǎng)絡(luò)中行為人可能僅僅是有組織這么一個(gè)關(guān)聯(lián)，實(shí)際上可能互不聯(lián)系、孤立的）
關(guān)系策略：聲望法、滾雪球、固定名單選擇和擴(kuò)展選擇法（前者是固定名單選擇聯(lián)系人，后者是按照個(gè)人意愿提出聯(lián)系人）、K核心法（用于確定大網(wǎng)絡(luò)中行為人子集，每個(gè)行為人至少與K個(gè)其他行為人存在聯(lián)系，則這個(gè)小集體就是一個(gè)K核心）
事件策略：根據(jù)發(fā)生在特定事件和地點(diǎn)中的行為參與者而定。（難點(diǎn)：如何確保選擇的事件能夠回答具體的研究問題）

2節(jié) 數(shù)據(jù)收集過程
單個(gè)和多個(gè)提名生成法，多用于自我中心網(wǎng)絡(luò)，此外，姓名闡釋法也常用于自我中心網(wǎng)絡(luò)研究。
?提名生成法，可以獲得訪談對(duì)象的關(guān)系客體；
?姓名闡釋法，一來獲得關(guān)系客體自身、關(guān)系客體之間的關(guān)系。
單個(gè)提名生成法，依靠一個(gè)調(diào)查問題來引出關(guān)系客體的名字，如GSS（重要問題）提名法；多個(gè)提名生成法依靠多個(gè)問題。
還有認(rèn)識(shí)提名生成法，可以得到最大的自我中心網(wǎng)絡(luò)。

位置選擇法和資源選擇法，社會(huì)結(jié)構(gòu)是金字塔形和分等級(jí)的，位置選擇法得到的中心結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，能夠用于測(cè)量個(gè)人在社會(huì)等級(jí)中與多個(gè)職業(yè)的連接關(guān)系（使用:是否在某些職業(yè)位置上有社會(huì)關(guān)系）；資源選擇法，由于社會(huì)資源是依照職業(yè)結(jié)構(gòu)的層級(jí)性進(jìn)行分配的，也就導(dǎo)致了資源分配的不同（使用：是否認(rèn)識(shí)可利用某些社會(huì)資源的人）

測(cè)量全部個(gè)人網(wǎng)絡(luò)：名單核對(duì)法（是否認(rèn)識(shí)叫某個(gè)名字的人，這個(gè)名字比較大眾，如小明，小紅）、反向小世界法（提供一個(gè)虛擬的名字，要求受訪者提供可直接聯(lián)系的關(guān)系客體）
檔案資料法

3節(jié) 認(rèn)知社會(huì)結(jié)構(gòu)（誰知道誰認(rèn)識(shí)誰）
CSS（cognitive social structure）數(shù)據(jù)調(diào)查，研究者使用css數(shù)據(jù)調(diào)查知情人（可能是外在觀察者，也可能是參與者）對(duì)于網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的認(rèn)知：每一個(gè)知情人需對(duì)具體的有向?qū)ε缄P(guān)系做N2-N次判斷。

CSS數(shù)據(jù)庫的兩個(gè)運(yùn)用：①判斷參與者對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)認(rèn)知的一致性程度。一致性指兩個(gè)或更多的知情人對(duì)社會(huì)關(guān)系判斷或評(píng)估的同意程度；②評(píng)估所觀察網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的認(rèn)知偏差。偏差指知情人通過某一準(zhǔn)則的比較，達(dá)到對(duì)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知的準(zhǔn)確性程度。準(zhǔn)則1 所有其他參與者所認(rèn)知的網(wǎng)絡(luò)集合。準(zhǔn)則2 從參與人行為的直接觀察中所獲得的關(guān)系數(shù)據(jù)。
可以幫助研究者確認(rèn)受訪者自我填答時(shí)出現(xiàn)的系統(tǒng)性認(rèn)知誤差。

知情人傾向于構(gòu)建具有認(rèn)知連貫性（知情人矯正他們的認(rèn)知，以便維持親密朋友間的平衡關(guān)系，讓自己以為親密朋友確實(shí)是親密朋友）的網(wǎng)絡(luò)形象。以此來調(diào)節(jié)“不平衡”關(guān)系，改變自我認(rèn)知

4節(jié) 信息誤差
信息偏差 自我報(bào)告的行為和真實(shí)的行為之間的不一致。

5節(jié)信度
再測(cè)法來判斷知情人的信度。
知情人信度，比較前后兩次反應(yīng)的一致性程度，即可得到每一個(gè)知情人的信度。
Jaccard系數(shù) 它指排除共同負(fù)面配對(duì)之后的同意部分。
個(gè)人信度和效度正相關(guān)，只是豐富的知情人信度更高。

6節(jié) 數(shù)據(jù)缺失
關(guān)系應(yīng)答率=所報(bào)關(guān)系數(shù)量/所有對(duì)歐關(guān)系數(shù)量。
非定向關(guān)系網(wǎng)絡(luò)：
R=100% 當(dāng)M=0或 M=1
R=
R=0 當(dāng)M=N

定向關(guān)系網(wǎng)絡(luò)
R=100% 當(dāng)M=0
R=
R=0 當(dāng)M=N
節(jié)點(diǎn)應(yīng)答率=所報(bào)節(jié)點(diǎn)/所有節(jié)點(diǎn)

第4章
1節(jié) 圖表
強(qiáng)連接：每?jī)蓚€(gè)點(diǎn)都由直接的路徑雙向連接（a直接到b，b直接到a）
單向連接：每?jī)蓚€(gè)點(diǎn)之間都從一個(gè)方向（同一個(gè)方向）由另一條路徑相連接
弱連接：所有兩點(diǎn)之間有連線，但不考慮其連接方向。

分界點(diǎn)：一個(gè)連接圖中，如果去除一個(gè)點(diǎn)，將導(dǎo)致該圖不能連接（即會(huì)創(chuàng)建兩個(gè)或多個(gè)組成部分），那這個(gè)點(diǎn)就是一個(gè)分界點(diǎn)

橋：如果去除一條線，會(huì)將一個(gè)圖表分成兩個(gè)或多個(gè)組成部分，那這條線就成為橋

2節(jié) 矩陣
社會(huì)矩陣：可供數(shù)學(xué)分析的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的最基本形式是列表，成為社會(huì)矩陣，也稱為鄰接矩陣。如X(N,N)表示社會(huì)矩陣X,有N個(gè)行和列，而且其N2個(gè)單元表示N個(gè)社會(huì)行為人之間的各種關(guān)系。行為人順序和定位通過下標(biāo)i和j來描述。

定向關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，行中的行為人屬于起點(diǎn)或發(fā)送者，而列中的行為人屬于重點(diǎn)或關(guān)系的接受者

3節(jié) 關(guān)系的測(cè)量方法
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系 二進(jìn)制數(shù)據(jù)：是or否；賦值數(shù)據(jù)：呈現(xiàn)強(qiáng)度或頻度量化
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)類型：二進(jìn)制有向、二進(jìn)制無向、賦值有向、賦值無向

自我中心網(wǎng)絡(luò)測(cè)量：密度和網(wǎng)絡(luò)范圍
1.密度，指測(cè)量自我中心網(wǎng)絡(luò)中N個(gè)客體之間互相聯(lián)絡(luò)的程度（不算主體自己）
二進(jìn)制網(wǎng)絡(luò)密度范圍[0,1]
二進(jìn)制無向網(wǎng)絡(luò)：D=(L為所計(jì)算客體中對(duì)偶關(guān)系數(shù))
二進(jìn)制有向：D=(L仍為客體對(duì)偶關(guān)系數(shù)，不過不能直接2*L，因?yàn)橛械臅?huì)是單向，要一個(gè)個(gè)數(shù))
賦值無向：D=(分子是各關(guān)系所有值的和，分母是N個(gè)行為人可能關(guān)系總數(shù))
賦值有向：D=

2.網(wǎng)絡(luò)范圍，一個(gè)行為人的網(wǎng)絡(luò)與其他不同行為人的聯(lián)系的程度。
標(biāo)準(zhǔn)：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、密度、多樣性
密度：自我中心網(wǎng)絡(luò)可以通過連續(xù)變量的標(biāo)準(zhǔn)差來進(jìn)行測(cè)量，或者通過分類變量的定性變化指數(shù)來測(cè)量。
多樣性，體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性
客體為連續(xù)變量，單個(gè)客體特征=標(biāo)準(zhǔn)差=差異性 (總的多樣性得求所有主體標(biāo)準(zhǔn)差平均值)
客體為分類變量：（所有客體被分成K類離散的或有序的類別）
是第J類中客體的比例（即每一類客體占總數(shù)比例）
IQV=0，1

全幅網(wǎng)絡(luò)測(cè)量——節(jié)點(diǎn)度和測(cè)地線
節(jié)點(diǎn)度（表示一個(gè)行為人參與網(wǎng)絡(luò)行為的程度）是行為人i（即節(jié)點(diǎn)）的所有關(guān)系數(shù)量，度指線的條數(shù)

計(jì)算二進(jìn)制無向圖
平均節(jié)點(diǎn)度=各點(diǎn)節(jié)點(diǎn)度和/節(jié)點(diǎn)數(shù)

計(jì)算二進(jìn)制有向圖
分為節(jié)點(diǎn)入度和節(jié)點(diǎn)出度，但是總的節(jié)點(diǎn)入度等于總的節(jié)點(diǎn)出度。
平均節(jié)點(diǎn)度=各點(diǎn)入度數(shù)（or出度數(shù)）之和/節(jié)點(diǎn)數(shù)

計(jì)算賦值無向圖
平均節(jié)點(diǎn)度=個(gè)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)度和/節(jié)點(diǎn)數(shù)
單獨(dú)比較兩節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度時(shí)，為區(qū)分線條少賦值高和線條多賦值少的兩個(gè)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度，用平均法：平均節(jié)點(diǎn)度=線條的賦值總數(shù)/線條總數(shù)

測(cè)地距，指兩個(gè)行為人之間最短路徑的長(zhǎng)度
計(jì)算賦值有向圖
楊和諾克（2001）方法：
?找出所有的連接路徑；
?找出每一條連接路徑中最小的那個(gè)值；（如AEB由兩個(gè)線條組成，AE=2，EB=3，最小值就是2）
?最小值除以每一條路徑長(zhǎng)度（即這條節(jié)點(diǎn)有幾個(gè)線條組成，如AB=1，AEB=2）
?第三步結(jié)果中最高值即是測(cè)地距（最佳連接）

4節(jié) 中心度和聲望
個(gè)人行為知名度，反映主體在其他行為人當(dāng)中的可見性
群體層次的中心度（參與程度高、多種關(guān)系）和聲望指數(shù)（出度低，入度高），所有行為人知名度在網(wǎng)絡(luò)中的分散程度

一、中心度
程度中心度
1.行為人程度中心度——測(cè)量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)節(jié)點(diǎn)與所有其他節(jié)點(diǎn)相聯(lián)系的程度
標(biāo)準(zhǔn)化公式：（越接近1，參與度越高）（即行為人i在社會(huì)關(guān)系矩陣中對(duì)應(yīng)的行或列所在單元格值加總）

2.組程度中心度——測(cè)量一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的行為人與其他行為人在個(gè)人程度中心度方面的不同程度。
通用測(cè)量方法：（分布均勻時(shí)為0，極不均勻，即一個(gè)最大（g-1），其余中心度為1時(shí)，分子等與分母）
（表示網(wǎng)絡(luò)中所觀察到的行為人中心度的最大值，則是g-1個(gè)其他行為人的程度中心度。分子表示最大中心度的行為人與其他節(jié)點(diǎn)之間的程度中心度所觀察到的差值之和，分母測(cè)量差值的最大可能之和）

親密中心度
1.個(gè)人親密中心度，測(cè)量節(jié)點(diǎn)之間的接近程度，是測(cè)地距的函數(shù)

計(jì)算公式：（為行為i與g-1個(gè)其他行為人之間測(cè)地距總和的倒數(shù)）
標(biāo)準(zhǔn)化（為了控制網(wǎng)絡(luò)規(guī)模比較不同網(wǎng)絡(luò)間行為人）：

2.組親密中心度，也是一種離差測(cè)量，表示在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)親密中心度的等級(jí)分層。
計(jì)算公式：（分布極不均勻?yàn)?，每一個(gè)行為人相同值為0）
表示網(wǎng)絡(luò)中可觀察到的行為人親密中心度的最大值，而是g-1個(gè)其他行為人的親密中心度

中間性中心度
中心度的中間性，關(guān)注其他行為人如何控制或調(diào)整并不直接連接的兩節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系。假設(shè)行為人j必須通過行為人i才能與行為人k溝通，因此行為人i負(fù)責(zé)或控制行為人j與k之間所傳遞信息的內(nèi)容與時(shí)間。行為人在眾多對(duì)偶關(guān)系點(diǎn)間的測(cè)地距路徑中出現(xiàn)的次數(shù)越多，行為人i控制網(wǎng)絡(luò)交流的可能性就越高。
1.行為人中間性中心度，測(cè)算其他行為人在何種程度上依賴網(wǎng)絡(luò)中兩節(jié)點(diǎn)間的測(cè)地距（即最短距離）。
計(jì)算公式：（0：g-1個(gè)節(jié)點(diǎn)間所有對(duì)點(diǎn)測(cè)地距都不經(jīng)過點(diǎn)i；當(dāng)每對(duì)點(diǎn)只有一條測(cè)地距，（g-1）（g-2）/2為理論最大值，當(dāng)超過一條時(shí)，中心度會(huì)大于最大值）
標(biāo)準(zhǔn)化（當(dāng)初始中間性中心度是0時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化行為人中間性中心度值也是0,；當(dāng)其他g-1各節(jié)點(diǎn)中每對(duì)節(jié)點(diǎn)間的測(cè)地距路徑都包含i點(diǎn)時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化行為人中心度為1）

2.組中間性中心度，測(cè)量該值在網(wǎng)絡(luò)中不同行為人間的變化程度。
計(jì)算：
分子是最高值行為人和每個(gè)其他行為人的中間性中心度值的差異總和；分母表示網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的中間性中心度理論上的最大可能值。

二、聲望——接收來自他人關(guān)系的程度
行為人程度聲望可以根據(jù)有向圖的節(jié)點(diǎn)入度來計(jì)算。
計(jì)算：（g個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的非對(duì)稱社會(huì)矩陣中第i列的值，最小值為0，最大值g-1）

標(biāo)準(zhǔn)化（控制了網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的大小，可以對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聲望比較）：
計(jì)算：
5節(jié) 小團(tuán)體
內(nèi)聚型亞群體四個(gè)普遍特征：連接的相互性、成員間的可聯(lián)絡(luò)性、成員間聯(lián)系的頻率、圈內(nèi)成員間相對(duì)于非圈內(nèi)成員間聯(lián)系的相對(duì)頻率

小團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)：①含有3個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)的最大完全子圖；②所有節(jié)點(diǎn)互相直接相連，即小團(tuán)體中每對(duì)節(jié)點(diǎn)測(cè)地距為1；③網(wǎng)絡(luò)中其他點(diǎn)沒有與小團(tuán)體中每個(gè)點(diǎn)均直接相連
如右圖（AEB、BCDE為兩個(gè)小團(tuán)體，EBC并不是小團(tuán)體，因?yàn)镈與EBC直接相連，不符合③）
“吝嗇鬼”，條件嚴(yán)格，低密度網(wǎng)絡(luò)中難發(fā)現(xiàn)大的小團(tuán)體。

放寬標(biāo)準(zhǔn)：k中心法和n-小團(tuán)體
k中心法，基于節(jié)點(diǎn)度數(shù)，即通過某點(diǎn)的線條的數(shù)量。將k中心定義為一個(gè)亞群體，條件是每一個(gè)群體成員至少與k個(gè)其他點(diǎn)直接相連。
n—小團(tuán)體，基于節(jié)點(diǎn)連接，條件是所有節(jié)點(diǎn)間最大測(cè)地距是n。

有向圖中小團(tuán)體：①3個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)；②所有節(jié)點(diǎn)相互連接，即測(cè)地距為n,；③每對(duì)節(jié)點(diǎn)間對(duì)偶連接

6節(jié) 結(jié)構(gòu)等價(jià)——競(jìng)爭(zhēng)
結(jié)構(gòu)等價(jià)行為人之間一般具有競(jìng)爭(zhēng)型而非內(nèi)聚型關(guān)系，互相可替代。

有向圖
歐式距離來作為測(cè)量行為人i和j之間的結(jié)構(gòu)等價(jià)（越小越相似，越等價(jià)，0時(shí)完全結(jié)構(gòu)等價(jià)）
計(jì)算（中第一下標(biāo)是行，第二個(gè)是列；另外，不一樣，是因?yàn)橛邢驁D中有入度出度的不同，方向不一樣，長(zhǎng)度也不一樣）

無向圖（不區(qū)分關(guān)系的發(fā)送和接受，所以只需要減下）
計(jì)算