注意：知識星球的用戶請自行去知識星球免費下載閱讀，無需付費！ 非要付費我不給你退的。
我們都在說現(xiàn)在基于數(shù)據(jù)庫挖掘的預(yù)后模型文獻已經(jīng)爛大街了，然鵝！有人又默默的在一個 正統(tǒng)的6.4分雜志上發(fā)文章了，啥是正統(tǒng)呢？就是除外咱們耳熟能祥的經(jīng)典灌水雜志。
2020年5月13日 英國諾丁漢大學(xué)醫(yī)學(xué)院諾丁漢乳腺癌研究中心等單位學(xué)者發(fā)表的數(shù)據(jù)挖掘文章發(fā)現(xiàn)了一個： 基于兩個基因的預(yù)后標簽，影響因子 6.4分。
文章簡介
這項研究旨在使用下一代測序技術(shù)來探查TNBC切除樣品的轉(zhuǎn)錄組，以鑒定與疾病結(jié)果相關(guān)的新型生物標志物。文章應(yīng)用了兩個RNA-seq的 TNBC數(shù)據(jù)集，應(yīng)用了 supervised artificial neural network analysis進行降維篩選預(yù)后相關(guān)的基因，接下來應(yīng)用兩個外部數(shù)據(jù)集驗證這兩個基因：Breast Cancer Gene-Expression Miner v4. 0 and Genotype 2 outcome datasets。
多變量Cox回歸分析確定了與不良預(yù)后獨立相關(guān)的預(yù)后基因特征。最后，通過使用免疫組織化學(xué)的蛋白質(zhì)表達來證實兩個基因的預(yù)后結(jié)果。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定了兩個基因panel，能預(yù)測遠處無轉(zhuǎn)移生存和乳腺癌特異性生存。對兩個panel共有的21個基因進行單變量Cox回歸分析后發(fā)現(xiàn)，八個基因的表達水平與不良預(yù)后獨立相關(guān)（p ＜0.05）。使用多因素Cox回歸分析調(diào)整臨床病理因素，包括患者的年齡，等級，淋巴結(jié)分期，腫瘤大小和淋巴管浸潤，產(chǎn)生了兩個基因的預(yù)后標簽，其與不良預(yù)后相關(guān)（p <0.05），獨立于其他預(yù)后變量。作者又進一步驗證了這兩個基因的蛋白表達，并以獨立和組合方式與患者預(yù)后顯著相關(guān)（p <0.05）。
小結(jié)一下
與常見的文章分析方案，僅僅是多了一步蛋白水平的驗證，可是人家發(fā)了6.4分哦？
