如何用RColorBrewer包配置自己需要的顏色
- 使用RColorBrewer中默認的顏色
RColorBrewer中的配色方案可以說是高大上啦，基本能夠滿足大部分的使用場景
我們先來看看主要有哪些顏色，先看圖
從上圖可以看出，顏色分了三個區(qū)域，分別對應的是三個類型，從上到下依次是：
1，seq類型：單漸變色，一種主色由淺到深
2，qual類型：區(qū)分色，幾種區(qū)分度很高的顏色組合
3，div類型：雙漸變色，一種顏色到另外一種顏色的漸變，有兩種主色
先運行這句話，看看文本版的顏色描述
brewer.pal.info
如上圖，
第一列就是顏色名，比如第一個叫"BrBG"；
第二列maxcolors是該顏色最大數(shù)量，比如"BrBG"類型最多支持11種顏色區(qū)分。
第三列category就是前面講的三種配色類型啦。
第四列colorblind表示是否對色盲友好。
用display.brewer.pal可以看各種配色類型的具體情況，比如：
display.brewer.pal(11,"PuOr")
橙紫雙色漸變：
display.brewer.pal(9,"OrRd")
紅色的單色漸變
好，講到這里應該對RColorBrewer里面的顏色都熟悉了。
接下來就可以生成RColorBrewer包中自己喜歡的顏色庫了。
先看看顏色存儲格式：
brewer.pal(9,"OrRd")
可以看出，RColorBrewer包中的顏色都是以某種編碼形式保存的，一類顏色可以看作是一個某種格式的向量
- 配色方案1:任意選取一種顏色保存在mycolors中
mycolors<-brewer.pal(9,"YlGnBu")
plotCol(mycolors)
- 配色方案2:選取幾種顏色組合保存在mycolors中
mycolors<-c(brewer.pal(3,"YlGnBu"),brewer.pal(3, "YlOrRd"),brewer.pal(3,"PuOr"))
plotCol(mycolors)
- 配色方案3:生成自己定制的28階漸變色
cols<-brewer.pal(3, "YlOrRd")
pal<-colorRampPalette(cols)
mycolors<-pal(28)
plotCol(mycolors)
因為RColorBrewer中seq最多只支持9種，所以想自己定制的可以用第三種方法。
把配置好的顏色用在ggplot2繪圖系統(tǒng)中
我們用airquality數(shù)據(jù)集作為示例數(shù)據(jù)集
先用ggplot簡單畫一下
ggplot(data=airquality,aes(x = Wind,y = Temp) ) +
geom_point(aes(color=factor(Day)) )
效果如下：
因為不同系列的顏色種類太多，所以在這里用ggplot默認的顏色映射到day緯度效果一般。
下面我們換成我們自己配的顏色mycolors，采用上面提到的第三種方案，把28種改成31種，因為day的種類有31種，也就是31天
cols<-brewer.pal(3, "YlOrRd")
pal<-colorRampPalette(cols)
mycolors<-pal(28)
plotCol(mycolors)
顏色準備好后，可以開始畫圖了，這里用scale_color_manual定制day的顏色名，代碼如下：
ggplot(data=airquality,aes(x = Wind,y = Temp) ) +
geom_point(aes(color=factor(Day)) ) +
scale_color_manual("Day",values = mycolors)
不多說，看效果：
可以看出，對于這種超過10種分類的維度，采用單色多階的配色方案顯示效果不錯。
