MySQL與Elasticsearch對(duì)比
| MySQL | Elasticsearch | 說(shuō)明 |
|---|---|---|
| Table | Index | 索引(index)，就是文檔的集合，類(lèi)似數(shù)據(jù)庫(kù)的表(table) |
| Row | Document | 文檔（Document），就是一條條的數(shù)據(jù)，類(lèi)似數(shù)據(jù)庫(kù)中的行（Row），文檔都是JSON格式 |
| Column | Field | 字段（Field），就是JSON文檔中的字段，類(lèi)似數(shù)據(jù)庫(kù)中的列（Column） |
| Schema | Mapping | Mapping（映射）是索引中文檔的約束，例如字段類(lèi)型約束。類(lèi)似數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)（Schema） |
| SQL | DSL | DSL是elasticsearch提供的JSON風(fēng)格的請(qǐng)求語(yǔ)句，用來(lái)操作elasticsearch，實(shí)現(xiàn)CRUD |
如果我們用了Elasticsearch，還需MySQL嗎？
根據(jù)需要選型，兩者各自有自己的擅長(zhǎng)之處：
Mysql：擅長(zhǎng)事務(wù)類(lèi)型操作，可以確保數(shù)據(jù)的安全和一致性
Elasticsearch：擅長(zhǎng)海量數(shù)據(jù)的搜索、分析、計(jì)算
因此在企業(yè)中，往往是兩者結(jié)合使用：
- 對(duì)安全性要求較高的寫(xiě)操作，使用MySQL實(shí)現(xiàn)
- 對(duì)查詢(xún)性能要求較高的搜索需求，使用Elasticsearch實(shí)現(xiàn)
- 兩者再基于某種方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步，保證一致性
ES與MySQL配合使用
基本概念
索引
- 索引（index）是Elasticsearch對(duì)邏輯數(shù)據(jù)的邏輯存儲(chǔ)，可以分為更小的部分?？梢园阉饕闯申P(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的表，索引的結(jié)構(gòu)是為快速有效的全文索引準(zhǔn)備的，特別是它不存儲(chǔ)原始值。
- Elasticsearch可以把索引存放在一臺(tái)機(jī)器或者分散在多臺(tái)服務(wù)器上，每個(gè)索引有一或多個(gè)分片（shard），每個(gè)分片可以有多個(gè)副本（replica）。
文檔
- 存儲(chǔ)在Elasticsearch中的主要實(shí)體叫文檔（document）。用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)類(lèi)比的話，一個(gè)文檔相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)表中的一行記錄。
- Elasticsearch和MongoDB中的文檔類(lèi)似，都可以有不同的結(jié)構(gòu)，但Elasticsearch的文檔中，相同字段必須有相同類(lèi)型。
- 文檔由多個(gè)字段組成，每個(gè)字段可能多次出現(xiàn)在一個(gè)文檔里，這樣的字段叫多值字段（multivalued）。
- 每個(gè)字段的類(lèi)型，可以是文本、數(shù)值、日期等。字段類(lèi)型也可以是復(fù)雜類(lèi)型，一個(gè)字段包含其他子文檔或者數(shù)組。
映射
- 所有文檔寫(xiě)進(jìn)索引之前都會(huì)先進(jìn)行分析，如何將輸入的文本分割為詞條、哪些詞條又會(huì)被過(guò)濾，這種行為叫做映射（mapping）。一般由用戶自己定義規(guī)則。
- 文檔類(lèi)型在Elasticsearch中，一個(gè)索引對(duì)象可以存儲(chǔ)很多不同用途的對(duì)象。例如，一個(gè)博客應(yīng)用程序可以保存文章和評(píng)論。
- 每個(gè)文檔可以有不同的結(jié)構(gòu)。不同的文檔類(lèi)型不能為相同的屬性設(shè)置不同的類(lèi)型。例如，在同一索引中的所有文檔類(lèi)型中，一個(gè)叫title的字段必須具有相同的類(lèi)型。
