JAVA中的內(nèi)存溢出和內(nèi)存泄露分別是什么,有什么聯(lián)系和區(qū)別,讓我們來看一看。
內(nèi)存泄漏 & 內(nèi)存溢出
1. 內(nèi)存泄漏(memory leak )
申請(qǐng)了內(nèi)存用完了不釋放,比如一共有 1024M 的內(nèi)存,分配了 521M 的內(nèi)存一直不回收,那么可以用的內(nèi)存只有 521M 了,仿佛泄露掉了一部分;
通俗一點(diǎn)講的話,內(nèi)存泄漏就是【占著茅坑不拉shi】。
2. 內(nèi)存溢出(out of memory)
申請(qǐng)內(nèi)存時(shí),沒有足夠的內(nèi)存可以使用;
通俗一點(diǎn)兒講,一個(gè)廁所就三個(gè)坑,有兩個(gè)站著茅坑不走的(內(nèi)存泄漏),剩下最后一個(gè)坑,廁所表示接待壓力很大,這時(shí)候一下子來了兩個(gè)人,坑位(內(nèi)存)就不夠了,內(nèi)存泄漏變成內(nèi)存溢出了。
可見,內(nèi)存泄漏和內(nèi)存溢出的關(guān)系:內(nèi)存泄露的增多,最終會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存溢出。
這是一個(gè)很有味道的例子。

如上圖:
對(duì)象 X 引用對(duì)象 Y,X 的生命周期比 Y 的生命周期長;
那么當(dāng)Y生命周期結(jié)束的時(shí)候,X依然引用著Y,這時(shí)候,垃圾回收期是不會(huì)回收對(duì)象Y的;
如果對(duì)象X還引用著生命周期比較短的A、B、C,對(duì)象A又引用著對(duì)象 a、b、c,這樣就可能造成大量無用的對(duì)象不能被回收,進(jìn)而占據(jù)了內(nèi)存資源,造成內(nèi)存泄漏,直到內(nèi)存溢出。
泄漏的分類
經(jīng)常發(fā)生:發(fā)生內(nèi)存泄露的代碼會(huì)被多次執(zhí)行,每次執(zhí)行,泄露一塊內(nèi)存;
偶然發(fā)生:在某些特定情況下才會(huì)發(fā)生;
一次性:發(fā)生內(nèi)存泄露的方法只會(huì)執(zhí)行一次;
隱式泄露:一直占著內(nèi)存不釋放,直到執(zhí)行結(jié)束;嚴(yán)格的說這個(gè)不算內(nèi)存泄露,因?yàn)樽罱K釋放掉了,但是如果執(zhí)行時(shí)間特別長,也可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存耗盡。
導(dǎo)致內(nèi)存泄漏的常見原因
1. 循環(huán)過多或死循環(huán),產(chǎn)生大量對(duì)象;
2. 靜態(tài)集合類引起內(nèi)存泄漏,因?yàn)殪o態(tài)集合的生命周期和 JVM 一致,所以靜態(tài)集合引用的對(duì)象不能被釋放;下面這個(gè)例子中,list 是靜態(tài)的,只要 JVM 不停,那么 obj 也一直不會(huì)釋放。
public class OOM {
static List list = new ArrayList();
public void oomTests(){
Object obj = new Object();
list.add(obj);
}
}
3. 單例模式,和靜態(tài)集合導(dǎo)致內(nèi)存泄露的原因類似,因?yàn)閱卫撵o態(tài)特性,它的生命周期和 JVM 的生命周期一樣長,所以如果單例對(duì)象如果持有外部對(duì)象的引用,那么這個(gè)外部對(duì)象也不會(huì)被回收,那么就會(huì)造成內(nèi)存泄漏。
4. 數(shù)據(jù)連接、IO、Socket連接等等,它們必須顯示釋放(用代碼 close 掉),否則不會(huì)被 GC 回收。
try {
Connection conn = null;
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection("url","", "");
Statement stmt = conn.createStatement() ;
ResultSet rs = stmt.executeQuery("....") ;
} catch (Exception e) {
//異常日志
} finally {
//1.關(guān)閉結(jié)果集 Statement
//2.關(guān)閉聲明的對(duì)象 ResultSet
//3.關(guān)閉連接 Connection
}
5. 內(nèi)部類的對(duì)象被長期持有,那么內(nèi)部類對(duì)象所屬的外部類對(duì)象也不會(huì)被回收。
6. Hash 值發(fā)生改變,比如下面中的這個(gè)類,它的 hashCode 會(huì)隨著變量 x 的變化而變化:
public class ChangeHashCode {
private int x ;
@Override
public int hashCode() {
final int prime = 31;
int result = 1;
result = prime * result + x;
return result;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj)
return true;
if (obj == null)
return false;
if (getClass() != obj.getClass())
return false;
ChangeHashCode other = (ChangeHashCode) obj;
if (x != other.x)
return false;
return true;
}
//省略 set 、get 方法
}
public class HashSetTests {
public static void main(String[] args){
HashSet<ChangeHashCode> hs = new HashSet<ChangeHashCode>();
ChangeHashCode cc = new ChangeHashCode();
cc.setX(10);//hashCode = 41
hs.add(cc);
cc.setX(20);//hashCode = 51
System.out.println("hs.remove = " + hs.remove(cc));//false
hs.add(cc);
System.out.println("hs.size = " + hs.size());//size = 2
}
}
可以看到,在測(cè)試方法中,當(dāng)元素的 hashCode 發(fā)生改變之后,就再也找不到改變之前的那個(gè)元素了;
這也是 String 為什么被設(shè)置成了不可變類型,我們可以放心地把 String 存入 HashSet,或者把 String 當(dāng)做 HashMap 的 key 值;
當(dāng)我們想把自己定義的類保存到散列表的時(shí)候,需要保證對(duì)象的 hashCode 不可變。
7. 內(nèi)存中加載數(shù)據(jù)量過大;之前項(xiàng)目在一次上線的時(shí)候,應(yīng)用啟動(dòng)奇慢直到夯死,就是因?yàn)榇a中會(huì)加載一個(gè)表中的數(shù)據(jù)到緩存(內(nèi)存)中,測(cè)試環(huán)境只有幾百條數(shù)據(jù),但是生產(chǎn)環(huán)境有幾百萬的數(shù)據(jù)。
會(huì)點(diǎn)代碼的大叔 | 文【原創(chuàng)】