題目來源
題目的意思就是說給定大小固定的空間，然后要實現(xiàn)get，put操作，假如容量滿了，那么根據(jù)最近最少使用原則來進(jìn)行刪除，兩個操作都用O(1)的時間完成。
這道題我在之前京東面試的時候碰到了，然后當(dāng)時想了挺久，沒想出來。
看了看討論區(qū)，實際上也不是很難，總的想法和我原來想的差不多，不過我對那些基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的了解不夠透徹。
實際上就是需要一個哈希表以及一個雙鏈表，哈希表中key存的是就是key，value存的是雙鏈表的iterator，指向雙鏈表中存放對應(yīng)key的位置。
然后雙鏈表中存放值。
get操作，因為哈希表，所以是O(1)的，get操作后需要將對應(yīng)節(jié)點移到隊首。
然后復(fù)雜一點是put操作，首先需要考慮這個key在雙鏈表中是否已經(jīng)存在，存在的話就把雙鏈表的那個節(jié)點移到隊首來。假如不存在，首先需要判斷容量是否已滿，假如已經(jīng)滿了，就把隊尾刪掉。假如不滿，那么直接往隊首插入一個值即可。
其中比較復(fù)雜的操作實際上就是這個雙鏈表怎么移動，怎么把某個元素移到隊首，寫起來比較復(fù)雜。但是！STL已經(jīng)把你做好了，用splice操作直接來實現(xiàn)。
代碼如下：

class LRUCache {
public:
    LRUCache(int capacity) : m_capacity(capacity) {}
    
    int get(int key) {
        auto found_iter = m_map.find(key);
        if (found_iter == m_map.end())
            return -1;
        m_list.splice(m_list.begin(), m_list, found_iter->second);
        return found_iter->second->second;
    }
    
    void put(int key, int value) {
        auto found_iter = m_map.find(key);
        if (found_iter != m_map.end()) {
            found_iter->second->second = value;
            m_list.splice(m_list.begin(), m_list, found_iter->second);
            return;
        }
        if (m_map.size() == m_capacity) {
            int del_key = m_list.back().first;
            m_list.pop_back();
            m_map.erase(del_key);
        }
        m_list.emplace_front(key, value);
        m_map[key] = m_list.begin();
    }

private:
    size_t m_capacity;
    unordered_map<int, list<pair<int, int>>::iterator> m_map;
    list<pair<int, int>> m_list;
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */