人工智能正在我們?nèi)祟惖纳钪邪l(fā)揮越來越重要的價(jià)值——它們正在接管我們的工作、幫助我們更高效更安全地生產(chǎn)、甚至改變我們生存與存在的方式。對(duì)我們?nèi)祟悂碚f，理解這種前所未有的改變是非常重要的：人工智能是什么、從何而來、未來將因此走向何方？但人類對(duì)這些問題還沒有一個(gè)所有人都認(rèn)同的答案，我們像對(duì)所有問題一樣對(duì)這個(gè)問題紛爭不止，而還有更多人還不明白到底在什么。如果你想要了解人工智能和人工智能研究，閱讀一些相關(guān)的書籍肯定是一個(gè)不錯(cuò)的方法。只有當(dāng)你對(duì)人工智能有了足夠多的了解之后，你才能得出自己關(guān)于其的成熟看法。
在這里，推薦給各位與人工智能有關(guān)的白皮書。不管你是已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域工作了幾年的人，還是沒有經(jīng)驗(yàn)且想要進(jìn)入這一領(lǐng)域的人，這些人工智能書籍和白皮書都將能夠幫助你了解人工智能的當(dāng)前狀態(tài)和未來可能的發(fā)展趨勢。
其中10本白皮書分享到了云盤鏈接，需要的同學(xué)可以在文末查看獲取方式。
人工智能白皮書（包含 PDF 文件，可獲取下載方式）
1.Preparing for the Future of Artificial Intelligence（為人工智能未來做好準(zhǔn)備）
這份白皮書發(fā)表于 2016 年 10 月。它介紹了人工智能目前在社會(huì)中所處的狀態(tài)以及其在經(jīng)濟(jì)中所發(fā)揮的作用。它也提出了關(guān)于人工智能的短期和長期愿景的問題。這份白皮書絕對(duì)值得一讀，因?yàn)樗粌H時(shí)間非常近，而且其信息源非常權(quán)威。美國國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)旗下的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能小組委員會(huì)是該白皮書的主要作者。
2.Artificial Intelligence as a Positive and Negative Factor in Global Risk（作為全球風(fēng)險(xiǎn)中積極因素和消極因素的人工智能）
該白皮書的作者是 Eliezer Yudkowsky，其得到了 Machine Intelligence Research Institute 的贊助。這份白皮書研究了人工智能如果像現(xiàn)在這樣繼續(xù)高速發(fā)展可能在未來造成的多種后果。因?yàn)槲覀冞€不知道人工智能將向哪個(gè)方向發(fā)展，所以我們也不清楚其所帶來的影響哪些是積極的、哪些是消極的；因此 Yudkowsky 同時(shí)研究了這兩個(gè)方面。
Eliezer Yudkowsky 是 Machine Intelligence Research Institute 的一位全職研究員，他住在加州的舊金山灣區(qū)。
3.Learning to Trust Artificial Intelligence Systems（學(xué)習(xí)信任人工智能系統(tǒng)）
在這份白皮書中，我們可以看到我們總是會(huì)不得不面對(duì)新的先進(jìn)技術(shù)，而且最終我們會(huì)認(rèn)識(shí)到這些技術(shù)將能夠以這樣或那樣的方式使我們的生活更好。這份白皮書認(rèn)為人工智能（IBM 喜歡稱其為「增強(qiáng)智能（augmented intelligence」）也是這樣。人工智能將會(huì)越來越多地出現(xiàn)在我們的生活之中，我們會(huì)適應(yīng)它，我們的生活也將因?yàn)樗兊酶用篮谩?/p>
這份人工智能白皮書的作者是 Guruduth Banavar 博士，他是 IBM 研究院的副院長以及認(rèn)知計(jì)算部門的首席科學(xué)官。
4.Artificial Intelligence and Life in 2030（2030 年的人工智能與生活）
來自：斯坦福大學(xué)
這是一份人工智能如何影響人類、社區(qū)與社會(huì)的報(bào)告。該報(bào)告回顧了過去 100 年科技是如何造成影響的。它由斯坦福大學(xué)于今年 9 月份發(fā)布。注意，報(bào)告中也觀察了人工智能對(duì)社會(huì)造成的挑戰(zhàn)，比如經(jīng)濟(jì)與道德問題。
5.Extreme Automation and Connectivity: The Global, Regional, and Investment Implications of the Fourth Industrial Revolution
發(fā)布于今年 1 月份，如果你想找人工智能白皮書，這是不可錯(cuò)過的一份。由全球接入互聯(lián)網(wǎng)的連通性引發(fā)的「第四次工業(yè)革命」，生產(chǎn)線中大部分的自動(dòng)化，加速這一進(jìn)程的正是人工智能。
6.Disruption Ahead
德勤聯(lián)合 IBM 專門投入資源做了此份報(bào)告，讓各種商業(yè)與個(gè)人能用到這一技術(shù)。在此白皮書中，你會(huì)學(xué)到他們?nèi)绾巫鋈斯ぶ悄?，期待的收獲是什么，以及期待什么時(shí)候發(fā)生文中提到的里程碑。在讀此報(bào)告時(shí)，你會(huì)學(xué)到大量 Watson 的工作機(jī)制以及目前是如何部署機(jī)器的。里面也有如今的使用案例。
7.Artificial Intelligence, Robotics, Privacy and Data Protection（人工智能、機(jī)器人、隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)）
這個(gè)主題是歐盟在馬拉喀什的一場會(huì)議上討論的，此白皮書于今年 10 月發(fā)布，主題集中在隨著人工智能和機(jī)器人的崛起，為什么開始討論數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私問題如此重要。因?yàn)檫@些計(jì)算機(jī)像超級(jí)計(jì)算機(jī)一樣有著前所未有的能力，也因?yàn)殡S著技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展我們需要現(xiàn)在就開始考慮如何保護(hù)地球上每個(gè)人的數(shù)據(jù)與隱私。
8.The Robot and I: How New Digital Technologies Are now Making Smart People , Businesses Smarter by Automating Rote Work
說到金融，大部分人都是去銀行或在網(wǎng)上銀行查閱信息，只需要點(diǎn)擊幾下按鈕。但想想十年前是如何處理經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的？技術(shù)進(jìn)步，特別是在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步，已經(jīng)消除了金融操作中的許多步驟，從而使得個(gè)人和商業(yè)金融活動(dòng)更為智能。
9.Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence（穩(wěn)健有益的人工智能的優(yōu)先研究項(xiàng)）
來自：加州大學(xué)伯克利分校
此份白皮書是在人工智能研究的主題上你最應(yīng)該閱讀的白皮書之一，多位研究人員思考人工智能的哪些研究領(lǐng)域是對(duì)人類收益最大的，還解釋了為什么。他們都給出了各自的理由，由可靠的科學(xué)以及各自的經(jīng)驗(yàn)與觀點(diǎn)所支撐。
Stuart Russell 是加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，也是工程系的 Smith-Zadeh 教授。
Daniel Dewey 是 Open Philanthropy Project 的項(xiàng)目經(jīng)理。
Max Tegmark 是 MIT 的教授。
10.The New Wave of Artificial Intelligence（人工智能新浪潮）
由 Evry 發(fā)布的此份白皮書是來教育讀者為什么新的人工智能公司要通過升級(jí)舊的人工智能概念來進(jìn)行變革？為什么它們要在眾多產(chǎn)業(yè)使用人工智能技術(shù)創(chuàng)造全新的未來？觀測為什么、什么時(shí)候來創(chuàng)造人工智能商業(yè)非常的重要，即使最后結(jié)果與舊商業(yè)一樣，你也需要從頭開始做人工智能。在你使用一項(xiàng)完全不同的技術(shù)時(shí)，整個(gè)流程是獨(dú)一無二的。
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